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1.
黄淑芹 《通化师范学院学报》2010,31(12):35-37
该文首先剖析了数据挖掘技术,并阐述了XML在数据挖掘中的应用优势,然后构建了一个基于XML的面向多种Web教据的挖掘系统模型,最后详细介绍了模型中的三个层次构成,并介绍了其中关键技术的实现方法,以期为Web数据挖掘的研究提供参考. 相似文献
2.
面向Web的数据挖掘是一项复杂的技术，而XML的出现为解决Web数据挖掘的难题带来了机会。XML的扩展性和灵活性允许XML描述不同种类应用软件中的数据．从而能描述搜集的Web页中的数据记录． 相似文献
3.
面向Web的数据挖掘是当今数据挖掘技术研究及应用的热点之一。在介绍数据挖掘技术和Web挖掘技术的相关背景的基础上,详细阐述了XML语言的卓越特性及其在Web挖掘中的重要应用并设计了一种基于XML的Web挖掘系统。 相似文献
4.
Web挖掘是数据挖掘技术与数据库技术、Web相结合的产物;介绍了Web挖掘的概念、分类、内容挖掘、Web挖掘的不足,论述XML在Web中的应用;利用XML存储数据的模型,在Web挖掘中提出了基于Web内容挖掘的系统模型。 相似文献
5.
曾小宁 《广西教育学院学报》2007,(2):72-74
Web挖掘是数据挖掘技术与数据库技术、Web相结合的产物;介绍了Web挖掘的概念、分类、内容挖掘、Web挖掘的不足,论述XML在Web中的应用;利用XML存储数据的模型,在Web挖掘中提出了基于Web内容挖掘的系统模型. 相似文献
6.
互联网的广泛应用使Web数据挖掘成为当前数据挖掘研究的热点，而Web数据的结构却使对其所进行的数据控制十分复杂，XML的出现为Web数据挖掘技术提供了一个很好的入口。本文分析了XML文档的数据结构，提出一种经由HTML文档转换成XHTML并最终由XSL所决定的XML文档的Web数据挖掘模式。 相似文献
7.
基于Web的数据挖掘方法的研究及实现 总被引：2，自引：0，他引：2
Web上有海量的数据信息，数据挖掘是从大量的数据中发现隐含的规律性内容，充分利用有用数据，废弃无用数据，解决数据的应用质量问题。通过对Web的数据挖掘和XML特点进行分析，讨论了使用XML实现基于Web的数据挖掘方法，提出了一种结合HTML、XML、JAVA的新型数据挖掘技术。 相似文献
8.
讨论如何通过面向Web的数据挖掘技术——XML技术从众多的Web站点进行数据抽取，使得这些有用的数据可以得到共享并集成。 相似文献
9.
因特网上有海量的数据信息,数据挖掘是从大量的数据中发现隐含的规律性内容,充分利用有用数据,废弃无用数据,解决数据的应用质量问题。通过对Web的数据挖掘和XML特点进行分析,讨论了使用XML实现基于Web的数据挖掘方法,提出了一种结合HTML、XMLJ、AVA的新型数据挖掘技术。 相似文献
10.
袁文超 《广东轻工职业技术学院学报》2004,3(2):15-17
XML是基于Internet上一种新的数据管理手段，以其为基础的新一代WWW环境直接面对Web数据。XML在基于Web的数据挖掘中扮演着重要的角色，本文探讨了XML在Web的数据挖掘研究中进行数据抽取与转换所起作用。 相似文献
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Web日志挖掘是Web挖掘中的一个重要分支。介绍了其研究背景和意义,阐述了Web日志挖掘的过程和常用的方法。在对其研究现状加以分析的基础上,提出了未来研究所面临的问题。 相似文献
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总结了数据挖掘的基本方法、文本数据挖掘的关键技术,讨论了文本挖掘的定义和文本分类的一些形式,并对文本数据的数据挖掘算法进行了研究。 相似文献
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Web挖掘是指使用数据挖掘技术从Web文档和服务中发现和提取信息和知识的技术。本文概述了Web数据挖掘的基本情况以及Web结构挖掘和Web使用挖掘的基本概念。结合对Web结构挖掘中的PageRank算法和Web使用挖掘的主要步骤和算法的研究后,本文提出了一种融合这两种Web挖掘算法的一种新的、综合的Web挖掘算法。 相似文献
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结合矿井实际,从清洁开采的角度,对有关中等复杂地质条件下清洁回采技术进行了分析和应用.此方法对实现矿井生产优质高效具有现实意义. 相似文献
17.
针对平顶山石龙区范围内构造复杂、煤层数多、生产矿井多的特点,分析因采矿导致地面上房屋产生破坏的原因,揭示了造成地面上建筑物破坏的主要原因除了采矿塌陷外,矿井排水也是一个重要原因,并对石龙区房屋损害鉴定方法进行了总结。 相似文献
18.
通过对我院校园网web服务器log记录进行数据挖掘,获取访问用户的特征和访问习惯,并与用户个人信息数据相结合,就能发现其中蕴含的知识,提取出用户的兴趣特征,从而开发有利于用户的界面,构建web智能化站点。 相似文献
19.
Product data management (PDM) is a unique technique that integrates and manages all applications, information and processes defining a product from design to manufacture, and to end-user support. However, exploration of valuable information and knowledge from the PDM system has become a key in improvement of efficiency and implementation of knowledge management in an enterprise. This paper introduces a data mining prototype system model based on PDM, and emphasizes some important techniques such as design of the prototype system framework, methods of data selection and integration of data mining prototype system and PDM. The model basically solves the problem of functional losses in mining and analyzing data in PDM. Application of data mining to PDM is meaningful to the ideas and techniques of PDM, and to the rapid development of data mining application itself. Also, it is useful in improving development and usage of enterprise databases. 相似文献