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1.
陈国智 《湖南科技学院学报》2001,22(3):20-20
设有一批元件,其寿命X服从参数为μ,σ2的对数正态分布,即X～LN(μ,σ2).本文基于元件的试验数据,在对该批元件平均寿命作出极大似然无编估计的同时,进一步给出了平均寿命的置信区间估计. 相似文献
2.
设有一批元件，其寿命 Ｘ服从参数为μ， σ２的对数正态分布，即 Ｘ～ ＬＮ（μ，σ）。本文基于元件的试验数据，在对该批元件平均寿命作出极大似然无编估计的同时，进一步给出了平均寿命的置信区间估计。 相似文献
3.
设有一批元件,寿命Ｘ服从参数为μ、σ＾２的对数正态分布,即Ｘ～ＬＮ（μ、σ＾２）,本文讨论了基于元件的完全试验数据,在对该批元件平均寿命作出极大似然无偏估计的同时,更进一步给出了平均寿命真值的置信区域估计。 相似文献
4.
李颖 《辽宁教育学院学报》2001,18(9):13-14
对于广义Gauss-Markov模型M={Y，Xβσ^2∑}和经过线性变换的模型M↑～={FY，FXβ，σ^2F∑F′}，其中X不必列满秩，∑可以奇异，F是任意给定的矩阵，在文献[1]的基础上，给出了变换前后的σ^2的最小范数二次无偏估计在模型M下相等的两个充要条件。 相似文献
5.
李颖 《辽宁教育行政学院学报》2001,18(9):13-14
对于广义Gauss-Markov模型M={Y,X β,σ2∑}和经过线性变换的模型M={FY,FXβ,σ2F∑F′},其中X不必列满秩,∑可以奇异,F是任意给定的矩阵,在文献[1]的基础上,给出了变换前后的σ2的最小范数二次无偏估计在模型M下相等的两个充要条件. 相似文献
7.
在线性回归模型Y=Xβ+ε;E(ε)=0;cov=σ2Σ;Σ>0下给出了有偏估计β*(K,d)=(XTΣ-1X+K)-1(XTΣ-1Y+dβ*),其中K>0,d>0为参数,β*表示线性回归模型的广义最小二乘估计,讨论了这种有偏估计的优良性质,得出了主要结论. 相似文献
8.
分组数据下指数分布参数的Bayes估计 总被引：4，自引：0，他引：4
周翠娥 《和田师范专科学校学报》2005,25(1):150-151
当数据为分组型时，本文给出了当寿命分布为指数分布时参数的Bayes估计及平均寿命的Bayes置信下限，并对三种估计下限进行了模拟比较。 相似文献
9.
熊幼林 《数学学习与研究(教研版)》2014,(9):121
本文针对岭估计和主成分估计的不足,从模型病态的根本原因出发,将模型分解成两个线性回归模型,对参数的两部分分别采用LS估计和岭估计,从而定义了一个新的估计,即主成分—岭估计.通过研究该估计的性质,证明了在均方误差意义下,主成分—岭估计优于岭估计、0-c型岭估计和0-K型广义岭估计,从而为病态线性回归模型系数的估计提供了一种改进的技术途径.1.引言考虑线性回归模型:y=Xβ+e,E(e)=0,Cov(e)=σ2In.(1.1) 相似文献
10.
江家敏 《开封教育学院学报》1996,(1)
若随机变量X的概率密函数为 (-∞0)则称X服从正态分布,记作X～N(μ,σ~2)。此分布最早由[德]Gauss在研究偏差理论时提出,因此常称作高斯分布。 相似文献
11.
对给定容量为n的线性指数分布样本X1,X2,…,Xn,在Linex损失函数下,利用共轭先验分布讨论线性指数分布参数θ的Bayes估计,多层Bayes估计,E-Bayes估计和极大似然估计. 相似文献
12.
变系数回归模型的参数估计 总被引：2，自引：0，他引：2
讨论了变系数回归模型中变系数的加权最小二乘估计和变系数的加权可估函数的线性估计的最优性;推广了Gauss-Markov定理;并且构造出参数σ2的估计量. 相似文献
13.
设总体X服从正态分布,X～N(μ,σ~2),对未知参数σ~2的广义似然比捡验,在一般的书中往往仅讨论如下形式的检验问题:H_0:σ~2=σ_0~2H_1:σ~2≠σ_0~2本文将讨论如下三种形式的广义似然比检验,并与相应的一致最优势无偏检验相比较,它们是: 相似文献
14.
一元线性模型回归系数的一种广义估计 总被引：2，自引：0，他引：2
采用广义估计β（K）=[X′X)^-1-QKQ′（X′X）^-2]X′y估计一元线性模型中的回归系数β,通过K值的选取,可使β（K）的均方误差MSE小于β的LS（最小二乘）估计β＊的MSE。 相似文献
15.
论述了当单位产品质量指标X－N（μ，σ^2)、μ≤μ0时对平均质量指标μ的计量型抽样检验方案，该方案此计数型抽样检验更充分地利用一样本所提供的信息。 相似文献
16.
殷月 《中国校外教育(理论)》2015,(3):123-124,144
给出含有两个方差分量的分块混合线性模型,在一定条件下讨论给出三种模型的固定效应之间的关系,以及方差分量σ21和σ2的极大似然估计。 相似文献
17.
伍长春 《郴州师范高等专科学校学报》2000,21(2):1-5
本文讨论了多元线性模型在椭球约束：H′NH≤σ^2Im,N≥0参数的线性估计的可容许性。在二次损失下,刻划了可容许线性估计的特征。 相似文献
18.
用随机加权和分布去逼近格子点随机变量X1、X2。…Xn的均值√n(X-μ)/σ的分布，获得的逼近速度为O(1/√n)，且给出精确的同阶O的常数为h(2√2πσ). 相似文献
19.
从分布密度函数为f的总体中抽取独立同分布的样本X1,…,Xn,μ=EX1研究密度泛函θ=f(μ)的核型估计fn()的Bootstrap逼近问题. 相似文献
20.
本提出一种新的有偏估计βw=（X‘X I）^1(X'Y wβLS），其中0＜W＜1为参数，理论和计算机模拟结果表明βw与岭估计βR有一样好的统计性质。 相似文献