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运动目标捡测是数字图像处理技术的一个主要部分,其研究对象是图像序列,目的是从图像序列中将变化区域从背景图像中提取出来,它是计算机视觉、目标识别、安全监控等视频分析和处理的关键部分.智能交通系统中的运动车辆检测是从图像序列中将运动的车辆从静止的背景图像中提取出来,是运动目标检测问题的一个应用实例.本文首先介绍了运动目标检测常用的三种检测方法,详细论述了在复杂背景下背景模型的获取和动态更新问题,在合成背景的基础上提出了一种改进的基于背景差值的运动车辆检测方法,并给出了实验结果. 相似文献
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交通事故责任的认定、肇事逃逸车辆的追捕,需要车辆痕迹鉴定工作的开展,为办案部门作出科学有效的判定提供客观依据。本文分析了交通事故中车辆痕迹的种类及特征,并在此基础上,从车辆接触位置的判断、肇事逃逸车辆的认定、车辆行驶速度的分析等方面,阐述了交通事故中车辆痕迹的鉴定应用,强化交通事故车辆的鉴定工作。 相似文献
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针对实际应用中具有复杂背景的高分辨率数码图像下车辆牌照定位问题，提出了一种综合利用了车牌纹理特征、几何特征以及色彩特征的快速车牌定位方法。该方法按顺序分为图像预处理、牌照区域粗定位、牌照精确定位三个步骤对牌照由粗到细准确定位出车辆牌照位置所在。实验结果表明．对于场景大，背景复杂的车辆图像，该方法运行速度快，定位准确率高，具较强抗干扰能力。 相似文献
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吾尔尼沙·阿不都热依 《科技通报》2014,(6)
从视频像素灰度序列中提取特定人员的状态特征,采用平面阵对特征信息进行融合处理是实现计算机视觉下特定人员定位的重要步骤。传统的人员视觉定位方法采用视频步进跟踪学习方法,在随机状态分布下的复杂环境人员进行准确定位效果不佳,提出一种基于平面圆阵定位算法的特定人员计算机视觉定位方法,提取监控视频的图像,进行视频图像的背景建模,得到高斯差分尺度空间中的背景像素灰度值,实现对特定人员的表情识别的动作判别,以此为数据基础设计平面圆阵人员定位系统,实现对暴恐等特定人员的准确锁定和跟踪识别。仿真实验表明,采用该算法准确实现1500 m远距离暴恐人员特征识别与定位,误差较小,分辨率和准确性较高。 相似文献
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随着社会的进步,机动车已经进入了大部分家庭,但同时也迅速成为了对人们的安全威胁最大的因素之一。本文将针对交通事故提出解决方案,并通过对几起交通肇事逃逸案件的痕迹检查,发现运用整体分离痕迹鉴定在认定肇事逃逸车辆时有很好的效果。 相似文献
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张某一辆本田小轿车于2001年3月12日停放在家门口被盗.3月14日早晨,交警大队事故处理科警官陈某找到张某,告知当天凌晨三点左右发生一起交通事故,造成一名男子髋骨骨折,现在医院救治.根据现场勘查报告,发生交通事故的肇事车辆是张某的本田轿车.由于肇事者已逃逸,事故处理科便要求张某作为机动车车主预先垫付医药费,否则扣其车辆.张某不同意,认为虽然肇事车辆是自己的,但驾驶人不是自己,不用对此事负责,所以垫付医药费是没有道理的.张某在交警大队迟迟不返还其车辆的情况下,将交警大队告上了法庭. 相似文献
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车牌自动识别系统是一种利用车辆的动态视频或静态图像从而进行车牌号码自动识别的模式识别技术,是计算机视觉技术与模式识别技术相结合的技术领域。本文应用图像处理技术对车牌进行定位、获取字符,对字符进行分割,利用神经网络识别技术来对车牌字符进行识别,从而达到较好的自动识别效果。 相似文献
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车牌定位技术是车牌识别技术中最重要的部分,根据车牌区域字符的特点,提出了一种综合纹理分析和梯度特征的车牌定位方法.利用车牌字符的纹理特征提取出可能存在车牌的区域,再利用车牌字符和背景梯度的差异性进一步过滤掉由于背景原因产生的伪车牌区域,进而准确定位出真正的车牌区域.实验结果表明该方法运算量小,对复杂背景车辆图像有很好的定位效果,具有较好的应用性. 相似文献