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为解决多资源文件共享和语义网格环境下异构资源共享管理问题,提出了一种新的分布式调度算法。该算法采用语义网格的分布式技术,充分利用资源共享模型实现高效的资源调度。仿真实验表明,该算法具有较好的执行效率。与其它算法相比,在相同任务数量时响应更快。 相似文献
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分布式Crawler系统是在传统集中式信息采集系统基础上,结合分布式并行技术的产物,是搜索引擎的一个重要组成部分。研究了分布式Crawler系统中并行调度和URL处理的主要实现技术,并设计了一个分布式Crawler系统,对其中的任务划分机制和URL检索算法作了详细描述。 相似文献
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分布式互斥请求集的性能,对基于竞争的分布式互斥算法的消息复杂度、对称性、同步时间及容错能力等均具有直接影响.而分布式互斥请求集生成算法性能,如时间复杂度、空间复杂度,则对算法的运行速度、计算能力具有直接影响.通过对基于循环编码的分布式互斥请求集生成算法运行过程的研究,特别是对该算法的时间复杂度的研究,提出一种改进的基于循环编码的分布式互斥请求集生成算法.此算法在不明显增加算法空间复杂度和请求集长度的基础上,能够显著提高请求集生成算法的时间复杂度,从而使得算法的运行速度和计算能力都得到显著增加. 相似文献
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通过对数据仓库和分布式数据仓库体系构架的分析,得出当前分布式数据仓库存在的缺点：不能进行灵活的定制,易用性差。分布式数据仓库为了保持全局数据仓库和局部数据仓库的数据一致性,需购买大量昂贵的存储设备来保存两份相同的数据。针对这些缺点,提出了一种基于工作流的分布式数据仓库模型,模型的整体结构基于SOA面向服务的体系结构、分布式。引入了工作流技术来实现灵活定制数据提取需求、分析挖掘需求及结果可视化的需求,并将这些功能封装成整体模型中的业务流程服务。在业务流程服务模型部分提出了数据仓库业务流程执行语言、业务流程的可达性验证算法和优化算法。 相似文献
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三维渲染是电影、动画和游戏制作所需的重要工具,耗费大量时间和资源,是计算密集和数据密集的复杂过程。分布式渲染是目前提高渲染效率最有效可行的手段之一。提出了一套基于SparkMapReduce的分布式渲染系统,该系统使用由集群资源管理器ApacheMesos、支持内存驻留的MapReduce计算框架Spark、分布式Hadoop文件系统构成的分布式计算集群。在这个集群之上,设计并实现一个符合MapReduce算法工作模式的渲染接口程序,用于调用外部渲染程序Blender实现单帧渲染任务。测试结果表明,基于SparkMapReduce框架的分布式渲染能够显著提高渲染速度,减轻开发所需工作量。 相似文献
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陶睿 《岳阳职业技术学院学报》2006,21(1):83-85
分布式实时系统作为一种典型的实时系统应用受到了关注,目前提出了许多分布式实时系统的调度策略。本文针对诸如静态分配调度算法,动态算法,预测算法,容错调度算法,反射式动态调度算法等系列算法进行了综合的分析。 相似文献
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围绕如何提高分布式渲染任务执行效率这一目标,重点研究了LSF作业管理系统工作原理以及扩展调度插件机制,设计并实现了依据服务节点负载量及处理能力选择候选主机的分布式渲染调度算法(DRS),并利用LSF调度插件嵌入自定义调度模块,该模块能与系统内置调度模块协同工作。最后构造仿真集群执行环境,通过模型渲染验证了算法的有效性。 相似文献
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排课问题已被证明是NP完全问题,排课问题的难度随课表规模的增大而增加。通过对排课问题建立图形着色模型,采用分布式势博弈算法求解。分布式势博弈算法从局部最优入手,最终形成全局最优,适用于排课问题求解|同时势博弈算法对排课问题中课表微调问题的响应是高效的。实践表明,相较于遗传算法、模拟退火算法,分布式势博弈算法对解决排课系统问题具有独特优势。 相似文献
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围绕如何提高分布式渲染任务执行效率这一目标,重点研究了LSF作业管理系统工作原理以及扩展调度插件机制,设计并实现了依据服务节点负载量及处理能力选择候选主机的分布式渲染调度算法(DRS),并利用LSF调度插件嵌入自定义调度模块,该模块能与系统内置调度模块协同工作。最后构造仿真集群执行环境,通过模型渲染验证了算法的有效性。 相似文献
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针对数据挖掘算法中的聚类算法在聚类不规格形状数据点分布的处理难题,对基于密度梯度的聚类算法进行了研究。通过分析数据样本及其周边的点密度变化情况,选择沿密度变化大的方向寻找不动点,从而获取原始聚类中心,再利用类间边界点的分布情况对小类进行合并。阐述了基于密度梯度的聚类算法以及应用此算法进行电信行业客户细分的方法、步骤和案例。 相似文献
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池媛 《安阳师范学院学报》2007,(6):151-152
分布式数据挖掘作为适用于异质异构数据的一种数据挖掘方式,它能有效处理数字图书馆分布式数据库的数据挖掘,解决好元数据集中管理与对象数据分散存取之间的矛盾。数字图书馆分布式数据系统在目前技术水平下,可根据PADMA系统理论,基于智能化的软件代理进行构建。 相似文献
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提出基于云计算平台（以Hadoop为例）应用布尔矩阵Apriori算法进行大数据关联规则挖掘的MR_B_Apriori算法。将Hadoop平台与布尔矩阵Apriori算法相结合,利用MapReduce框架分块处理布尔矩阵,计算出分块数据的频度,合并融合得到大数据集的频繁项集。分析表明MR_B_Apriori算法能够适用于大数据的频繁项集挖掘。 相似文献
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数据共享服务在信息化时代作用凸显,它可以将彼此孤立的信息进行整合并实现其应有价值。对数据共享服务进行研究,提出一种本体模型及其应用架构。详细阐述了模型中的几种对象及其相互转换方式,以及如何利用语义关系组织数据|将PageRank算法与CF算法思想移植到数据服务中,提出一种新的算法用于筛选最优数据|创建一种相对完备的本体体系,将数据共享过程分层细化,可应用于海量数据共享服务。 相似文献
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简要介绍了博弈论的基本原理和非合作博弈功率控制模型,为了改进非合作博弈中终端的不公平性,将合作博弈引入到功率控制中来,使得系统中所有终端都工作在最佳的等信干比下,并推导出一个分布式基于合作博弈的功率控制算法.仿真表明,该算法明显提高了系统的性能,系统中终端具有相对较高的效用和较低的发射功率,还使得无线网络资源的使用更加合理和公平,同时算法拥有较好的收敛性. 相似文献
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LI Gang TONG Fu School of Computer Engineering Science Shanghai University Shanghai China 《上海大学学报(英文版)》2000,(Z1)
l introductionThe progress of data-collection tCclmology, such as barcode scanners in commercial domains and sensors inscientific and industrial domains, gen~s huge amounts ofdata. It is not realistic to expect that all this data be carefullyanalyzed by human analysts and users. As poised out byPiatetsky-Shapiroll ], the huge size of real-world databasesystems creates both a need and an opportUnity for datamining and knowledge discovery teclmology.Discovering patterns in data seems tO be a k… 相似文献
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为适应高速网络的发展,入侵检测系统从传统架构向分布式架构的转换势在必行。分析构建了一个分布式IDS框架模型,讨论了用数据融合提取的方法,将大量松散数据内聚,来评估计算机网络的安全,并用数据缩减的方法来提高控制中心的处理效率。 相似文献
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1Introduction Inrecentyears,multisensordatafusiontechniques havefoundwidespreadapplicationsinmanytracking andsurveillancesystemsaswellasinapplications wherereliabilityisofamainconcern[1].Multisensor datafusionisdefinedasaprocessofintegratingdata frommulti… 相似文献
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阎俊梅 《雁北师范学院学报》2011,27(1)
由于FCM算法中的初始值需要随机的设定,这种随机性不能保证每次都能达到全局最优,也就是说如果初始聚类中心的设置具有全局的特点,那么聚类的结果才能达到全局最优。因此主要针对模糊c-均值（FCM）聚类算法对初始值很敏感,而且容易陷入局部最优解的这一特点,提出了一种分布式的模糊聚类方法。首先用分治法得到模糊聚类的全局的聚类中心值,然后再用FCM进行聚类,从而克服FCM算法对初始值敏感和容易陷入局部最优解的缺陷,达到全局最优。经仿真实验证明结果是很理想的。 相似文献