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研究双解析函数在光滑敞开曲线上的Riemann边值问题 利用解析函数Riemann边值问题的标准函数和特征双解析函数的Plemelj公式 ,得到了问题 (R)一般解的表示式 ,建立了问题 (R)的线性无关的个数与指标之间的关系 相似文献
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通过类比线性代数中的关于线性相关与线性无关的定义及其性质给出函数组的线性相关与线性无关的一个新性质及二个推论。 相似文献
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由复数域上的正弦函数和余弦函数所具有的性质,如三角恒等式、和角公式以及复数域上的欧拉公式本文（１）中所定义的三个函数Ｆ１（ｚ）、Ｆ２（ｚ）、Ｆ３（ｚ）也具有以上性质;且导出这三个函数是复数域上三维向量空间的三个线性无关向量。 相似文献
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根据钟万勰院士提出的理性有限元的基本思想,对弹性力学平面问题及空间应力问题的插值函数进行数学推导,利用线性无关组求出了插值函数的一般表达式。 相似文献
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本文仅利用积分方法解决解析函数的Haseman双边值问题:+[a(t)]=G(t)由~-(t)+g(t),te厂。由等价的奇异积分方程的可解性推出Haseman边值问题的可解性,得到了问题的线性无关解的个数及可解条件的个数与指标之间的关系。 相似文献
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本文给出了共同均值矩阵可估函数的线性估计的泛容性定义，并得到了共同均值矩阵可估函数的线性估计分别在齐次和非齐次线性估计类中的泛容许性特征。 相似文献
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在矩阵损失函数下，讨论多元线性模型中共同均值参数的线性估计的可容许性，在几种容许性定义下，参数KL的线性估计在线性估计类中是可容估计的充要条件被获得。 相似文献
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双解析函数在敞开曲线上的Riemann边值问题 总被引：2，自引：0，他引：2
研究双解析函数在光滑敞开曲线上的Riemann边值问题，利用解析函数Riemann边值问题的标准函数和特征双解析函数的Plemelj公式，得到了问题(R)一般解的表示式，建立了问题(R)的线性无关的个数与指标之间的关系。 相似文献
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函数的单调性是函数的重要性质之一,它的应用贯穿于整个高中数学的教学之中.某些数学问题从表面上看似乎与函数的单调性无关,但如果我们能挖掘其内在联系,抓住其本质,那么运用函数的单调性解题,能起到化难为易、化繁为简的作用.因此对函数 相似文献
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通过类比线性代数学中的关于线性相关与线性无关的定义及其性质给出函数组的线性相关与线性无关的一个新性质及二个推论． 相似文献
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项海飞 《温州职业技术学院学报》2010,10(4):52-53
从指数分布的定义出发,根据连续型随机变量相互独立的充分必要条件,探讨一系列建立在服从指数分布的随机变量基础上的随机变量函数的独立性。结果表明,当母体服从指数分布时,子样次序统计量构成的随机变量函数相互独立,且这些随机变量所构成的线性函数与任一分式线性函数之间相对独立。 相似文献
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对在水流、波浪力作用下海洋独立支撑结构所产生的涡振进行非线性研究。该研究的目的是通过改变独立支撑结构自振频率来控制结构产生的涡振，以避免结构产生涡振破坏。提出涡振概念；分析独立支撑结构产生涡振条件、作用栽荷、涡振频率以及振动方程的解。 相似文献
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杨锦炎 《温州大学学报(社会科学版)》2007,20(4):44-49
从新制度主义理论的角度看来,司法腐败是基于激励机制的扭曲、机会结构的畸形发展和约束结构的软化等制度性原因所造成。司法独立的内涵很丰富,但是在制度架构上包括法院独立、法官独立、审级独立三个方面。司法独立对于形成司法腐败的机会结构缺陷有较好的矫正作用,但是对于激励机制和约束结构等方面的制度缺陷的匡正作用并不是很明显,因此司法独立对于遏制司法腐败具有一定作用,但是其作用也不能高估。 相似文献
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李大林 《柳州职业技术学院学报》2010,10(4):39-41
研究复数域上亏损矩阵的广义特征向量。根据广义特征子空间链,提出广义特征向量组的广义线性相关与广义线性无关的概念,用以刻画若当链的计算复杂性。 相似文献
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刘程熙 《内江师范学院学报》2008,23(10):13-14
在运用高等代数中线性相关、线性无关、线性空间、以及生成子空间的相关理论的基础上,给出了用向量式参数方程所表示的空间直线共面和异面的两个判定定理,并且给出了三个推论用于在共面的情况下判断平行、相交、重合的情况．最后通过一个实例,说明了定理的应用． 相似文献
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万冬梅 《襄樊职业技术学院学报》2010,9(5):27-28
二维随机变量独立性的判别法一般文献中都有,但方法不很简便。本文给出了一个简单的判断方法并证明其存在的合理性,而且推广至n维随机变量独立性的判别方法。 相似文献
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J A Green 《Child development》1988,59(1):1-25
This article provides an introduction to loglinear analysis of cross-classification tables, including tables with nominal and ordinal variables. Loglinear models offer several advantages over the more commonly used chi-square test of independence, including the ability to analyze 3-, 4-, and higher-way interactions, the ability to determine whether the association between variables is linear or nonlinear, and the ability to interpret scale scores assigned to categories of an ordinal variable. After a review of the advantages of loglinear modeling, the chi-square test of independence is compared with the loglinear model of independence. This comparison serves to introduce the notation and terminology of loglinear modeling. The overall strategy of loglinear modeling is introduced next; then special loglinear models for ordinal data are reviewed. Each model discussed in the article is applied to data from the developmental literature. 相似文献