共查询到17条相似文献，搜索用时 187 毫秒
1.
论述了基于颜色的图像检索方法,对于颜色空间的选择、颜色直方图的距离等方面进行详细的论述,并提出了基于图像分割的颜色直方图和将主色调进行适当扩展检索等改进的检索方法. 相似文献
2.
介绍颜色特征提取技术中直方图的两种检索方式（主色调直方图和基于子块的主色调直方图）。提出利用直方图和正态分布法改进主色调直方图和根据图像布局特征改进基于子块的主色调直方图的思路。 相似文献
3.
基于颜色内容的图像检索原理与方法 总被引：8，自引：0，他引：8
本文介绍了基于颜色内容的图象检索技术原理,分析了颜色的特征、颜色直方图构造、颜色直方图匹配算法及其优化、索引编制和检索匹配的过程等问题。 相似文献
4.
5.
6.
7.
传统彩色图像的直方图检索技术基于RGB空间,但研究发现,RGB空间不符合人眼的视觉感应。因此本文提出的算法是在HSV空间上计算彩色图像的三维直方图,通过非均匀的划分三个分量色相H(Hue)、饱和度S(Saturation)和亮度V(Value)的采样区间,得到不同的检索结果。实验结果分析表明,在HSV空间,不同的分量在不同类型的图像中的作用是不一致的。 相似文献
8.
直方图均衡处理是一种重要的图像增强方法。本文在介绍直方图均衡处理方法原理的基础上分析了直方图均衡处理方法的优缺点。 相似文献
9.
为了解决图像检索中颜色直方图无法描述颜色空间位置信息的问题,提出了一种新的基于色彩量化的凸壳内角直方图特征。针对量化后HSV颜色空间中某一具体量化颜色值对应像素点的空间分布,首先计算包含这些像素点位置信息的凸壳,并对该凸壳的所有内角建立直方图。然后处理所有量化颜色值提取整幅图像的凸壳内角直方图特征。将该方法和一些文献中提出的方法进行的比较实验结果表明：提出的新特征可以有效地描述颜色空间位置信息,在查准率和查全率指标上均优于已有文献中的一些方法。 相似文献
10.
为了解决图像检索中颜色直方图无法描述颜色空间位置信息的问题,提出了一种新的基于色彩量化的凸壳内角直方图特征.针对量化后HSV颜色空间中某一具体量化颜色值对应像素点的空间分布,首先计算包含这些像素点位置信息的凸壳,并对该凸壳的所有内角建立直方图.然后处理所有量化颜色值提取整幅图像的凸壳内角直方图特征.将该方法和一些文献中提出的方法进行的比较实验结果表明:提出的新特征可以有效地描述颜色空间位置信息,在查准率和查全率指标上均优于已有文献中的一些方法. 相似文献
11.
基于内容的图像检索（CBIR,Content—based Image Retrieval）技术是图像领域研究的热点问题之一。介绍了图像检索系统相关算法的基本原理,采用的是基于改进的颜色直方图的算法,结合欧氏距离算法来进行图像处理和计算。选用Visual C＋＋开发工具结合CxImage类库实现图像检索系统。用户可以选择关键图和图片库,之后系统就对关键图和图像库进行特征提取,将关键图与图片库的每一张图片相应特征进行对比,并计算关键图与图像库中每幅图片的相似度,最后按指定相似度大小输出检索结果显示给用户。 相似文献
12.
大量图像信息的产生使得基于内容的图像检索技术成为研究热点.由于颜色特征具有稳定性和计算简单的特点,本文首先介绍了利用全局颜色直方图进行图像检索的基本思想,然后分析了它的局限性,并给出了改进的方法:特征提取采用结合空间信息的颜色一致向量方法.在特征度量时,依据所设计的评价实验,对这两种方法进行了比较,并给出了实验结果和图像检索性能的评价.实验表明,所述的图像检索方法具有较好的查全率和查准率. 相似文献
13.
图像增强是数字图像的预处理,能有效地改善图像整体或局部特征。本文主要讨论了直方图均衡化处理的图像增强,并给出了相关的推导公式和算法;同时通过MATLAB实验加以验证,给出图像在处理前后的对照图像、具体算法、实验结果及直方图。实验结果表明,用直方图均衡化的算法,能有效地改善图像的对比度和灰度动态范围,使处理后的图像视觉效果得以改善。 相似文献
14.
图像增强是图像边缘检测、分割以及特征提取等技术的基础,数字图像增强的方法有频域处理法与空域处理法,本文主要介绍空域处理中的灰度变换方法和直方图均衡法。文章首先分析了它们的原理,然后通过MATLAB软件分别用这两种方法对图像进行处理,处理后使图像的对比度得到了明显的改善,增强了图像的视觉效果。 相似文献
15.
16.
随着空间技术、电子计算机技术等当代科技的迅速发展,以及地学、生物学等学科发展的需要,遥感技术已经发展成为一门新兴的科学技术。对遥感图像增强的方法进行了研究。 相似文献
17.
XMage is introduced in this paper as a method for partial similarity searching in image databases. Region-based image retrieval is a method of retrieving partially similar images. It has been proposed as a way to accurately process queries in an image database. In region-based image retrieval, region matching is indispensable for computing the partial similarity between two images because the query processing is based upon regions instead of the entire image. A naive method of region matching is a sequential comparison between regions, which causes severe overhead and deteriorates the performance of query processing. In this paper, a new image contents representation, called Condensed eXtended Histogram (CXHistogram), is presented in conjunction with a well-defined distance function CXSim() on the CX-Histogram. The CXSim() is a new image-to-image similarity measure to compute the partial similarity between two images. It achieves the effect of comparing regions of two images by simply comparing the two images. The CXSim() reduces query space by pruning irrelevant images, and it is used as a filtering function before sequential scanning. Extensive experiments were performed on real image data to evaluate XMage. It provides a significant pruning of irrelevant images with no false dismissals. As a consequence, it achieves up to 5.9-fold speed-up in search over the R*-tree search followed by sequential scanning. 相似文献