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约束理论及其对高校图书馆管理的启示 总被引：5，自引：1，他引：5
首先简要介绍了约束理论的发展过程以及约束、目标理论、五大核心步骤和DBR计划与控制模型等约束理论的基本概念和理论核心；其次探讨了约束理论对高校图书馆管理的启示。本文认为，在高校图书馆的目标管理中，一方面应理清其最终目标——为读者提供文献信息服务，另一方面有必要也有可能建立起科学合理可计量的管理指标体系。图书馆的约束环节是“读者需求调查”，在制定工作计划时应以约束环节为核心，并在约束环节之前设立缓冲环节——储存读者原始需求信息。 相似文献
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我国高校"九五"期间国家社会科学基金项目的计量学研究 总被引：1，自引：0，他引：1
从研究项目的学科分布、区域分布．学校分布和学校排名等四个方面，对《人文社会科学研究现状与发展趋势——高校“十五”科研规划咨询报告选》第三篇的2526个基金资助项目进行了计量分析。 相似文献
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科技项目是科技成果的重要组成部分,也是体现研究型大学竞争优势的重要方面。引入竞争情报理论,构建研究型大学科技项目指标体系,与相应软件结合,实现基本客体指标与相应主体指标任意组合检索,反映研究型大学各竞争主体间科技项目分布和科技项目基础上的相关竞争主体分布规律以及相应的竞争态势,以便引入竞争机制,形成科技项目良性竞争局面,使信息优势转化为学校的竞争优势。 相似文献
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本文简单介绍了绩效并说明了网络环境下绩效测评系统的理论基础——项目反应理论,分析了利用极大似然估计法进行参数估计的具体步骤,说明了信息函数的重要作用,采用网络环境下绩效测评系统有利于更有效地测量被试者的知识和能力水平,对教育者提出了一定的要求和启示。 相似文献
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首先建立一个多维参数优化模型 ,即 2个目标函数 ,多个工艺参数 .在不能得到其理论解的时候 ,采用神经网络与遗传算法相结合的方法 ,求解该复杂优化模型的近似解 .即先利用铸造充型过程数值仿真软件 ,通过数值计算获得一些有关工艺参数的仿真结果 ;然后将数值实验结果作为样本数据 ,运用L M算法训练神经网络 ,建立起目标函数值 (充型时间和充型结束时型腔内最高温度与最低温度之差 )和输入参数 (多个工艺参数 )之间的函数关系 ,进而使用遗传算法寻优 ,从而得到最合适的浇铸参数组合 . 相似文献
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成本管理的基本理论包括目标成本管理理论、动态控制理论、价值工程理论、系统管理原理,这些理论将贯穿施工项目成本管理的始终。 相似文献
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《中国科技期刊研究》2004,15(5):513-513
《西北大学学报》(自然科学版)主编、姚远编审主持的中国科学院知识创新工程(KJCX—W6)、国家自然科学基金(70150002．G01)和中国高校自然科学学报研究会基金联合资助项目——中国近现代科技期刊史研究项目，于2003年12月在北京顺利通过中国科学院基础局组织的验收。以席泽宗院士为组长的7位专家组成的验收专家组经过认真检查，一致认为该项目按期完成了预期目标，各项指标符合要求，建议结题，通过验收，并建议中国科学院继续予以重点支持。 相似文献
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在国家重点基础研究发展规划（973）项目和国家自然科学基金项目等支持下，遵循袁业立院士提出的海洋动力系统框架，国家海洋局第一海洋研究所乔方利研究员率领海洋环境科学和数值模拟国家海洋局重点实验室（MASNUM）数值模拟组经过艰苦攻关，将波浪的混合作用解析表达为可以直接计算的海浪方向谱形式，在国际上率先建立了海浪一环流耦合理论。 相似文献
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为了在软件项目开发前期及早地发现风险征兆,在对软件项目技术风险识别的基础上,基于风险管理流程构建了包括预警信息监测机制、信息分析机制、预警指标机制等在内的软件开发项目技术风险预警机制体系,为软件开发项目风险管理实践提供了一种有效的理论方法。 相似文献
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本文利用CNKI数据库并采用文献计量方法,对2001-2011年期间我国学者在期刊上发表的有关信息生态方面的论文,从年代分布、硕博论文情况、刊物分布、核心著者分布、论文合著情况、论文主要研究内容等几个方面进行统计分析,系统分析了近十年来我国信息生态理论的研究现状,指出了我国在此方面的基本研究状况。 相似文献
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基于IRT动态题库系统分析和设计 总被引：1，自引：0，他引：1
本文讨论题库系统的功能模块划分及其功能需求分析，设计了学科试题的基本数据结构，并借助考试项目反应理论来研究和设计计算机题库，达到题库信息实时数据收集的目的。 相似文献
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本文首先介绍了项目反应理论的优势、项目反应模型及一些等值的方法,然后详细用R方法对Samejima等级反应模型进行处理和模拟,以检测其误差及优劣性. 相似文献
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针对传统考试理论的不足之处,项目反应理论被提出并逐渐实用化。详细分析了这一理论及基于这一理论的计算机化自适应考试的基本概念以及设计理念,并简要介绍了计算机化自适应考试系统的具体实现方法。 相似文献
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计算机化自适应测验(Computerized Adaptive Test,简记为CAT)是在项目反应理论的指导下,把测量技术与计算机技术相结合的考试形式。本文对计算机化自适应测验系统的需求分析、概要设计、详细设计及实现进行了详细分析,并重点分析了CAT中的两个关键技术选题策略及能力估计,设计和实现了一个计算机化自适应测验系统。 相似文献
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Fu-Yuan Hsu Hahn-Ming Lee Tao-Hsing Chang Yao-Ting Sung 《Information processing & management》2018,54(6):969-984
Pretesting is the most commonly used method for estimating test item difficulty because it provides highly accurate results that can be applied to assessment development activities. However, pretesting is inefficient, and it can lead to item exposure. Hence, an increasing number of studies have invested considerable effort in researching the automated estimation of item difficulty. Language proficiency tests constitute the majority of researched test topics, while comparatively less research has focused on content subjects. This paper introduces a novel method for the automated estimation of item difficulty for social studies tests. In this study, we explore the difficulty of multiple-choice items, which consist of the following item elements: a question and alternative options. We use learning materials to construct a semantic space using word embedding techniques and project an item's texts into the semantic space to obtain corresponding vectors. Semantic features are obtained by calculating the cosine similarity between the vectors of item elements. Subsequently, these semantic features are sent to a classifier for training and testing. Based on the output of the classifier, an estimation model is created and item difficulty is estimated. Our findings suggest that the semantic similarity between a stem and the options has the strongest impact on item difficulty. Furthermore, the results indicate that the proposed estimation method outperforms pretesting, and therefore, we expect that the proposed approach will complement and partially replace pretesting in future. 相似文献
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《Information processing & management》2023,60(5):103470
Previous federated recommender systems are based on traditional matrix factorization, which can improve personalized service but are vulnerable to gradient inference attacks. Most of them adopt model averaging to fit the data heterogeneity of federated recommender systems, requiring more training costs. To address privacy and efficiency, we propose an efficient federated item similarity model for the heterogeneous recommendation, called FedIS, which can train a global item-based collaborative filtering model to eliminate user feature dependencies. Specifically, we extend the neural item similarity model to the federated model, where each client only locally optimizes the shared item feature matrix. We then propose a fast-convergent federated aggregation method inspired by meta-learning to address heterogeneous user updates and accelerate the convergence of global training. Furthermore, we propose a two-stage perturbation method to protect both local training and transmission while reducing communication costs. Finally, extensive experiments on four real-world datasets validate that FedIS can provide more competitive performance on federated recommendations. Our proposed method also shows significant training efficiency with less performance degradation. 相似文献
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主要介绍了PDM TC Enterprise 2008供应商平台管理项目实施的整个过程。通过项目开始初期的目标定义、需求分析到项目中期的系统构造与测试直至项目最终的上线,完整地阐述了一个IT项目实施中的关键步骤和注意点。 相似文献
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本文对网络题卷库的优势和基本特点进行了介绍,对网络考试所涉及的题库设计、组卷算法等技术进行了讨论和研究,同时在研究的基础上开发了一个基于遗传算法的网络组卷系统,并阐述了此系统的数据库结构及其应用发展方向。 相似文献
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银行项目贷款风险等级的模糊综合评价 总被引：3，自引：0，他引：3
科学的风险等级评定是银行项目贷款决策的重要基础。针对我国当前银行项目贷款风险等级评定的一些不足。应用定性与定量相结合的模糊综合评价法，从项目风险角度构建了风险等级的指标评价体系和评价因素集及权重集，通过实例给出了银行项目贷款风险等级评价方法的应用。 相似文献