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信息技术的发展使得大数据在高中地理教学中的运用愈加广泛.教学实践表明:大数据可视化对高中地理教学的课前预习摸底、学情把握,课堂高效教学,课后延伸探究、提升学科素养等起到了很强的辅助作用.大数据可视化在助力高中地理教学的同时也对一线教师提出了新的挑战,教师只有将大数据技术与实际教学相结合才能使其真正助力地理教学. 相似文献
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以大学英语（阅读模块）课程为例,将教育大数据和精准教学引入线上、线下混合式教学,构建基于教育大数据的混合式精准教学模式。首先通过在线平台布置预习任务并收集学习数据,精准确定分层教学目标;然后以预习数据和教学目标为基础,精准构建课堂教学内容;最后根据预习和课堂学习数据,精准设置课后巩固作业和学习评价,实施教学干预,实现个性化教学。 相似文献
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随着当今电子科技的飞速发展,大数据分析在各个行业得到了广泛应用。大数据影响着社会的各个层面,也包括高校的统计学教学。利用统计学来处理信息数据,并进行正确的分析归纳,将对各行各业在大数据环境下的发展有很大帮助。本文将对大数据时代高校统计学课程在教学方面的优化措施进行探究。 相似文献
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大数据时代的到来不仅对商业产生了巨大影响,也引起了教育事业的巨大变革.通过将大数据技术应用于教育研究,可以实现对海量数据的实时挖掘及提纯,从而做出更为科学、合理的教育决策.本文首先介绍了大数据的概念及特点,综述已有小学语文教学中大数据应用的情况,着力强化大数据技术对语文教学的价值和课堂教学的作用,并对小学语文教学大数据的发展前景进行展望. 相似文献
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农业大数据技术为智慧农业学科发展和人才培养带来了机遇与挑战。“智慧农作技术”课程教学是智慧农业人才培养的重要环节,但现有的课程教学模式存在局限性,难以适应大数据时代的人才培养目标和需求。通过提出了农业大数据在“智慧农作技术”课程教学中的应用方案,包括数据驱动教学、融合大数据思维提高课程教学信息化水平、通过创新创业竞赛项目实现融合创新、农业大数据前沿科研反哺课程教学内容和模式等措施。基于以上措施的实践,利用大数据时代带来的新机遇,将促进智慧农业教育教学资源建设更加全面和高效,培养更多具备大数据分析能力和智慧农业素养的综合创新型人才。 相似文献
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大数据赋能高中教学评价,推动传统教育评价向数据支持的精准化方向发展。大数据使高中教学评价在成绩分析、教学反馈、教学改进等多方面精准推动,科学施策进行有效教学干预,促进学校教学评价从“唯分数”“唯知识”“唯升学率”的实践误区中走出来。学校可以将教学评价体系与校本心理测评体系、学生综合素质评价体系整合为学生综合评价体系,并通过构建灵活的评价机制及评价保障体系等,实现大数据与高中教学评价相融合。 相似文献
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《广东轻工职业技术学院学报》2021,20(3)
近年来大数据技术的蓬勃发展,使教育教学中庞杂的巨量数据处理成为可能,使精准教学理念的应用具备了技术条件。开创性地提出了大数据技术应用于大学英语精准教学的具体实践路径,建设性地将往届学情数据库、即时互动反馈系统、学困生预警系统引入大数据教学系统,对当前尚不完善的大数据教学系统的建设和完善,具有极为重大的价值。 相似文献
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大数据是继云计算、物联网之后IT界的又一次颠覆性的技术革命,在数据量庞大,种类繁多、信息多样化的大数据背景下,高校信息化教育的服务、效率也将发生显著变化。文章探讨了基于大数据的云教学环境的特点,提出一种基于大数据的云教学环境构建的设想,该教学环境应用大数据的分析、挖掘技术对其提供的服务进行分析和预测,使教育决策者及时改变教育服务策略,以促进和保障高校教育的发展。 相似文献
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黄琦冰 《福建基础教育研究》2019,(4):80-82
大数据时代的教师要学会挖掘教学数据的潜在价值,发挥教学数据驱动教学质量的作用。用数据驱动教学,首先要细致量化教学行为,建构教学数据集合;其次学会解读教学数据,科学分析教学活动;最后依托诊断结果,有效改进教学行为。 相似文献
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《教育教学论坛》2015,(43)
随着大数据时代的到来,统计学专业教育教学将面临大数据的信息与识别、大数据的数据产生方式与抽样方法、大数据的统计整理与统计分析等方面的挑战。中西部地区二三本高校统计学专业教育教学,在院校构成与专业方向、学历教育层次、学生培养规模、学科建设、师资力量、课程设置与教育教学手段等方面具有自身的特征和不足,与大数据时代的发展方向和需要存在较大差距。为此,应注意从以下五个方面进行改进和完善:普及大数据知识,积极引导学生认识和熟悉大数据;认清教育教学与大数据之间的关系,正确定位专业发展目标和方向;改革和创新现有课程设置,丰富和完善计算机与统计软件类课程;提升统计学专业授课教师的职称与学历,革新知识容量和结构;加强统计专业教育教学的组织支持和制度保障。 相似文献
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《教育研究与评论(中学教育教学版)》2016,(9)
"极课大数据"是一款学业采集与学情追踪反馈系统。它打破了传统的教学模式,创造性地将大数据、云计算同日常教学相融合。它在教学中的主要作用有:精准诊断作业,扫除教学盲区;详细分析数据,实现因材施教;自动整理错题,网罗教学难点;强大搜索引擎,形成校本题库;轻松查询成绩,实现家校融合。 相似文献
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生物信息学是当今生命科学和自然科学的重大前沿领域之一,未来生命科学竞争的焦点之一将是生物信息学研究水平的竞争。因此,各高校十分重视生物信息学教学。针对大数据背景下生物信息学教学中存在的问题,本人结合实际教学经验,分别从强化基础理论、培养大数据意识、精心设计教学内容、创新教学方法和改革考核评价体系等五个方面来探索如何在高校开展生物信息学教学,为培养优秀的生物大数据分析人才奠定理论基础。 相似文献