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蔡世斌 《荆门职业技术学院学报》1998,13(1):39-42
文章针对葛洲坝水泥厂3#预分解窑生产中低热低碱水泥熟料的过程,分析了碱的含量对水泥熟料煅烧和水泥质量的影响,并就碱的来源、原燃料选料、配料方案设计与分析、熟料煅烧操作控制及水泥粉磨等有关问题作了全面的论述和探讨,总结了控制、降低碱含量的方法。 相似文献
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危锋 《荆门职业技术学院学报》2014,(2):49-54
网络控制系统中时延普遍存在,时延的有效预测对控制系统非常重要。为准确对时延进行预测,文章建立一个基于RBF神经网络的时延预测模型,运用Matlab软件对该模型进行仿真,采用归一化的方法对用于测试的数据集进行预处理,利用这些处理过的数据集对该仿真模型进行训练和测试,结果证明RBF神经网络能很好的预测网络时延。 相似文献
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提出了利用高炉矿渣配制生料,在窑外分解窑上煅烧水泥熟料的新工艺．此工艺能够产生综合利用废渣、节能增产的效果． 相似文献
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《淮北师范大学学报》2017,(2):60-63
通过将遗传算法应用于径向基函数神经网络参数设计中,提出一种基于遗传算法优化的径向基函数神经网络水泥强度值预测模型,实现径向基函数神经网络隐层节点函数的中心矢量、基宽向量和隐层与输出层之间权值的优化设计.以经归一化处理后的输入样本数据为模型输入,以水泥28 d强度值为模型输出,建立经遗传算法优化后的径向基函数神经网络预测模型.仿真结果表明,优化后的径向基函数神经网络能达到较高的预测精度,可用于水泥强度的预测. 相似文献
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针对电梯运行故障的动态诊断难题,提出一种优化的BF神经网络故障诊断模型,实时分析电梯运行数据,准确快速得出电梯故障信息,提高电梯运行的安全性和可靠性。将粒子群算法引入到神经网络算法中,修改误差目标函数的距离公式,建立电梯故障诊断的改进神经网络模型,并通过实验数据的仿真分析,从而验证了电梯故障诊断具有可行性。 相似文献
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针对实际工业系统多存在非线性耦合、时变、滞后等特性,难以建立精确机理模型,提出了一种基于数据驱动的方法建立系统的预测模型。采集过程运行中的历史数据分别建立非线性系统的RBF、LS-SVM和KPLS 3种预测模型,仿真实验表明所建数据驱动模型具有较好的预测精度,能够被用于控制、预报和评价生产过程和设备的运行状态。 相似文献
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盛懿 《广东广播电视大学学报》2013,(4):109-112
通过神经网络进行信息筛选,可实现计算机对信息的筛选,从而把管理者从繁琐的信息筛选工作中解脱出来。在系统的设计过程中,首先标准化企业数据样本,根据数据建立系统理论模型;然后通过神经网络理论分析和训练模型,并确定模型的相关参数与结构形式;最后对模型进行仿真。通过该模型,用户可根据自身的需要建立信息筛选系统。 相似文献
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根据神经网络的任意非线逼近能力,结合现场实测数据,建立地层孔隙压力的神经网络模型,实时预测地层孔隙中的流体压力,并应用于防井喷控制系统。仿真实验表明,该神经网络模型具有一定的可靠性。 相似文献
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邱浩 《深圳职业技术学院学报》2006,5(4):14-17
以汽车半主动悬架为研究对象,建立了汽车二自由度1／4车体模型,提出了一种汽车半主动悬架的神经网络控制方法,设计了神经网络控制器,并利用MATLAB进行仿真。仿真结果表明,该神经网络控制器用于半主动悬架的车身加速度和车身重心高度位移控制是行之有效的。 相似文献
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《中国研究生》2007,(6):1-1
徐德龙中国工程院院士、硅酸盐工程专家,甘肃兰州人,1952年8月出生。1976年西安冶金建筑学院毕业,1983年南京化工大学无机非金属材料专业硕士研究生毕业,1990年获联邦德国学位工程师证书,1996年东北大学钢铁冶金专业博士研究生毕业。现任西安建筑科技大学校长、粉体工程研究所所长,教授、博士生导师。中国硅酸盐学会副理事长、中国颗粒学会副理事长、中国建材科教委委员、中国金属学会常务理事、教育部生态水泥工程中心主任、国家保密技术专家组专家、美国化学工程师学会A级会员。徐德龙院士长期从事硅酸盐工程及相关学科的基础理论与工程技术研究、推广和教学工作,是我国在该领域中的学术与技术带头人,在水泥悬浮预热预分解技术、粉体材料与工程、工业固体废弃物资源化技术等方面取得了多项重大成果。荣获国家科技进步二等奖1项、国家发明四等奖1项、国家科技成果推广奖1项、省部级科技进步和成果一等奖8项、二等奖3项。研究开发的三大系列水泥悬浮预热预分解技术被列入"国家科技成果重点推广计划"。对以悬浮预热预分解技术为核心的新型水泥干法生产工艺进行了系统的理论研究,"提出了许多重要而新颖的观点、概念、见解和建设性意见",创造性地提出了高固气比悬浮预热预分解理论,用高固气比悬浮预热预分解技术建成6条生产线,各项指标居同类型窑国际领先水平。出版专著3部,培养研究生近60名。 相似文献
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快速准确地诊断出换相失败故障,对后期采取适当控制措施避免保护装置误动有重要意义。首先建立永富弱受端直流输电系统的 PSCAD 仿真模型,对不同故障条件下的直流线路短路故障和换相失败故障进行仿真;利用 FEEMD 对不同故障条件下逆变侧的电流线模信号进行分解,并取 IMF7-IMF10 分量求样本熵值;然后将归一化后的样本熵值作为 Elman 神经网络的训练集和测试集,利用 Elman 神经网络的输出诊断直流系统运行状态,即正常状态（0 0 1）、线路短路故障（1 0 0）、换相失败（0 1 0）。对不同故障条件下的线路故障和换相失败故障进行仿真,实验结果表明,在训练集较少的情况下,线路故障的识别率为 85.71,%、换相失败故障占比92.85%;随着训练集增加,基于 FEEMD 样本熵+Elman 神经网络的方法对换相失败和线路故障的识别率达到100%,能够准确判断出故障类型。 相似文献
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《滨州学院学报》2020,(6):5-10
现代民航发动机大多使用VSV系统来提高发动机工作稳定性和避免发动机失速或喘振。为了诊断VSV系统故障,提出了一种基于PSO-BP神经网络对VSV位置进行监控的方法,当PSO-BP神经网络模型的预测值与实际值的偏差超过一定值时,则判断VSV系统故障。利用发动机健康状态的QAR数据,基于PSO算法优化的BP神经网络建立了发动机VSV在飞机下降段的调节规律模型,同时建立BP神经网络模型。经过对比分析,通过PSO-BP神经网络建立的VSV调节规律模型的诊断精度,高于传统的BP神经网络模型,可为民航发动机状态监控和故障诊断提供依据,具有一定的工程实用价值。 相似文献
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通过对某水泥厂预分解窑所结的后圈进行了燃料的工业分析,煤灰的化学分析,结圈料的化学和物相分析等实验分析,探讨燃料不完全燃烧对预分解窑形成后结圈的影响及采取的相应对策. 相似文献
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多热源环状管网的MATLAB仿真优化分析 总被引：1，自引：0，他引：1
在理论研究的基础上,结合仿真模型,利用MATLAB／SIMULINK对动态系统进行建模,分析了多热源环状供热管网的运行状态,通过对多热源环状管网水力工况模拟与仿真,可以比较实验模型数据与仿真模型数据,得出仿真完全符合实际规律的结论,从而确定了仿真的可信性。同时,进一步对无法利用实验进行研究的大型多热源环状管网进行仿真,分析大型环网的具体设计过程,从而指导环网的实际运行及调节。 相似文献