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相似文献
 共查询到20条相似文献,搜索用时 437 毫秒
1.
近年来,人们提出许多刻划不确定性的方法,Rough集理论是描述Fuzzy性和不确定性的一种新的数学工具.文中简要介绍了Rough集理论的基本概念,讨论了Rough集的性质及其Rough Fuzzy集的相似度量。  相似文献   

2.
垃圾邮件是Internet上面临急待解决的问题.Rough集理论是处理模糊和不精确数据的新型工具,能提供描述正常模型的最小预测规则集.重点阐述了Rough set在垃圾邮件过滤中的应用,并对大量数据进行了实验对比,试验验证了Rough set在垃圾邮件过滤技术上的可行性和可靠性.  相似文献   

3.
试卷分析的传统法——数理统计法不能判断试题是否冗余,也体现不出试题的重要程度.运用Rough集理论,给出一种试卷分析的新方法,挖掘试题重要度信息和冗余信息.  相似文献   

4.
本文在了解分布式数据库概念及分布式查询优化方法的基础上,主要讨论了如何利用语义信息对分布查询进行优化,以期达到提高查询效率,缩短响应时间的目的。  相似文献   

5.
本文在了解分布式数据库概念及分布式查询优化方法的基础上,主要讨论了如何利用语义信息对分布查询进行优化,以期达到提高查询效率,缩短响应时间的目的。  相似文献   

6.
查询优化是分布式数据库研究的关键技术,在介绍了分布式查询优化的准则的基础上,分析了分布式数据库中查询代价的估算方法、数据在传输中的通信代价以及效益估测,并给出了分布式查询处理的层次结构。最后用分布式数据库的实例分析了查询优化的策略比较。  相似文献   

7.
目前,处理不确定性问题方法有许多种,可以利用概率论、模糊数学理论、证据理论以及Rough集理论.章运用Rough集方法定义了有关认识上的不可指定性,指出不可指定性三个分类形式,给出了一个模糊向量的不可指定性的度量。并讨论了这种度量的性质.  相似文献   

8.
在分析分布式数据库查询目标和策略的基础上,提出了一种新的查询优化算法:基于二级索引的查询算法.该算法利用全局和局部二级索引对查询语句进行分析,进而确定最优查询路径.该算法可以有效地减少分布式数据库系统查询过程对带宽的消耗.  相似文献   

9.
经过20多年的发展,Rough集理论获得了广泛的认识和运用,特别在数据挖掘、知识发现的研究中发挥着越来越大的作用.属性约简是大数据集压缩冗余数据的关键技术,Rough集理论基于数据分类的原理,提出了属性约简判定理论,并发展了多种约简技术,使数据挖掘中的属性约简难题摆脱了依赖主观处理的阶段,得到了有效的处理,并向高效约简的方向发展.  相似文献   

10.
Rough Set理论是一种新的处理模糊和不确定信息的数学工具。近20年来,Rough Set理论由于在知识发现等领域的成功应用而受到广泛关注,并得到飞速发展,已成为数据挖掘中的一个很重要的方法。作者讨论了Rough Set理论在数据挖掘过程中的应用,并对Rough Set理论在数据挖掘应用.中存在的问题和挑战提出了自己的见解。  相似文献   

11.
Distributed inverted index technology is used in many peer-to-peer (P2P) systems to help find rapidly document in -set search system for peer-to-peer networkswhich a given word appears. Distributed inverted index by keywords may incur significant bandwidth for executing more complicated search queries such as multiple-attribute queries. In order to reduce query overhead, KSS (keyword-set search) by Gnawali partitions the index by a set of keywords. However, a KSS index is considerably larger than a standard inverted index,since there are more word sets than there are individual words. And the insert overhead and storage overhead are obviously unacceptable for full-text search on a collection of documents even if KSS uses the distance window technology. In this paper, we extract the relationship information between query keywords from websites' queries logs to improve performance of KSS system.Experiments results clearly demonstrated that the improved keyword-set search system based on keywords relationship (KRBKSS) is more efficient than KSS index in insert overhead and storage overhead, and a standard inverted index in terms of communication costs for query.  相似文献   

12.
在对研究信息系统中知识不完全、不确定问题的两种重要理论粗糙集和模糊集进行比较分析的基础上,结合模糊集和粗糙集各自的优点,针对信息系统中数据量庞大且属性值大多是连续的、很多数据对象具有相同或相似性质的情况,提出一种基于模糊等价关系的粗糙集方法,实现了粗糙集理论与模糊集理论的有机结合;并通过一个应用实例,证明了此方法的有效性.  相似文献   

13.
模糊信息系统上的规则提取   总被引:1,自引:0,他引:1  
利用源于粗糙集理论的知识分类方法 ,从模糊关系数据库中提取有用的模糊推理规则 ,从而为模糊推理中模糊推理规则的产生提供了一种较为客观的方法 ,并将该方法应用到不完备信息系统的完备化  相似文献   

14.
针对高校毕业生档案数据量大,转递查询管理易出现遗漏等问题,设计基于智能数据分析的高校毕业生档案转递查询管理系统。该系统可以实现毕业生信息提取、档案查询、档案安全转递的功能。通过与电子档案管理系统、基于微服务的智能档案服务系统、基于层次分析法的方法对比实验表明:该系统转递误差0.15%,内存使用率接近100%,运行时间0.1 s,查询工作比传统分析方法更加科学安全,应用性更广。  相似文献   

15.
一种基于多元组Rough集的信息检索方法   总被引:1,自引:0,他引:1  
如何处理非精确条件下的数据检索在当前信息社会中已变得越来越为重要.本文介绍了一种基于多元组Rough集的有效信息检索方法.这种新方法是对普通Rough集模型的一种推广,它可通过多元组近似集来获取非精确查询结果  相似文献   

16.
网络病例查询系统是近年来随着网络技术的发展而产生的一种新型的病例查询方式。通过对现有网络病例查询系统的现状及系统需求分析,确定了系统的框架结构、功能模块,进而对各功能模块进行了概要设计、详细设计和功能实现。系统开发基于 B/S 结构,前台实现了用户注册、用户登录、查询病例、用户反馈,后台实现了管理员对会员信息的管理、医生对病人病例的添加和查询、病人根据自己的编号进行病例查询等功能。解决了对每个病例信息的妥善保管、及时处理以及病例的网络化查询等问题,提高了病例查询的效率、可靠性及查询速度。  相似文献   

17.
如何自动对音频的内容进行快速有效的检索已经成为目前一个受到重视的问题.为此,给出了基于内容的音频检索的一般方法,并研究了一种基于模糊聚类音频例子检索算法.  相似文献   

18.
提出了一个普通的多关系半连接操作查询优化算法,并在该算法基础上加以改进,结果表明:当Card(R)远远大于Card(R)时,改进算法减少了数据的传输量,减少了查询的总代价,从而操作效率大大的提高.  相似文献   

19.
针对用户使用搜索引擎输入关键词查询信息时,由于输入法的原因或者不小心输入错误关键词等,致使搜索结果不符合用户预期的问题,提出基于搜索引擎日志的中文纠错方法。首先对用户网络日志展开研究,对数据进行预处理,将用户常见错误分为两大类:一类为拼音引起的错误,针对该类错误,参考并改进了基于拼音索引的中文模糊匹配算法进行纠错;另一类为多字、少字、异位及别字引起的错误,针对该类错误,设计了模糊匹配方法结合最小编辑距离方法进行纠错。经过实验验证,证明了该纠错方法的有效性,该方法能够一定程度上提升用户体验,满足实际工程需要。  相似文献   

20.
This paper presents a two-agent framework to build a natural language query interface for IC information system, focusing more on scope queries in a single English sentence. The first agent, parsing agent, syntactically processes and semantically interprets natural language sentence to construct a fuzzy structured query language (SQL) statement. The second agent, defuzzifying agent, defuzzifies the imprecise part of the fuzzy SQL statement into its equivalent executable precise SQL statement based on fuzzy rules. The first agent can also actively ask the user some necessary questions when it manages to disambiguate the vague retrieval requirements. The adaptive defuzzification approach employed in the defuzzifying agent is discussed in detail. A prototype interface has been implemented to demonstrate the effectiveness. Project (No. 98-15) supported by the National Planning Committee of China  相似文献   

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