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《科技成果管理与研究》2013,(11):F0004-F0004
使用望远镜特别是大型望远镜时,大气湍流引起的动态波前误差使成像模糊并不断漂移,这一问题一直困扰着天文界和光学界。姜文汉院士自1979年起,开始研究自适应光学,通过对动态波前误差的实时探测一控制一校正,使光学系统具有自动校正外界扰动,保持理想性能的能力。自适应光学成为高分辨力光学观测和高集中度光能传输中的重要核心技术。附图是对一颗双星用自适应光学校正大气动态干扰前后的成像结果。 相似文献
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《科技通报》2015,(10)
研究非线性系统的鲁棒性,在大扰动条件下,提高系统的稳定控制性能。传统的控制方法采用PID神经网络控制,在参数自适应过程中产生控制偏差。提出一种基于单神经元纠偏控制的非线性系统鲁棒性改进方法。控制结构是一个三层前向神经元网络,采用单神经元纠偏控制,自适应调节神经元输入输出层权重,给定模型的不确定性分为参数的不确定性和未建模的动态特性不确定性,由此得到偏移控制非线性小扰动方程,进行控制系统鲁棒性和稳健性证明。仿真结果表明,采用该算法实现对非线性系统的控制,自适应调节时间短,超调量小,纠偏性能较好,自适应跟踪控制性能优越,误差减少,控制精度较高,鲁棒性较优。 相似文献
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基于三维重建的分布式卫星SAR干涉测高模型及误差分析 总被引：1，自引：0，他引：1
基于InSAR目标三维重建原理对分布式卫星SAR干涉测高系统模型及工作原理进行了分析,给出了完整的目标位置三维重建闭合形式解;并对影响三维重建精度的主要误差源——基线矢量误差和干涉相位误差进行了详细分析;最后通过仿真分析了基线矢量误差和干涉相位误差特性,从而为系统参量定标及其校正提供了基础. 相似文献
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当激光通信信号通过随机大气时,大气湍流效应造成了光束飘移、强度起伏,光束扩展和像点抖动等现象,从而破坏了激光的相干性,导致相干性退化削弱激光通信的质量。文章介绍了大气湍流的形成及基本特性,对强度起伏、光束漂移及扩展和相位起伏与到达角起伏进行了理论分析,并指出在实际应用中降低湍流影响采取的措施。 相似文献
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高超声速边界层工程转捩模式研究 总被引：4，自引：0，他引：4
在流动从层流过渡到湍流的转捩区域,传统的湍流模式由于没有考虑到脉动的间歇性,因此不能很好给出转捩区域流动的发展过程。考虑湍流脉动的间歇性,引入间歇因子,根据Hassan构造湍流转捩模式的思想来建立基于SST湍流模式的湍流工程转捩模式。应用该工程转捩模式,数值模拟了轴对称高超音速尖锥绕流,计算结果与实验符合良好,表明作者发展的工程转捩模式可以成功应用于高超声速飞行器工程转捩问题的计算。 相似文献
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采用阵列天线的微波成像系统会产生多通道幅相不一致性问题.针对使用阵列天线进行微波成像的应用,将回波模型中的多通道相位误差分为距离偏移误差和残余常数相位误差,并分析其对成像造成的影响,研究了使用回波中选定参考点目标进行相位误差校正的方法.最后通过微波成像国家重点实验室开发的地基实验系统数据验证了我们的分析和结论. 相似文献
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模拟跨声速湍流的线性和非线性涡粘性湍流模式 总被引：1，自引：0，他引：1
讨论应用线性和非线性涡粘性湍流模式计算跨声速湍流 .用于比较的 3个线性湍流模式是Shih和Lumley的k ε模式 ,CMOTT模式和SST模式 .2个非线性模式是Shih ,Zhu和Lumleyd的二阶模式 ,以及Shih等的三阶模式 .计算的典型流动是绕凸起的跨声速流动 ,该流动的特征是激波与边界层相互作用且伴有流动分离 .计算结果表明非线性湍流模式具有明显的优势 . 相似文献
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研究了标准k ε模式 ,双尺度湍流模式 ,并对其在壁面附近作出长度尺度修正 在此基础上 ,选择了几个基准流动 :二维可压缩拐角、锥柱裙组合体绕流和斜激波 /平板湍流边界层干扰 ,进行数值计算 .通过数值计算和实验结果的比较 ,发现修正湍流模式对流动分离、摩阻和热流的计算具有更好的效果 . 相似文献
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考虑太阳辐射修正的重庆山地气温空间化模拟 总被引：1，自引：0，他引：1
为实现重庆多山、多云雾、少日照等典型地理环境特征下气温的空间分布精细化模拟,本文提出了一套局部回归加地形影响修正的适宜性模型方法。该方法综合地理加权回归模型、Solar Analyst模型、改进的Angtrom-Prescott方程以及多元线性回归,基于气象站观测的气温、相对湿度、日照百分率参数以及辐射站太阳总辐射参数,结合100 m×100 m DEM数据,进行山地起伏地形下气温空间化模拟。其中,气温的地形影响修正通过起伏地形下太阳总辐射的拟合而实现。模型具有较好的模拟精度和稳定性,局部回归项的模拟精度远高于反距离权重插值（IDW）、克里金插值（Kriging）,也总体优于传统的基于纬度、经度、海拔高度、日照百分率、相对湿度因子构建的全局多元回归模型;采用55个区域气象站进行单一年份夏季气温模拟精度验证,平均绝对误差为0.59℃,地形影响修正后有38个站误差降低。模型具有较好的时空维度模拟能力,能反映坡度、坡向、地形遮蔽等局地地形因子对气温的影响,具有较强的物理意义。模型与商业化的ArcGIS软件工具相结合,便于推广应用,特别适用于重庆及其周边西南山地太阳辐射低值区。 相似文献
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《Journal of The Franklin Institute》2019,356(12):5944-5960
Due to the unknown system structure of the froth flotation process and frequent fluctuations in production conditions, design of control strategy is a challenging problem. As a result, manual operation is still widely applied in practice by observing froth image features. However, since the manual observation is subjective and the production conditions are time-varying, the manual operation cannot make decisions quickly and accurately. In this paper, a data-driven-based adaptive fuzzy neural network control strategy is developed to implement the automatic control of the antimony flotation process. The strategy is composed of fuzzy neural network (FNN) controllers, a data-driven model, and an on-line adaptive algorithm. The FNN is constructed to derive the control laws of the reagent dosages. The parameters of the FNN controllers are tuned by gradient descent algorithm. To obtain the real-time error feedback information, the data-driven model is established, which integrates the long short term memory (LSTM) network and radial basis function neural network (RBFNN). The LSTM network is utilized as a primary model, and the RBFNN is used as an error compensation model. To handle the challenges of the frequent fluctuations in the production conditions, the on-line adaptive algorithm is proposed to tune the parameters of the FNN controllers. Simulations and experiments are carried out in a real-world antimony flotation plant in China. The results demonstrate that the proposed adaptive fuzzy neural network control strategy produces better control performance than the other two existing methods. 相似文献
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This paper proposes a novel method called the adaptive-noise-correction integrated parameter identification (ANCPI) for time-delayed nonlinear systems. Compared with the existing de-noising techniques, the significance of the proposed method is the use of the system itself to correct the noise-polluted components so that the accuracy of parameter identification is enhanced. To achieve the goal of adaptive noise correction, this study starts from the case of periodic response and then parameterizes the noise correction as the coefficient correction of harmonic basis. In this way, the parameter identification integrated with noise correction can be performed as the parameter optimization of the error function. For the convenience of application, a user-friendly program package is further provided and a detailed tutorial is presented in the supplementary material. 相似文献
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《中国科学院院刊(英文版)》2011,25(3):237-237
With its pure aperture up to 985mm,the New Vacuum Solar Telescope of China(NVST) has become the world’s biggest vacuum solar telescope.The main science task of NVST is the high-resolution observation of photosphere and chromosphere including their fine structure of magnetic field on the sun.The NVST was equipped with many new 相似文献
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In this paper, the adaptive bilinear control of a first-order 1-D hyperbolic partial differential equation (PDE) with an unknown time-varying source term is investigated where only boundary measurements are available. By means of boundary injection, the bilinear adaptive law is developed in the Lyapunov approach. It consists of a state observer and an input adaptation law combined with a bilinear control method derived using an energy-like principle. Both global asymptotic practical convergence of the tracking error and input-to-state stability of the system are guaranteed. A potential application of this control strategy is the one-loop solar collector parabolic trough where the solar irradiance is the unknown input (source term) and the flow rate is the control variable. The objective is to drive the boundary temperature at the outlet to track a desired profile. Simulation results are provided to illustrate the performance of the proposed method. 相似文献
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环境变动、组织学习与组织绩效的关系研究 总被引：1，自引：0，他引：1
讨论环境变动、组织学习与组织绩效的关系,以珠三角企业为例进行实证研究,结果表明,环境变动会促进组织的学习活动,而组织学习促进了组织绩效的提高。 相似文献
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逐日太阳辐射是作物模型的关键输入变量,被广泛用于计算太阳辐射的Ångström-Prescott模型（A-P公式）校正工作主要建立在月尺度数据上,开展不同区域日尺度及更大时间尺度校正及参数适用性研究有助于提高太阳辐射计算和作物模型模拟准确性,指导区域农业生产。本文基于中国九大农业区划和104个辐射站点的1981—2016年逐日太阳辐射实测资料,分析了中国年太阳辐射时空分布特征;在此基础上,分别在日尺度和月尺度校正A-P公式,并对其校正参数（as和bs）的适用性进行检验评价。结果表明：①中国年太阳辐射在1990年前后经历了由“变暗”到“变亮”的转变,总体呈增加趋势（7.32±30.31 MJ/m2/a）,空间上呈西高东低的分布特征;②日尺度A-P公式校正拟合效果优于月尺度,且月尺度的校正参数存在明显的空间异质性;参数as的空间分布存在地带性,呈东南低西北高的特征,而bs与海拔正相关;③日尺度和月尺度校正参数可互换,但在年尺度上线性A-P公式不再适用。本文对提高太阳辐射计算精度和指导区域农业生产具有一定的参考价值。 相似文献
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环境变动对非营利组织市场导向战略的影响研究 总被引：1，自引：0，他引：1
将市场导向的研究视野拓展至我国不同类型的非营利组织,引入环境变动作为前因变量,重构了非营利组织市场导向与绩效关联的概念模型,并提出相应的研究假设。利用结构方程建模和层级回归等统计方法,对非营利组织问卷调查取得的数据进行实证分析,结果表明:环境变动显著正向影响非营利组织市场导向;非营利组织市场导向显著正向影响组织绩效;环境变动对非营利组织市场导向与绩效间的关系不具有调节效应,并且也不是组织绩效的预测变量。 相似文献
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将组织创新的研究视野拓展至我国不同类型的非营利组织,构建了环境变动、非营利组织创新与组织绩效间关联的概念模型,并以浙江省的公益型和互益型非营利组织为样本对概念模型进行了实证检验。研究结果表明,环境变动对非营利组织创新有直接推动作用,非营利组织创新对组织绩效也有直接正向影响;虽然环境变动对非营利组织绩效的直接影响并不显著,但非营利组织通过采用组织创新战略,可以使环境变动对组织绩效间接产生积极的影响。 相似文献