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Web2.0时代,如何对网络舆情危机进行有效预警已经成为政府部门的必修课。本文充分考虑了网络舆情危机产生、发展、变化的规律及特点,综合现有指标体系的优缺点,建立了3个一级指标和11个二级指标的网络舆情危机预警的指标体系。利用遗传算法优化BP神经网络的初始权值与阀值,构建了基于BP神经网络和遗传算法的网络舆情危机预警模型。最后,通过仿真实验,结合5个具体案例对该模型进行了验证与分析。实验表明,本文建立的网络舆情预警指标体系与遗传BP神经网络模型是有效可行的,预警准确率要优于标准的BP神经网络网络模型。 相似文献
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针对现有企业知识管理水平评价方法所存在的缺陷,将BP神经网络与遗传算法相结合,提出了一种应用于企业知识管理水平评估的基于遗传算法的神经网络优化模型方法.相对BP神经网络而言,基于遗传算法的神经网络优化模型的评估结果和期望结果更为接近,相对误差更小. 相似文献
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针对高校图书馆流通服务质量问题,建立了评价系统的BP神经网络模型,利用遗传算法对传统的BP神经网络权值进行全局优化运算,提高了网络收敛速度,并经过实例计算验证了该模型的有效性。 相似文献
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《内蒙古科技与经济》2016,(1)
提出了一种基于主成分分析的BP神经网络模型,用于大学生信息素质的综合评价;根据制定出的大学生信息素质的评价指标体系,采用主成分分析方法对众多评价指标进行了降维处理,构建出了大学生信息素质BP神经网络的评价模型。 相似文献
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目前的营销风险模型多是利用单一的方法对风险进行评估 ,准确性难以得到保证。将BP神经网络的定量计算和专家系统理论的定性分析结合在一起 ,构建了营销风险评估模型。所用的BP神经网络引入了遗传算法理论进行优化 ,处理结果作为专家系统知识库的一部分输入。最后使用传统的层次分析法进行信息整理汇总 ,得出营销风险评估的精确结果。 相似文献
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基于遗传算法优化BP神经网络的锅炉燃烧建模 总被引：1，自引：0，他引：1
曹弘飞 《科技成果管理与研究》2009,(3):86-89
针对传统BP神经网络存在着容易陷入局部极小点、训练时间长等缺点,本文利用遗传算法对BP神经网络进行优化,将其用于锅炉燃烧系统的建模中。结果表明：本文的模型比文献8中单用BP神经网络建立的模型精度更高,故可行性好,对电厂燃烧的模拟与运行的经济性有帮助。 相似文献
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