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【目的/意义】个人违约信用风险是网络借贷平台所面临的主要风险之一,引起了金融机构的广泛重视。传
统的P2P网络借贷违约风险预测模型通常使用历史数据建模,而模型的对象主要为历史履约和违约因素,由此带来
的因素选择偏差问题会影响模型的泛化能力和风险预测能力。【方法/过程】本文引入面部特征大数据分析方法,利
用深度学习技术自动抽取人脸面部特征变量,将其作为一个新的维度融入以历史借贷数据为核心的信用风险评价
系统,建构新型信用风险预测模型。【结果/结论】论文基于南京某互联网金融公司提供的数据集进行实验与实证分
析,结果表明本文提出的模型优于传统的违约风险预测模型。【创新/局限】本研究的创新点为一方面基于大数据分
析方法挖掘了真实借款人面部特征在预测互联网信贷背景下的贷款违约中的作用,为互联网信贷的信用风险预测
模型提供了新的数据维度,另一方面为使用深度学习方法自动识别和提取大规模图片数据集中的面部特征提供了
新的思路。 相似文献
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基于违约风险调整的商业银行利率风险计量及实证分析 总被引：3，自引：0，他引：3
当前，商业银行利率风险计量与管理实践中所使用的久期模型忽略了违约风险的影响，然而，银行资产中包括不少的高收益、高风险的垃圾债券和风险贷款，因而其久期计算结果必将产生较大误差。本文通过引入反映违约先验概率的参数以及放松平坦期限结构的假定扩展了Bierwag和Kaufman模型，同时考虑了息票支付和违约补偿，构建了包括确定性等价因子等参数的违约风险资产久期的一般化模型。此外，通过实证分析得出，对于含有违约风险的债券和贷款来说，在其久期计算中幸存概率、违约清算时滞和违约补偿额是影响久期测度的重要因素，这些因素必将对商业银行的利率风险管理产生重要影响。 相似文献
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基于风险矩阵的技术许可违约风险管理研究 《科学学研究》2023,41(2):286-295
技术许可作为重要的技术转移和成果转化方式,在中国经济从成本驱动向科技驱动转型期中的作用日益凸显。由于信息不对称在技术许可过程中的广泛存在,技术许可双方在缔约环节、支付环节、移转环节、实施环节中均可能因各种主客观因素产生违约风险。对各类违约风险进行及时动态管理成为技术许可决策者的重要需求,但现有研究和理论却缺乏对此类诉求的解决和回应。研究从技术许可关键环节的违约风险识别入手,总结了许可过程中基于信息不对称产生的主要风险因素,构建了基于风险矩阵方法的技术许可违约风险分析和量化系统,并结合风险矩阵判断提出了主要技术许可违约风险的应对策略和方式。研究结论和建议可为技术许可的相关方和决策者的违约风险管理行动提供重要参考。 相似文献
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考虑了信用风险迁移对银行贷款的影响,将信用风险迁移应用到贷款收益率的计算中,求解出各类企业各年份的相应贷款收益率期望值,建立基于信用风险迁移的组合收益与组合风险的计量模型。本文的特色一是把企业信用风险迁移的思路引入到贷款收益率的计算中,反映了企业信用等级迁移对企业收益率的影响,更加客观地反映了贷款的真实收益与风险的关系,解决了现有研究仅简单求解各笔贷款的收益率期望值而忽略信用风险迁移的问题。二是通过信用风险迁移原理计算各类贷款的违约风险,在此基础上测算组合违约风险,建立了贷款组合风险的测算模型,解决了现有研究忽略违约风险因素和对组合风险测算的不合理问题。 相似文献
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为解决网贷行业"去担保化"所带来的出借者损失问题,本文将P2P网络借贷的研究视角扩展到违约后还款阶段,探究了违约者还款的影响因素。重点讨论借贷可得性因素及违约者类型对于违约追偿处理的影响路径及机制,进而以纯中介平台拍拍贷2007年至2014年的违约黑名单为样本,基于时序性数据和Logit模型就借贷可得性因素和违约者类型对借款者违约后还款的影响及作用机制进行了实证检验,结果表明:(1)整体上看,人口属性与借贷数据都显著影响还款,其中男性、收入来源和借款金额正向显著影响,借贷可得性因素部分对违约后还款的影响被部分证明;(2)在追偿阶段财务类指标判别效果优于信用认证,说明面临财务困境的违约者更易还款;(3)违约者类型对追偿路径具有重要影响,违约者可根据是否具有还款意愿被分为"策略型"和"财务型"两类,财务能力是影响财务型违约者还款的关键因素,而信息认证产生的交流渠道则是对策略型违约者追偿的主要途径。 相似文献
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助学贷款实施以来,违约率始终居高不下并已成为影响贷款可持续发展的瓶颈,作者首先系统梳理了助学贷款违约的主要影响因素,通过问卷调查、采用交叉分组频数分析和卡方检验等方法,得出了贷款违约率与学生诚信意识、还款期限以及贷款利率之间的实证关系,并在此基础上提出了降低违约率的政策建议。 相似文献
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对供应链关系资本的影响因素以及关系资本与供应链协同之间的关系进行实证分析,提出概念模型及研究假设,进行探索性因子分析与验证性因子分析,用结构方程模型来分析各变量之间的关系并进行假设检验。研究发现,供应链关系资本对供应链协同目标的实现有着显著的促进作用。供应链关系资本的影响因素按其对关系资本影响程度排列依次为供应商声誉、专用资产投入、转移成本和供应商能力,而组织适应性的影响不显著。对实证分析的结果进行总结,提出实践中如何提高供应链关系资本的建议。 相似文献
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在已经揭示的创新开放度与创新绩效关系基础上,通过文献分析将变量进行细分,并且引入对开放式创新有重要影响的两个中介变量——创新导向与商业模式,构建起更加综合的理论模型并对其进行操作化转换。然后收集大样本问卷调查数据,采用结构方程模型(SEM)对模型进行实证检验与修正,深化了对创新开放度与开放式创新绩效之间作用机理的理解。结论表明:创新导向和商业模式在创新开放度与开放式创新绩效之间扮演了中介角色,虽然细分的创新开放度(探索式创新开放度和开发式创新开放度)对开放式创新绩效的影响最终依然以财务指标的形式表现出来,可是它们的绩效贡献存在差异很大的形成机制。 相似文献
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客户重复购买意向决定因素的实证研究 总被引：19，自引：1，他引：19
根据社会交易理论和投资模型，识别出了客户重复购买意向的决定因素，并提出了重复购买意向理论模型。选择中国IT分销行业为背景，聘请专业调研公司以上门走访的方式收集了367个企业客户的样本数据，然后利用结构方程建模（SEM）软件EQS5.7b，对该模型作了检验。检验结果表明：客户认知价值、客户满意和转移成本是客户重要购买意向的三个决定因素，其中客户认知价值是核心决定因素，对客户重复购买意向有着最大的影响。讨论了实证结论对企业CRM实践的指导意义。 相似文献
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为进一步揭示影响农户农药施用行为的关键因素并深入分析研究层面分歧的原因,以国内外43篇已公开发表的期刊文献为基础数据库,运用Meta分析方法剖析中国范围内农户农药施用行为的关键因素是否完全同质,在允许异质性存在的条件下影响农户农药施用的关键因素及不同因素影响强度随时间的变化规律。结果表明：①农户农药施用行为的关键因素并非完全同质,年龄、家庭年收入、对农药知识的了解等存在显著异质性。②农户性别、教育程度、风险偏好、对农药知识的了解、种植年限、农业收入占比、是否参加过农药施用培训和是否有农药残留检测是影响农户施药行为的关键因素。③随时间推移,受教育程度、风险偏好、对农药知识的了解、是否参加农药施用培训和政府宣传支持对农户施药行为影响强度逐渐增加;性别和农业收入占比影响显著且趋势较为稳定;其余变量影响强度均不同程度的减弱。最后基于实证结果提出政策和学术两个层面的建议。 相似文献
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【目的/意义】探究隐私疲劳视角下智能穿戴设备用户隐私信息保护行为的影响因素,对降低用户隐私疲
劳、提高隐私保护意愿,从而促进用户进行隐私信息保护具有重要意义。【方法/过程】基于应对理论与保护动机理
论,构建了隐私疲劳视角下智能穿戴设备用户隐私信息保护行为的影响因素模型,并利用结构方程模型（SEM）与
模糊集定性比较分析（fsQCA）方法进行综合研究。【结果/结论】①SEM结果显示,感知风险、感知收益、感知信任、自
我效能、反应效能与反应成本等认知因素显著影响隐私疲劳;隐私关注、感知信任、自我效能、反应效能与反应成本
等认知因素显著影响隐私保护意愿;隐私疲劳对隐私保护意愿和隐私信息保护行为具有显著负向影响;隐私保护
意愿对隐私信息保护行为具有显著正向影响。②fsQCA结果显示,有三种构型会触发智能穿戴设备用户的隐私信
息保护行为。【创新/局限】将隐私疲劳引入隐私信息保护行为研究中,综合运用SEM与fsQCA方法探究变量间的复
杂因果关系,但样本仅针对智能手表和手环的使用者,样本范围存在不足。 相似文献
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运用顾客忠诚理论和满意理论,揭示顾客满意、转换成本和品牌认同等构面对忠诚意愿的影响关系和特性,设计基于顾客忠诚意愿的影响因素差异分析框架及方法,提出影响因素综合分析流程及显著影响因子获取方法;并以移动通讯服务消费顾客为实例背景,针对三类忠诚意向顾客群,运用Logistic回归模型、因子分析、单因素方差分析等技术,分析得到忠诚意向的影响主因子构成及显著影响强度差异特性。 相似文献
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服务创新过程中如何充分有效地利用企业内外部创新主体是服务企业面临的重要课题。本文在对相关文献进行回顾与分析的基础上提出了服务创新过程中员工、顾客、供应商等多主体参与和顾客满意度之间关系的理论假设模型。采用实证研究的方法,进行问卷调查并进行结构方程分析,得出结果包括:顾客参与对员工参与、供应商参与有直接正向影响;供应商参与对员工参与有直接正向影响;顾客参与、供应商参与对顾客满意度有直接正向影响;员工参与对顾客满意度并没有直接影响。发现了员工参与、顾客参与、供应商参与及顾客满意度的综合影响机制,并得到一些启示。 相似文献
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农产品供应链具有不同于工业供应链的独特性,链中的知识共享活动及影响因素也有区别。文章构建了我国农产品供应链这一特定情境下知识共享影响因素的理论模型,并利用问卷调查和结构方程模型方法开展实证分析。结果表明,农产品供应链的稳定性、信息化水平和文化氛围正向影响链中知识共享的效果,链的长度不仅显著负向影响链的稳定性,而且和节点间的知识距离对共享效果产生负向影响。基于这些结论,文章得出了提升我国农产品供应链知识共享效果的管理启示。 相似文献
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《International Journal of Information Management》2017,37(2):14-24
Higher penetration of powerful mobile devices – especially smartphones – and high-speed mobile internet access are leading to better offer and higher levels of usage of these devices in commercial activities, especially among young generations. The purpose of this paper is to determine the key factors that influence consumers’ adoption of mobile commerce. The extended model incorporates basic TAM predictors, such as perceived usefulness and perceived ease of use, but also several external variables, such as trust, mobility, customization and customer involvement. Data was collected from 224 m-commerce consumers. First, structural equation modeling (SEM) was used to determine which variables had significant influence on m-commerce adoption. In a second phase, the neural network model was used to rank the relative influence of significant predictors obtained from SEM. The results showed that customization and customer involvement are the strongest antecedents of the intention to use m-commerce. The study results will be useful for m-commerce providers in formulating optimal marketing strategies to attract new consumers. 相似文献