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介绍了建筑企业技术创新能力评价方法。通过对建筑企业技术创新能力影响因素的研究,构建了评价指标体系,探讨了各定性和定量指标的量化方法,采用BP神经网络建立了建筑企业技术创新能力评价模型。研究表明,该模型能够完成建筑企业技术创新能力评价指标与评价结果之间的非线性映射,是一种有效而准确的评价方法。 相似文献
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将价值管理评价指标与自主创新能力评价指标相结合.建立从财务、客户与市场、内部经营、学习与成长四个层面反映企业潜在技术创新资源、技术创新活动、技术创新产出能力、技术创新环境的指标体系,运用BP神经网络对中小企业自主创新能力进行评价及实证分析,在此基础上,结合价值管理理论提出提高中小企业自主创新能力的对策建议. 相似文献
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以企业创新能力评价指标为基础,结合高新技术企业自主创新的内涵和特性,从自主创新的投入能力、实施能力和产出能力三个方面构建高新技术企业自主创新能力评价指标体系,并运用BP神经网络模型对苏州市高新技术企业的自主创新能力进行实证分析。结果表明评价指标体系具有一定的可操作性,且运算模型具有较好的泛化性。 相似文献
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提出从企业的财务绩效、顾客绩效、内部运营绩效、人力资源绩效和社会责任绩效五个方面对企业战略绩效进行评价,建立战略绩效评价指标体系。设计了一个BP神经网络的拟模型,搜集我国13家上市汽车公司的数据样本对构建的拟模型进行训练和测试,然后对其修正,使其达到稳定状态,从而建立一个完整的BP神经网络模型。最后,用另外3家企业样本来验证所建模型的推广性,以证明BP神经网络的战略绩效评价方法的准确性和可行性。 相似文献
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基于BP神经网络的企业核心竞争力评价 总被引:6,自引:0,他引:6
从企业自身角度出发,设计包含5个维度的企业核心竞争力评价指标体系。基于这些评价指标,构建一个基于人工智能BP神经网络的专家模型,系统地对企业核心竞争力进行定量分析,为企业竞争战略的制定及实施提供有益的工具。实证研究表明,该指标体系与神经网络专家系统能较好地解决对企业核心竞争力进行评价的问题。 相似文献
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本文针对教学质量评价的特点,设计了一种基于BP(反向传播)神经网络的教学质量评价模型。在总结前人研究和实践的基础上,总结了包含3个一级指标、10个二级指标的评价指标体系。基于这个指标体系和神经网络教学质量评价模型进行了实验,实验结果表明该模型是有效的。 相似文献
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基于突破性创新的特征,借鉴传统创新绩效评价模式,从资源投入、技术产出、产品性能、过程管理、商业价值和社会价值等6个维度构建企业突破性创新绩效评价指标体系,并利用BP神经网络原理建立了企业突破性创新绩效评价模型。通过对样本企业的突破性创新绩效评价进行模型训练和仿真验证,结果表明该评价方法可信度高,模型具有较好的泛化能力。 相似文献
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本文通过对服务外包产业集群创新能力影响因素的分析,针对基本影响要素定量研究的难点,运用BP神经网络算法构建服务外包产业集群创新能力评价模型。以我国17个城市的服务外包产业集群创新能力评价分析为实证案例,有效说明了基于BP神经网络算法的服务外包产业集群创新能力评价模型应用步骤和评价效果,提出了提升创新能力的主要路径。 相似文献
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城市竞争力综合评价方法研究——以江西省为例 总被引:3,自引:0,他引:3
城市竞争力属于多指标综合评价范畴,其面临的问题在于如何确立科学的评价指标体系、各个指标权重如何确定以及在此基础上怎样实现综合评定.为此,在查阅多方资料的前提下,建立了城市竞争力评价的指标体系,并针对传统BP神经网络的不足,结合重置算法和统计方法改进神经网络结构,以确立各个指标的权重,进而实现竞争力综合评价.最后,以江西省各个城市作为算例,实现竞争力结果的排序,以验证该文方法的可行性. 相似文献
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针对学术评价中多属性评价方法和组合评价方法众多,从而导致学术评价结果众多,评价公信力下降问题,优选多属性评价方法成为解决问题的较好途径。线性多属性评价相对成熟,非线性多属性评价的选取是首要问题,基于BP人工神经网络,以非线性多属性评价值作为输出,评价指标作为输入,通过训练人工神经网络,可以得到评价指标权重,进而和评价值评价指标的相关系数进行比较,通过检验非线性多属性评价方法的逻辑一致性来进行评价方法的选取。以JCR2017数学期刊为例,分别采用主成分分析、因子分析、TOPSIS进行评价,然后再基于BP人工神经网络模型进行选取。研究结果表明:非线性多属性评价方法的选择问题是学术评价的基础问题;BP人工神经网络可以用来辅助进行非线性评价方法的选取;采用BP人工神经网络辅助选取非线性评价方法必须具备一定的适用条件。 相似文献