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相似文献
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1.
通过对交叉路口交通流到达和排队延误规律的研究,提出了一种新的交通信号控制理论,并建立了以PI值最小为目标的交通信号配时优化理论模型。该信号配时方法与通常采用的单点自适应信号控制方法的区别在于不但考虑了交通延误,而且考虑了停车次数,实现了对交通延误和停车次数两指标的优化,从而保证了以车队形式到达的交通流可以不间断地通过交叉路口。由于以实时交通流的到达规律为依据进行信号优化配时,因此,该信号配时优化模型又是实时自适应交通信号控制优化模型。  相似文献   

2.
在道路交通流概率模型的基础上 ,针对汇流交叉路口交通控制的特殊性 ,给出了无交通控制、停车标志控制和交通信号控制方式下车辆延误的计算公式 ,制定了以车辆总延误时间最小来分配汇流交叉路口车辆通行权的依据 ,最后的算例验证了结论的正确合理性  相似文献   

3.
路口交通流不均衡饱和时的交通信号控制   总被引：1，自引：0，他引：1  
针对交叉路口存在排队车辆,且不同方向上的交通流不均衡,建立排队长度总和达到最小的交通流模型,利用最优控制理论和算法给出两种优化的信号配时控制策略。  相似文献   

4.
城市交通流量的非线性混沌预测模型研究   总被引：5，自引：0，他引：5  
为了解决日益严重的城市交通问题，本根据交通流已被证明的混沌特性，尝试采用非线性混沌模型来分析交通流时间序列．该模型首先将交通流时间序列在相空间中重构，以充分提取交通流中的相关信息，在此基础上，应用混沌理论对重构信息构材预测方程，并运用遗传算法对模型参数进行了优化辨识，以获得最佳的预测效果．实际的城市交通流量预测研究表明，该模型具有较高的预测精度，可以为城市交通规划和控制提供准确的参考．  相似文献   

5.
城市交通十字路口是冲突交通流汇聚的节点,安全问题十分突出,新交规下,绿灯倒计时时间在交通信号系统中起着非常重要的作用,将建立绿灯倒计时时间数学模型,制定出科学合理的路标,帮助驾驶员通过交叉路口时,在停车还是继续前进中,作出正确的决策.并对黄灯时间进行修改.  相似文献   

6.
针对城市道路交通流的不确定性和随机波动性,应用基于BP神经网络算法和韦伯斯特模型来优化城市道路,提高车辆通行效率。利用神经网络算法较高的预测精确度对交通流进行预测,并以此预测结果为基础,提前对导向可变车道进行变换,由此提高了道路的空间利用率;然后依据车道属性改变后的数据,运用改进后的韦伯斯特模型计算信号灯配时参数,并结合当前道路的具体状况来优化红绿灯配时,由此提高了路口的时间利用率。以合肥市某交叉路口交通流量数据对提出的方法进行测试,验证了该方法的有效性。  相似文献   

7.
从高速公路交通流的宏观、动态特征出发，首先给出了交通流控制和仿真中常用的宏观、动态、确定性交通流模型，并利用神经网络的方法对模型中的参数进行辨识．从而获得能比较准确描述交通流真实行为的模型，以此来解决高速公路交通的最优控制问题．  相似文献   

8.
在道路交通概率模型的基础上,针对汇流交叉路口交通控制的特殊性,给出了无交通控制、停车标志控制和交通信号控制方式下车辆延误的计算公式,制定了以车辆总延误时间最小来分配汇流交叉路口车辆通行权的依据,最后的算例验证了结构的正确合理性。  相似文献   

9.
平面交叉口的交通信号控制   总被引：2，自引：1，他引：1  
在交通流处于饱和状态时,建立排队长度总和达到最小的交通流控制模型,利用最优控制理论和算法给出最优的信号配时控制策略。  相似文献   

10.
采用高斯混合模型GMM,同时以交通流量、平均速度和密度3种交通流宏观特征为指标,对交通流状态进行聚类和分类.和其他聚类分类方法比较,高斯混合模型是结构化的模型,适合于各种情形交通流参数.高斯混合模型中子类的个数通过Gap统计量结合交通流的领域知识加以确定,而模型的其他参数则由E-M算法进行估计.所建立的GMM模型可以作...  相似文献   

11.
为提高交叉口通行效率,以最短平均延误、最小平均停车次数为多目标,建立了单点交叉口信号配时的非线性优化函数模型.对非劣遗传算法(NSGA-Ⅱ)进行了改进,引入经典遗传算法降低其时间复杂度,采用临近个体修剪策略改善解集分布的均匀性,从而提高了算法的运行效率.通过仿真验证了所设计的多目标配时优化模型及其算法能够有效地提高交叉口的通行能力.  相似文献   

12.
本文介绍了现有交通分配模型,并分析了现有模型的局限性,提出了基于遗传算法的交通量平衡分配预测模型,并给出了算例对所提模型进行了验证。  相似文献   

13.
将TCP网络拥塞控制原理应用于城市交通拥塞控制,研究基于拥塞控制的分布式交通控制算法。即将数据通信网中数据包分组转发机制运用于道路交叉路口车辆分组放行规则之中,提出了改善算法的“就近原则”和“规避原则”。同时,给出了分布式交通拥塞流量控制算法,通过编程对系统进行了模拟测试和验证。测试结果表明本系统完全优于传统的定时点控...  相似文献   

14.
为改进小波神经网络模型对短时交通流的预测效果,提出一种基于改进混合蛙跳算法的短时交通流预测模型用以优化小波神经网络。该算法使用交叉分组法对子群进行划分,再利用具有自适应因子的局部搜索策略平衡混合蛙跳算法局部与全局搜索能力,最后把得到的最优解用于优化小波神经网络模型初始值,并对短时交通流进行预测。实验结果表明,该方法对短时交通流预测精确度达到97.43%,比传统方法提高1.016 1%,均方根误差比传统方法降低了5.587 9%,具有较高的应用价值。  相似文献   

15.
由于城市交通信号灯控制存在着非线性动态特性,对其进行控制时很难进行精确的数学建模,同时路口交通流具有重复性特点,呈现明显的周期性特征。为了减少路口车辆等待时间、提高通行效率,利用迭代学习控制方法,对信号灯周期和各个相位有效绿灯时间进行优化,从而对路口绿灯进行最大化利用,保证车辆在路网中能够高效、平稳地通行。仿真结果表明,在迭代次数达到 15 次之后,排队长度相位差和误差都趋于零,减少了交通拥堵时间。  相似文献   

16.
饱和状况下平面交叉口的信号控制   总被引：1，自引：0，他引：1  
针对道路交叉口在交通流处于过饱和状态,存在排队车辆且排队车辆的随机性明显减弱这一特征,建立该种状态下的交通流数学模型,利用最优控制理论来实现道路交叉口信号的优化配时。  相似文献   

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