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相关性是衡量信息检索系统性能的重要指标之一,对信息检索相关性进行深入分析对于信息检索系统的有效开发具有重要的理论指导意义.从系统、用户以及当前的网络环境信息检索三个方面分析了信息检索相关性的评价方法及改善策略. 相似文献
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知识检索与信息检索的检索效率比较 总被引：8，自引：0，他引：8
本文在对知识检索与信息检索的检索机制分析的基础上，对知识检索与信息检索的检全率、检准率进行了比较，认为知识检索的检索效率优于传统信息检索，同时对影响知识检索效率的因素进行了讨论，指出信息检索要向知识检索过渡和发展，并针对目前网络检索的现状，提出了一些改进措施。 相似文献
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向量空间模型信息检索技术讨论 总被引：9，自引：0，他引：9
传统的向量空间模型信息检索技术，只是简单地统计检索信息在文档中出现的频度，检索结果时常与文档不一致，没有反映出真实的相关性，提出了改进的加权算法，并借助辅助主题词表和个性化信息库设计了新的检索系统模型，改进了信息检索方法。 相似文献
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相关性是信息学科尤其是信息检索领域的一个相对热门的研究课题。立足于相关性评价,在简要论述研究现状后,着重分析检索结果相关性的两个基本评价指标-查全率和查准率二值改进算法以及基于布尔模型、向量空间模型和概率模型的计算方法,从系统和用户两个角度出发,提出一些提高信息检索相关性计算准确性的改进建议。 相似文献
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本文通过对用户信息的调查分析．对网络环境下用户信息检索服务进行了研究,从分析信息需求,选择合适的检索工具、检索关键词要恰当、处理检索结果、检索结果的整理与评价这四方面指导用户检索信息,以提高用户的信息检索技巧．最后还提出了开展网络信息检索的几点建议,供同仁参考。 相似文献
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给出了本体论概念，对图书馆传统的信息检索机制进行了分析，实现本体构造的方法，提供了基于本体论进行信息检索，并构造了数字图书馆的检索模式的设想。 相似文献
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人类进入信息时代尤其是进入大数据时代后,信息数量急剧增长,传统信息检索方式由于其自身不足已经满足不了人们的要求。在用户体验为中心的时代,本文通过对比传统信息检索和可视化信息检索的概念、模型,提出了基于用户体验的可视化信息检索的概念、模型和检索界面,对于提高检索效率和准确性有一定的帮助。 相似文献
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自然语言检索的实现及其关键问题 总被引：1，自引：0，他引：1
在网络环境下，非专业人员的网络信息检索活动的比重大幅度提高，而这些用户大多没有经过检索培训，没有使用检索词构造提问式、制定检索策略的经验，这样，自然语言检索技术的研究与应用日益受到信息检索界的高度重视。自然语言检索包括自然语言标引和自然语言提问处理两方面的内容，自然语言检索的关键问题基本是围绕这两个方面的，这些问题包括面向自然语言检索的标引技术、自然语言提问分析与处理、自然语言检索的匹配过程及概念控制等问题。本文介绍了自然语言检索的研究情况，讨论了自然语言检索的相关问题。 相似文献
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基于科技文献检索的信息发现与信息检索,探讨VIP、CNKI、万方数据知识服务平台系统功能在课题检索中的应用。在信息发现方面,综合运用各数据库系统功能寻找检索概念的同义词、课题相关的分类号和所属学科类别、抽象检索概念的相关词、课题相关的研究机构和研究者。在信息检索方面,根据各系统的功能特点不同,制定相应的课题检索策略——主题 相似文献
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检索系统中的相关反馈机制 总被引：7，自引：1，他引：6
0引言 相关性是信息学中最基本也最有争议的概念之一.它是最终用户对信息检索结果输出的默认或明确的判定.早期信息学家认为相关性的概念是与信息系统设计、开发及评价相关联的.然而对于相关性的确切性质的认识很少一致,它在系统中被集成为一个操作部分或被用于系统评价的更少. 相似文献
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本文从用户问题索解机制入手，介绍问题索解的基本原理，分析用户在信息检索过程中的问题索解机制，认为用户信息检索的问题索解过程可以分为五个阶段，即信息识别阶段、信息表征阶段、信息检索策略调整阶段、信息反馈阶段和检索结果评价阶段。在分析用户信息检索机制的基础上，从用户的角度，为提高信息检索效率提出一些建议。 相似文献
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相关性是情报学研究中的一个基本概念。用户在利用网络获取信息的过程中,对信息进行相关性判断是信息选择行为中的核心环节。文章对影响相关性判断的因素进行了分析,认为次序效应对用户判断检索结果相关性有一定的影响;了解这一影响,无论对信息检索系统的设计还是对提高用户的信息检索效率来说都是非常有意义的。 相似文献
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网络信息检索的局限及其检索策略 总被引：1，自引：0，他引：1
从搜索信息投入的时间成本、网络信息的可靠性、网络信息检索效率评价的特殊性、搜索引擎检索信息的成功率等四个方面分析因特网信息检索的局限。针对这些问题。以选择搜索引擎、掌握一定的技术方案构建检索策略。 相似文献
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《科技通报》2015,(8)
在数字化信息系统中,将大量网络计算资源、存储资源与软件资源等多源信息资源进行多层次异构存储,对信息资源的调度和检索成为难题。传统的多源信息检索方法采用概念格差异融合算法,无法有效识别差异化网络数据的语义特征,检索性能不好。提出一种基于概念格特征分区的多源信息检索优化算法。概念格的生成是进行数据分析、关联分析和挖掘关联规则的前提,首先给出概念格的构造模型,进行概念格特征分区,得到数据库集合的特征概率函数密度,构建满足约束条件的无冗余概念格,计算多源信息的两种相似度系数,挖掘约束关联规则,提高信息检索精度。仿真实验表明,该算法实现多源信息检索性能优越,无偏性好,精度较高。 相似文献
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浅析信息检索评价中"相关性"问题的内涵 总被引：4，自引：4，他引：4
在信息系统检索效果评价过程中，“相关性”问题是个关键性的问题。影响“相关性”有五个要素，即信息源、信息需求的表示、时间与环境、判断表达方式、用户判断者的特性。只有掌握信息检索评价的“相关性”问题，用户才能及时检索所需求的信息。 相似文献
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数字图书馆中基于内容的音频检索 总被引：2，自引：0，他引：2
数字图书馆的发展，对多媒体信息检索技术提出了新的要求。音频作为多媒体中的一种重要媒体，其检索技术是多媒体信息检索的一个重要组成。本文论述了数字图书馆中基于内容的音频检索的概念与方法，讨论了音频检索中的关键技术，并介绍了音频内容描述MPEG标准，最后提出了音频检索中需研究的一些问题。 相似文献