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针对影响演讲比赛打分结果的各种误差来源,本文引入多面Rasch模型对评分进行分析。此模型在分析评分结果中的应用不但有利于有效测量考生的能力水平,而且为识别问题评委、完善评分规则、及评委培训等问题都提供了全新的解决思路。本文同时也介绍了多面Rasch模型的理论及其在演讲比赛评分中的应用框架。 相似文献
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本研究的目的是描述一个用于测量写作能力的多面Rasch(FACETS)模型。该FACETS模型是Rasch测量模型的多元变量拓展,它可为写作测评中的校标评分员和写作题目提供框架。本文展示了如何应用FACETS模型解决大型写作测评中遇到的测量问题。参加全州写作考试的1000个随机抽取的学生样本被用来显示该FACETS模型。数据表明即使经过强化训练,评分员的严格度有显著区别。同时,本研究还发现,写作题目难度的区分,虽然微小,却具有统计意义上的显著性。该FACETS模型为解决以作文测评写作能力的大型考试遇到的测量问题提供了一个有前景的途径。 相似文献
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与传统测量模型相比,Rasch模型因其客观和等距的特点在试卷质量分析中独具优势。本文以南京市小学科学六年级技术与工程素养评测试卷的质量分析为例,从试卷整体质量检验、单维性检验、试卷难度与学生能力的匹配性检验、各题质量分析、题目拟合度和测量误差检验等方面介绍了Rasch模型在试卷质量分析中的应用,同时指出该评测试卷的信效度较高、题目区分度合理,绝大多数题目达到了测量预期。在具体应用中,测量者应依据实际情况选择合适的Rasch分析软件及Rasch模型对应的分析功能;在Rasch模型检测出试卷中的问题项目后,测量者应依据实际情况解释和处理这些问题项目。 相似文献
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采用多面Rasch模型,以913名高中生为研究对象,从被试、评分员、任务和评分标准四个层面对外语写作思辨能力评价进行效度验证.研究结果显示:(1)包含提出问题、表达观点、提供证据、推理论证、得出结论、阐释评价的评价框架符合多面Rasch模型的测评要求,能体现并合理区分被试的外语写作思辨能力.(2)推理论证和提供证据对测... 相似文献
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为克服经典测量理论存在的测量依赖性和样本依赖性,本研究将Rasch模型应用于小学六年级学生科学素养评测的质量分析中,从整体质量检验、单维性检验、怀特图、单题质量分析、气泡图等方面介绍了Rasch模型在质量分析中的应用。同时指出该评测设计的题目信效度高、区分度合理,绝大多数题目达到了测量预期。Rasch模型在评测设计中的应用,为评测设计提供了一定的测量质量数据的参考。 相似文献
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七十年代以来,项目反应理论(ItemResponse Theory,IRT)成了测量专家关心的主要课题之一。IRT中单参数Log-istic模型常称为Rasch模型,它是由丹麦数学家Georg Rasch沿着与其他项目反应模型非常不同的路线推导出来的本文旨在介绍Rasch模型在实际中的一些应用和一种模型参数的估计方法。这种方法可以借助于手算完成,从而使普通中学老师也可以作一些IRT的题目分析工作。一、模型及其应用IRT理论认为,潜在能力测量模型至少应该包括被测对象(考生)的行为反应与潜在能力的度量。前者是可观察的,后者是待估计的。Rasch模型可以表示为 相似文献
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本研究利用多面rasch模型(MFRM)评估大学生"多元统计方法分析"课程的能力水平,并分析题目的难度和评分者的严苛度。研究结果显示,多面Rasch分析可以很好地解决开放式考试中对于学科能力的评估,其评估结果与学生的反馈一致。 相似文献