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相似文献
 共查询到20条相似文献,搜索用时 171 毫秒
1.
客户关系管理已成为当前企业决策管理的重要部分,而数据挖掘技术为客户关系管理提供了良好的支持。本文介绍了关联规则挖掘在客户关系管理中的应用,利用Apriori算法对客户数据库进行关联分析,并明确了数据挖掘在CRM系统中的重要性。  相似文献   

2.
CRM(客户关系管理)是一种旨在改善企业与客户之间关系的新型管理机制。数据挖掘技术应用于CRM中,能够加强和改善客户关系管理,从而为企业带来更多的利润。该文对数据挖掘技术尤其是关联规则挖掘技术在CRM中的应用进行了研究。  相似文献   

3.
随着"以客户为中心"商业模式的出现,客户成为企业最重要的资源.本文基于ID3算法对客户进行了细分,依据客户的购买量、购买频率、购买价格三个指标划分出了不同价值的客户类别,并通过算例分析了ID3数据挖掘技术在CRM领域中的应用问题.  相似文献   

4.
从数据挖掘在CRM的应用范围着手,包括细分和识别客户、交叉销售、客户的获得、流失和保持分析等、然后对基本法方法和在CRM中的应用流程进行了论述,其中方法包括了关联、分类、聚类、时间序列。最后,举例说明了Apriori算法的关联规则发现。  相似文献   

5.
杨珍  耿秀丽 《教育技术导刊》2017,16(11):137-140
产品服务系统是一种高度集成及优化的“产品+服务”整体解决方案。质量功能展开作为常用的规划工具,传统方法依赖于设计师的知识经验,具有一定主观性,数据挖掘方法可以从已有的设计记录数据库中提取规则集来提高客观度。采用Apriori算法,获取客户需求和功能需求之间的关联规则,辅助PSS规划分析。由于设计数据库庞大,会降低数据挖掘及决策分析效率。在关联规则挖掘前,采用模糊C均值算法对客户群体进行聚类,以降低数据维度,提高挖掘效率。最后以烟机企业产品服务系统为例,验证了该方法的有效性和实用性。  相似文献   

6.
针对银行CRM中的数据冗余大、数据挖掘效率低的问题,将基于属性约简的数据预处理方法应用在银行CRM中.使用决策表属性重要度属性约简算法简化客户贡献度决策表,实现决策表条件属性的归约.通过该算法在某商业银行CRM数据预处理过程中的实际应用,证实约简算法应用在银行CRM系统是有效可行的.  相似文献   

7.
本文对电子商务的现状进行分析,并对web挖掘进行阐述,设计了一个基于客户浏览行为分析的电子商务推荐系统,并分析了该系统的功能,在应用过程中根据已有算法的缺陷提出了一种新的聚类算法,帮助电子商务的经营者改进网站的设计。  相似文献   

8.
本文对决策树分类方法进行了系统、深入的分析研究.并采用ID3算法对客户提交的友情反馈表进行分析,提取规则,为企业判断客户是否存在流失风险的预测构造系统,在经过处理数据的基础上生成了一系列客户流失预测规则.  相似文献   

9.
推荐系统是对用户的历史行为进行挖掘,对用户兴趣信息进行建模,并对用户未来行为进行预测,从而建立用户和内容的关系,满足用户对商品的推荐需求的一种智能系统。通过对主要的推荐算法进行比较分析,提出一种基于用户行为的推荐算法,挖掘用户浏览阅读行为的关联规则,模拟实现了基于用户行为的智能推荐系统,提高了推荐算法的有效性。  相似文献   

10.
超市购物篮分析是关联规则挖掘的典型应用领域,分析了关联规则在超市销售系统中的应用,然后提出了一种基于二维数组的关联规则挖掘实现算法,并根据算法开发实现了挖掘系统。通过模拟的超市销售数据进行试验表明,算法及所实现的系统是可行的、高效的。  相似文献   

11.
在以网络为中心的时代,各行业的业务手段都会发生深刻的变化。互联网时代,信息无处不在。客户信息的获取随着时代的变迁也在发生着变化,从最初的面对面的资料获取发展到电话联系客户,现在已经进入了更为便捷丰富的网络客户关系时代。本文基于visualc#,根据预定义的抓取规则,实现了对客户资料数据的快速抓紧;并且实现了自定义的规则设置,根据不同的网站灵活调整抓取规则,能够对多个网站进行自动抓取数据。  相似文献   

12.
在借鉴第三方物流企业定制营销模式的基础上,通过介绍农产品冷链物流企业实现定制化营销服务的依据与模式,对农产品冷链物流企业定制化营销中的各个模块进行了具体的说明,为我国农产品冷链物流企业开展满足客户个性化需求的定制营销提供一定的借鉴。  相似文献   

13.
世贸组织初步裁定“中国汽车零部件进口管理措施案”中方败诉,该案争论的焦点问题依旧是中国的《构成整车特征的汽车零部件进口管理办法》是否违背WTO规则。我国应在WTO的框架下正确运用相关规则维护自身利益,在坚持国家立场的前提下,积极参与该问题的磋商和谈判。同时我国还应大力发展国内汽车产业的自主创新,提高企业市场竞争力。  相似文献   

14.
数据挖掘是近几年发展起来的一种对信息资源进行开发和数据处理的新技术,而关联规则是数据挖掘的核心技术。以超市为例.通过分析顾客的购买行为,来实现将数据挖掘中的关联规则算法应用于客户关系管理(CRM)中,从而为商业提供决策支持。  相似文献   

15.
通过分析服装企业VIP顾客消费周期与一般消费者消费周期的差异,揭示出VIP顾客消费行为具有前瞻性,并能指导服装企业调整销售策略。  相似文献   

16.
顾客对电子商务网站访问的行为会产生大量的信息,可运用数据挖掘技术研究客户关系分类管理,从而实现从大量、不确定的客户信息中挖掘出客户分类的依据和信息,为企业提供重要决策支持。通过讨论客户关系管理理论和数据挖掘技术的算法及分析方法,研究并提供了数据挖掘技术在电子商务客户关系管理中的应用方法。  相似文献   

17.
第三方物流企业间竞争是以客户为中心的竞争,客户关系管理水平是影响物流企业生存与发展及竞争优势形成的关键因素。本文对第三方物流及客户关系管理进行了相关概述,在此基础上分析了目前第三方物流企业客户关系管理存在的问题并提出相关对策,旨在加强企业客户关系管理、提升客户关系管理水平、提高企业物流资源利用率、实现物流企业经济效益最大化。  相似文献   

18.
差异化业已成为当今企业竞争策略的一项基本选择,然而现实却是众多中国企业陷入了差异化误区,这体现在对"差异化"本身真正内涵的理解、进行差异化策略的决策、实施差异化的操作等三个方面。为纠正这些偏差,首先应坚持在顾客需求与自身资源能力视角主导下认知差异化,其二是采用扎根式与系统化方法改进决策条件与模式,最后还需基于TQM理念建构一个差异化协同运作系统,如此才能从认知、决策到执行系统性地确保差异化的有效性。  相似文献   

19.
随着市场环境的变化,顾客满意度内涵更加广泛,为了使顾客满意,服务企业所花费的成本和代价也不断提高。因此如何在满足顾客要求的同时,得到健康的可持续发展,成为新时期服务企业面临的一个严峻挑战。本以服务企业顾客满意度的新内涵、服务成本的研究为基础,提出了服务企业合理配置服务资源、有效降低服务成本、提高顾客满意度的途径。  相似文献   

20.
关于伦理守则对企业道德行为影响的探讨   总被引:2,自引:0,他引:2  
伦理守则的采用和实施可以从以下几方面对企业道德行为产生影响:首先,伦理守则的采用可以提高员工对道德问题的意识程度和重视程度;其次,伦理守则具体内容的制定有利于员工做出符合本企业道德要求的道德判断并且提供可能采用的行为方案;再次,伦理守则的具体实施有利于提高企业决策活动符合道德要求的机率。要使伦理守则真正发挥作用还需要以下一些条件:第一,企业伦理守则与企业价值观的契合度;第二,企业伦理守则意思表述的清晰度;第三,伦理守则沟通传达的效度;第四,伦理守则实施范围的广度;第五,伦理守则具体可操作度;第六,领导者和管理者对企业伦理守则实施的支持力度;第七,企业其他制度对企业伦理守则的保障力度。目前中国企业就伦理守则方面而言,存在以下突出的问题:第一,制定和实施伦理守则的企业凤毛麟角;第二,企业伦理守则和企业经营行为不符;第三,企业领导者在执行伦理守则中没有起到模范作用。  相似文献   

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