共查询到20条相似文献,搜索用时 31 毫秒
1.
【目的/意义】基于深度学习的目标跟踪研究在国内研究热潮的迅速高涨,吸引了多位来自计算机视觉领域
学者产出丰硕的成果,知识图谱能直观地揭示该领域的研究概况与前沿。【方法/过程】利用CiteSpace 分析软件,以
中国知网引文索引(CNKI)数据库为数据源,搜集基于深度学习的目标跟踪研究相关文献数据。从时空分布、机构
与作者分布、关键词频度共现、研究趋势变化时序图谱等方面,绘制知识图谱,梳理研究脉络,揭示国内基于深度学
习对目标跟踪的研究现状与发展方向。【结果/结论】以客观数据和图谱为依据,对基于深度学习对目标跟踪的研究
发展进行分析和总结,同时提出相关建议,为该领域的后续研究提供参考。 相似文献
2.
3.
【目的/意义】本文通过对比分析国内外图书情报领域知识经济的研究与发展态势,为探索我国图书情报领 域知识经济研究的发展提供参考。【方法/过程】以国内外图书情报领域文献为样本,对文献数量、研究地域、高产作 者、研究热点以及研究前沿趋势等进行了多视角统计和可视化分析。【结果/结论】得到了国内外图书情报领域知识 研究影响力较大的研究国家、研究作者和研究机构,并对国内外图书情报领域知识经济研究热点和研究前沿进行 了对比分析,揭示国内外图书情报领域知识经济研究热点和研究前沿的异同。 相似文献
4.
【目的/意义】对大数据知识领域的研究前沿及未来发展趋势进行预测。【方法/过程】利用引文网络结构变
换模型方法,通过 CiteSpace信息可视化软件工具,对下载于 Web of Science检索平台的大数据研究领域文献进行分
析,绘制文献共被引和引文结构变换知识图谱,分别从共被引文献和施引文献的视角,对大数据领域的研究前沿和
未来发展趋势进行预测。【结果/结论】预测出了对学科发展具有潜在影响力、交叉属性最强、对中心度影响最大的
文献以及相关研究主题。这种分析方法,避免了从施引文献或被引文献的单一角度分析知识领域研究前沿的不
足,对系统地分析知识领域的前沿,预测未来潜在变化趋势具有一定的参考价值。 相似文献
5.
6.
【目的/意义】关联数据为当前国内外关注的热点话题之一,本文对其新兴趋势进行探索,以期为关联数据
的进一步深入研究指明方向。【方法/过程】文章以CNKI中2006-2017年国内关联数据研究的700多篇文献为基础
数据,采用突变检测并结合共词分析方法,从突变权重排序、突变词主题时区视图和突变共词聚类知识图谱等不同
角度分析关联数据领域研究热点及其新兴趋势演化轨迹。【结果/结论】结果表明,国内关联数据研究文献的突变词
类型共有4种,并得出关联数据研究的两大新兴主题,以及关联数据从诞生到发布、互联和应用的一个生命周期的
四大研究热点主题。 相似文献
7.
【目的/意义】从时间分布、期刊分布、学科分布、研究机构分布、核心作者、高频作者合著网络以及高频关键
词共现网络等多个维度对国内“主题模型”研究领域的相关文献进行了可视化分析。【方法/过程】以国内CNKI数据
库收录的从2000年到2017年7月间有关主题模型的相关文献作为数据源,基于社会网络分析法,使用SATI软件
— —科技文本题录信息统计工具来构建共词矩阵,利用Ucinet 工具实现知识图谱的绘制。【结果/结论】通过对国内
主题模型研究领域的合作网络和研究热点的揭示,促进相关领域的理论创新和实践融合。 相似文献
8.
【目的/意义】为了解国内外大数据领域的研究情况,发现国际和国内大数据领域在研究趋势和研究热点上
的异同,预测国内外大数据领域的研究动态。【方法/过程】利用文献计量学方法和知识图谱的可视化方法,针对SCI
和SSCI数据库和CNKI数据库中大数据领域从2012年至2016年共5年的期刊论文,分别从时间序列及被引频次分
布、国家/地区文献分布、学科和期刊分布、高产作者和研究机构分布、研究热点和研究趋势等几个方面进行定量统
计和定性分析。【结果/结论】大数据领域已经成为学术界关注的一个研究热点,大数据领域的研究目前仍处于萌芽
时期和发展时期,大数据与物联网、云计算的结合应用将成为未来的研究热点和研究趋势。 相似文献
9.
【目的/意义】分析和对比国内外图情领域危机管理研究现状和前沿热点,把握研究脉络, 明确发展趋势,促
进我国图情领域危机管理的研究可持续发展。【方法/过程】运用知识图谱方法对国内外图情领域危机管理研究文
献进行多角度定量、定性分析,绘制可视化图谱,揭示该领域危机管理研究的年代分布、机构分布情况、研究热点和
发展趋势。【结果/结论】国内学者在该领域的研究更加积极活跃,成果较多。国内外研究热点趋势基本吻合,主要
集中在创新方法、危机予警、风险管理等方面,后续研究应加强国内危机管理体系的实证研究。 相似文献
10.
【目的/意义】对知识服务领域研究热点以及现状进行回顾与总结,揭示我国知识服务领域发展趋势,促进 国内知识服务的发展。【方法/过程】从作者共被引分析视角切入,以CNKI中近十六年国内知识服务领域的文献为 研究对象,运用传统文献计量分析方法和社会网络分析方法,研究2000—2016年我国知识服务领域的49位核心作 者的研究方向,并通过社会网络分析方法探讨49位核心作者在知识服务领域的相关性和交流影响力并绘制可视化 图谱。【结果/结论】可以发现知识服务领域的核心作者既有联系又有区别,呈现多元化发展趋势。 相似文献
11.
【目的/意义】形式概念分析已逐渐发展为国内外解决特定知识发现问题的关键理论和工具之一,梳理基于
形式概念分析的知识发现研究进展,并探寻国内外研究的类同及差异,有助于促进形式概念分析在知识发现领域
的理论研究和实践应用。【方法/过程】以 Web of Science和 CNKI中相关文献为数据源,采用 CiteSpace4.0、SATI3.2、
SPSS22以及 Netdraw等计量分析软件从文献来源、年代分布、有效引文、学术期刊及关键词等方面进行可视化分析
和国内外对比。【结果/结论】揭示了国内外利用形式概念分析实现相关领域知识发现的研究起源、知识基础、研究
主体、研究热点及前沿主题,以期对同类研究提供启示。 相似文献
12.
【目的/意义】把握国际主流信息管理期刊的论文发表状况,窥探近十年信息管理学科研究机构的分布情况
以及其研究热点和研究前沿,为国内学者在该领域的深入研究提供参考和借鉴。【方法/过程】以ISI Web of Science
收录的信息管理领域具有代表性的10种期刊在2007-2016年间发表的4495条文献数据为数据源,采用CiteSpace
对数据源进行引文数据和主题词数据的分析和处理,并生成相关图谱。【结果/结论】展示了信息管理领域研究在地
域和研究机构、关键节点文献、主要学术人物、高频词、爆发性涌现词等方面的情况,揭示了信息管理学科的研究力
量分布、研究热点及领域发展前沿。 相似文献
13.
【目的/意义】知识生态系统是近年来图书情报领域的热点研究内容,通过对知识生态系统的内涵、运行
体系和应用进行梳理分析,为促进国内知识生态系统研究提供借鉴。【方法/过程】通过检索CNKI、万方等中文数
据库,采用文献计量法和内容分析法对知识生态系统主要研究内容进行分析归纳,总结一般研究框架并提出未
来展望。【结果/结论】结果表明,我国知识生态系统研究大致经历了三个发展阶段,目前已在理论与实践中取得
一定成果,未来应进一步细化知识生态系统要素、加强知识生态系统的理论联系、重视知识生态系统应用深度与
广度。【创新/局限】总结国内外知识生态系统研究的基础理论与实践应用,针对现有研究的不足提出促进该领域
发展的建议。 相似文献
14.
15.
【目的/意义】针对我国网络舆论引导研究进行可视化分析,能够揭示这一研究领域的前沿热点及演进趋
势,为进一步发展该领域的学术研究提供理论支持,为提升我国网络舆论引导工作水平找到着力点。【方法/过程】
将中国学术文献网络出版总库(CNKI)中以“网络舆论引导”为主题的文献作为数据来源,使用文献题录工具SATI
进行数据预处理,基于共词矩阵联合可视化技术,对高频词共现矩阵进行网络关系研究和聚类分析。【结果/结论】
最终得出我国网络舆论引导研究领域的热点主要集中于:网络舆论引导主体、客体、内容、媒介及引导机制研究5
方面。 相似文献
16.
【目的/意义】开放式创新背景下,知识产权问题成为研究热点之一,了解该领域的研究概况与前沿对于我
国的知识产权制度建设和知识产权管理具有重要意义。【方法/过程】以Web of Science 核心数据库中关于开放式创
新视域下国际知识产权研究的历年文献为研究对象,运用Citespace 软件的聚类分析和共引分析来绘制该研究领域
的知识图谱,探索创新视域下知识产权研究的知识脉络、研究前沿、热点和发展趋势。【结果/结论】研究发现:开放
式创新视域下的知识产权研究呈上升趋势,但中国在这方面的研究与国际领先水平还有较大差距;创新视域下的
知识产权研究前沿集中在知识产权制度、技术战略、新经济和技术发展四个主题。 相似文献
17.
【目的/意义】为了揭示我国学者在图书情报领域最新国际发文情况,反映其阶段性特点及研究热点,以推动图情学科的国际化发展,提升其国际话语权和影响力。【方法/过程】借助InCites科研绩效评价工具,对近10年间(2009-2019年)图情领域中国大陆学者在国际期刊和会议上发文情况进行统计分析,利用CiteSpace绘制科学知识图谱,对该领域的研究人员、机构、研究热点和前沿等问题进行可视化分析。【结果/结论】清晰地展现了近10年间我国学者在此领域的国际化研究发展力量、研究热点演化脉络及研究前沿的突变步伐,从中发现问题,并指出发展方向。 相似文献
18.
【目的/意义】大数据意味着大知识,对于大知识的结构和特征研究越发引起学者的广泛关注。大知识具有
复杂的超网络结构,是知识的超网络。通过对知识超网络当前研究成果的梳理和综合述评,以进一步明晰当前研
究现状、确定未来研究方向。【方法/过程】以Emerald和CNKI数据库为数据来源,对国外相关文献进行数量统计分
析,利用Bibexcel、Ucinet软件对国内文献进行分析。并对知识超网络的概念、模型及特征进行描述。【结果/结论】通
过分析探明知识超网络的研究仍处于初级阶段,各方面研究存在许多不足之处,且研究仍不够深入。并提出大知
识超网络及大智慧超网络有望能够成为知识超网络未来研究热点。 相似文献
19.
20.
【目的/意义】高校是网络舆情的聚集点和热源地,其舆情引导和治理,有利于防范和化解意识形态领域的风险、凝聚社会共识、筑牢社会认同的思想基石。【过程/方法】通过社会网络分析方法,对2007-2020年高校网络舆情研究的文献进行可视化分析,从时间分布、主要研究力量分布、高被引文献分析等方面,阐释高校网络舆情研究的进展情况;通过施引文献的名词性术语、高频关键词知识图谱、聚类分析等,得出高校网络舆情研究的热点主题及前沿趋势。【结果/结论】高校网络舆情的传播机制、风险评估及预警机制、舆论引导机制,舆情治理的形象修复与弥合路径,舆情叙事模式转变与高校舆情应对机制,以及重大舆情事件的危机响应机制等,是未来研究的重要趋势。【创新/局限】本文反映了国内学者对高校网络舆情研究的动态图景,但数据来源仅为中国知网收录的文献,难以展现高校网络舆情研究的全貌。 相似文献