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随着科学技术的飞速发展,在机械设备的控制方面逐渐趋于自动控制化,在机械设备的智能控制中,对于信号的延迟一直是一个值得不断改进的问题,信号延时就会造成信号的控制不够准确。基于微电子传感信号转换技术对于信号的转换在机械设备的智能化控制中的应用是一项新的技术。这项技术是基于传感器的外界的采集信号作为控制目标信号,利用多重的小波信号转换技术对微电子传感器信号进行转换和识别。在设计的分类器中完成对各类不同特征的分类。本文将对这种消除延时的方法进行论述。 相似文献
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现代机电控制技术是微电子、电力电子、计算机、信息处理、通信、传感检测、过程控制、伺服传动及自动控制等多种技术相互交叉、渗透、融合而成的综合性技术.机电控制的共性相关技术-般归纳为检测传感技术、信息处理技术、自动控制技术、伺服传动技术及系统总体技术.本文主要探讨机电控制中的自动控制技术及机电一体化产品的设计思想、设计方法等技术问题. 相似文献
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传统依据卡曼尔滤波器的运动参数测试算法,受到人体高速运动目标信号模糊以及光电传感器畸变的干扰,测试的结果存在较大的误差问题,存在较大的弊端。提出一种应用光电传感器和优化卡曼尔滤波算法的携带传感节点高速运动参数测量方法,分析了光电传感器检测信号的原理,采用高精密光反射型传感器对携带传感节点运动目标信号进行探测,利用光电传感器探测反射光信号,将携带传感节点运动信号转换为电信号,通过信号调理将电路放大后,采用微控制器完成运动目标信号的采集,通过优化的卡尔曼算法,获取一套递推预测算法,以信号和噪声的状态空间模型为依据,基于前一时刻的预测值和当前时刻的预测值,调整携带传感节点高速运动下人体运动参数变量的预测值,动态调整检测噪声的协方差,对携带传感节点高速运动参数进行准确预测。实验检测结果表明,所提方法可对含传感节点的运动参数进行高效检测,该种算法精度高,可有效的降低高速运动目标的信号模糊和光电传感器畸变等因素产生的误差问题。 相似文献
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针对电力设备一旦规模较为庞大,会出现较为复杂的运行过程,使得信号分析过程中,非线性故障信号与其他故障信号失联。造成电力设备可靠性分析出现较大偏差。为此提出一种以无限传感网络配合故障估计分析算法的大规模电力设备可靠性分析系统的优化设计方案。通过运用无线传感网络对电力设备接口信号的快速采集,对其进行准确的非线性预测性估计,保证系统对电力设备可靠性分析的准确性。实验结果证明,优化后的系统对电力设备可靠性分析较为准确,性能有所提高。 相似文献
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姜德生,武汉理工大学信息学科首席教授、博士生导师,中国工程院院士,我国著名光纤传感技术专家。现任武汉理工大学光纤传感技术研究中心主任、光纤传感国家工程实验室主任。主要研究光纤传感、检测、诊断与控制的理论体系和工程技术;研究光纤传感微信号检测及处理方法;研究光纤材料的微加工理论与技术;研究新型光纤传感敏感材料的传感机理、光敏特性和制备工艺：研究光纤传感与控制基础理论的工程应用技术。 相似文献
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电力电子技术是利用电力电子器件对电能进行控制和转换的学科.它包括电力电子器件、变流电路和控制电路三个部分,是电力、电子、控制三大电气工程技术领域之间的交叉学科.随着科学技术的发展,电力电子技术由于和现代控制理论、材料科学、电机工程、微电子技术等许多领域密切相关,已逐步发展成为一门多学科相互渗透的综合性技术学科.本文就电子电力技术的发展趋势及应用进行探讨. 相似文献