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相似文献
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1.
本文选取中国高技术产业1995—2010年细分行业的面板数据,采用Malmquist指数对高技术产业创新效率及其分解资源配置效率和技术进步等进行测算.在考虑市场势力、市场化进程等条件下,实证检验了垂直专业化对创新效率的影响.研究结果显示,垂直专业化对高技术产业的创新效率、资源配置效率和技术进步均有正向的促进作用,且入世后的促进作用更大,但垂直专业化对创新效率的贡献可能存在着行业差异性.此外,市场化进程、外向度和企业规模也是高技术产业创新效率的影响因素,而市场势力与创新效率之间存在倒U型关系.  相似文献   

2.
基于R&D存量的高技术产业科技资源配置效率DEA度量模型   总被引:18,自引:0,他引:18  
考虑物价因素,利用有关价格缩减指数调整指标数据。考虑科技资源投入的滞后性与累积性,用R&D经费存量值代替当年值。以此用DEA模型计算出1995-2004年我国高技术产业的科技资源配置效率。结果表明,高技术产业的发展与科技资源投入之间的关系并不协调。高技术产业下不同行业的结构变化将会影响整个产业的科技配置效率。  相似文献   

3.
利用数据包络分析即DEA法,对我国高技术产业的15个具体行业在2004—2007年期间的技术创新资源配置效率进行分析评价。在对各行业的效率进行纵、横向比较分析的基础上找出技术创新资源配置效率低下的问题所在,从而提出改进和提高我国高技术产业技术创新资源配置效率的有效建议和对策。  相似文献   

4.
基于2009-2013年的行业面板数据,用非参数的DEA-Malmquist法研究了我国高技术行业的技术创新效率,结果显示:整个高技术产业全要素增长率呈波浪式增长态势,年均增速为21.6%,其中航空航天器制造业增长幅度最大为43.8%,各行业增长的主要促进因素是技术进步;不同行业的综合效率与技术进步指数对全要素生产率的贡献不同,行业间差距明显;高技术行业总体配置效率不高,为非DEA有效。  相似文献   

5.
引资动机、外资特征与我国高技术产业自主创新效率   总被引:2,自引:0,他引:2  
追求极度压缩过程并迅速显示结果的引资动机导致中国高技术产业FDI的质量普遍偏低.本文用基于DEA的Malmquist指数法生产率模型测算中国高技术产业总体、内资和外资部门的创新效率及拆分技术效率和技术进步的变化得到:我国内资部门的技术进步增长率较低.用动态面板数据模型验证不同质量特征的FDI对高技术产业自主创新效率的影响得到:低技术数量扩张特征的FDI,通过模仿与竞争渠道对内资部门的长期技术进步效率增长率显著负向影响;高技术知识密集型特征的FDI,无论通过人力资本流动、还是R&D投入的渠道对内资部门长、短期自主创新效率均不产生显著影响;显著正向影响内资部门长期技术进步效率变化的是内资部门的人力资本水平、金融支持水平和行业的出口导向、创新特征.因此,提高我国高技术产业自主创新效率的根本途径是强化内资部门的人力资本积累、开发和完善自主创新的内在激励机制.  相似文献   

6.
本文基于全要素生产率视角实证考察了高技术产业的高质量发展问题.采用1997—2015年中国各省份高技术产业面板数据,通过Hicks Moorsteen TFP指数实证分析了中国高技术产业全要素生产率问题,并将其完全分解为技术变化、纯技术效率、规模效率和组合效率4个部分,分析了生产率及其动力的区域差异.研究发现,中国高技术产业全要素生产率呈上升趋势;增长动力由技术进步逐渐转为技术及技术效率变化共同推动,组合效率出现了下滑;区域间产业发展存在差异.研究结论对全面认识高技术产业增长动力、促进产业高质量发展具有重要的政策指导作用.  相似文献   

7.
在构建1998-2009年中国高技术5个行业面板R&D数据的基础上,基于DEA模型的Malmquist指数方法构造了高技术产业R&D活动生产前沿,把R&D效率的增长分解为技术进步和技术效率变化两个部分,并考察了中国高技术产业R&D效率的增长来源与差异。研究结果表明:中国高技术产业R&D效率增长的主要动力是技术进步;1998-2009年间,中国高技术产业R&D效率的增长并不稳定,在1998-1999年、2004-2005年和2008-2009年3个时期出现了负增长。  相似文献   

8.
运用SFA修正DEA模型测度高技术产业17个子行业的创新效率.研究发现:高技术产业技术吸收阶段创新效率偏低,而易受环境影响的知识创造阶段和成果转化阶段出现了虚高情况;高技术产业创新活动中技术因素发挥主导作用,规模还可以进一步扩大;技术吸收阶段总体效率、纯技术效率、规模效率均高于知识创造阶段与成果转化阶段;外部环境对高技术产业各行业、各创新价值链阶段的影响皆存在很大差异,既会导致某些创新投入资源冗余,也会从价值链内部增进创新效率.  相似文献   

9.
运用数据包络分析测度我国高技术产业五大行业的知识管理效率,结论显示:电子计算机及办公设备制造业综合技术效率最高,其资源配置和资源使用都有效;航空航天器制造业综合技术效率最低,主要因为其规模无效所致;电子及通信设备制造业和医疗设备及仪器仪表制造业综合技术效率较低,是因为这两行业规模效率无效;医药制造业综合技术效率较低是因为其资源配置和资源使用低效导致。在此基础上提出高技术产业知识管理效率提升的对策建议。  相似文献   

10.
陈子韬  孟凡蓉  王焕 《科学学研究》2020,38(10):1782-1790
高技术产业是实现创新驱动转型和提升国家核心竞争力的关键,更好地发挥政府在高技术产业创新过程中的作用,是深化科技体制改革和优化科技资源配置的重要抓手。文章基于2010年至2016年中国大陆省级地区数据,采用静态面板和动态面板方法,分析和比较政府支持对高技术产业不同行业创新效率的影响。研究发现:(1)政府在不同行业中发挥作用存在差异,医药制造行业、航空航天器制造业、电子计算机及办公设备制造业中政府支持对创新效率影响并不显著;(2)政府对高技术行业支持存在两面性,医疗设备及仪器仪表制造业与电子及通信设备制造业中政府支持与创新效率呈现倒U型关系,且对于后者创新能力的长期培育有助于改善政府支持的作用。该研究揭示了在科技创新中政府支持的双重影响和行业差异,丰富了相关研究领域成果,并提出优化支持方式、调试支持力度、确立支持定位。  相似文献   

11.
高技术产业集聚水平测度方法及实证研究   总被引:16,自引:3,他引:16  
利用产业空间集聚β指数和行业集中度CRn指标对中国高技术产业1994-2003年的集聚水平进行测定。计算结果表明:在研究时限内除医药制造行业存在下降趋势以外,中国高技术产业的总体集聚程度正在不断提高,产业集聚和地方化呈现增长趋势。高技术产业集聚效应带来经济增长的同时,也加剧了区域发展的两极分化。产业集聚弹性能够反映出不同高技术产业集聚水平变化对工业经济增长产生的不同影响,为我们评价和发展高技术产业集群提供决策参考。  相似文献   

12.
中国高技术产业生产率增长来源:技术进步还是技术效率   总被引:1,自引:0,他引:1  
本文应用基于DEA的Malmquist指数方法计算了1996-2009年中国高技术产业全要素生产率及分解,通过对高技术产业2002年前后各效率变化的对比分析,探讨了影响全要素生产率变化的深层因素并给出相应的政策建议.实证结果表明:(1)2002年后高技术产业全要素生产率出现下降,其主要原因是技术进步率的快速下降.同时技术效率变化取代技术进步成为影响全要素生产率的主导因素.(2)高技术产业发展已由单纯追求技术创新向技术创新与制度创新相结合转变,但技术创新能力差,关键技术自给率低是目前我国高技术产业发展瓶颈.  相似文献   

13.
R&D对中国高技术产业技术效率的影响研究   总被引:3,自引:0,他引:3  
应用面板数据随机前沿方法考察了中国高技术产业R&D与技术效率之间的关系.研究发现:高技术产业的技术效率水平较低,但总体上稳步上升;高技术产业各行业的技术效率存在显著差异而且差距有扩大趋势;R&D对技术效率具有显著的正向促进作用.  相似文献   

14.
高技术产业发展中科技资源配置研究   总被引:6,自引:0,他引:6       下载免费PDF全文
科技资源是实现技术进步的物质基础,已有文献中鲜有将科技资源配置和产业发展相结合的研究。本文基于随机前沿模型实证分析了科技资源配置和相关制度对高技术产业发展影响作用的总体效用和阶段特征。研究结果表明,科技资源通过调节生产要素产出效率变化而影响高技术产业的发展,而且这种作用表现出了较强的差异性和阶段特征。研究结论具有以下启示:优化科技资源配置,而不是单纯地增加科技资源投入;合理科技资源配置,需要权衡直接效应和短期效应,协调短期效应和长期作用;以制度完善来培育创新机制,而不是通过鼓励创新行为。与以往文献相比,本文的研究可以为优化多种科技资源配置提供参考借鉴。  相似文献   

15.
高技术产业对北京传统行业技术溢出的实证研究   总被引:2,自引:0,他引:2  
构建了一个高技术产业对传统产业的技术溢出研究框架,利用面板数据模型和普通最小二乘回归方程组对北京市样本数据进行了对比实证研究。研究结果表明:传统产业的技术效率主要受市场竞争和部门间创新产品贸易等方式的影响,而技术进步主要受高技术产业的技术研发投入的影响;从高技术产业与传统行业的具体对应关系角度来看,高技术产业对传统行业的技术溢出效应与行业间的投入产出关联程度密切相关。在生产技术、产品供求等方面关联较大的行业受高技术产业的技术溢出效应影响较为显著,并且偏向技术密集型行业受高技术产业的影响较大。基于本文所得结论,最后提出了相应政策建议。  相似文献   

16.
利用数据包络(DEA)模型,对我国2009-2011年高技术产业技术创新效率进行了研究,并从投入过剩的角度对创新资源配置无效的行业进行改进和原因分析,提出改善我国高技术产业技术创新绩效的针对性建议。  相似文献   

17.
我国高技术产业技术效率的实证分析   总被引:4,自引:0,他引:4  
本文根据生产率与效率理论,运用中国高技术产业面板数据,采用随机前沿分析方法,分析了中国高技术产业发展过程中技术效率和总量增长模式的情况。研究结果表明,造成我国高技术产业TFP增长的主要原因是技术进步水平的提高而不是技术效率,且随着时间的变化TFP和技术进步的变化率有下降的趋势;同时各个行业的技术效率、TFP及其构成的增长率也存在显著差异。  相似文献   

18.
中国高技术产业全要素生产率(TFP)的提升为经济的可持续发展提供了重要支持。以中国30个省市为研究目标,采用三阶段DEA模型和Malmquist生产率指数对“十一五”至“十三五”期间各地区高技术产业TFP进行了静态和动态研究。研究发现:在剥离了外部环境因素和随机扰动因素后,综合效率和规模效率被高估,纯技术效率被低估,而规模效率偏低则是制约我国高技术产业TFP提升的主要原因。通过Malmquist指数及其分解可知,我国高技术产业技术效率改进由纯技术效率占据主导,但技术进步迟缓依旧是扼制我国高技术产业TFP提升的瓶颈。因此,持续扩大产业规模,保持研发投入和技术创新是推动我国高技术产业长远发展的重要途径。  相似文献   

19.
本文建立中国高技术产业研究部门与开发部门之间的关联模型,运用动态网络SBM模型测度了2010—2013年中国各省市高技术产业创新活动的总体效率、时期效率、部门效率以及时期部门效率水平。结果显示:中国高技术产业的创新效率整体处于较低水平且地区差距明显;大多数省市高技术产业研究部门对技术创新的贡献度低于开发部门;研发经费、人员及专利等投入要素普遍存在冗余。今后应从强化高技术产业的基础研究、加强区域技术资源整合、提高专利技术水平等方面入手,提高中国高技术产业研究和开发部门的创新能力协调度及技术资源配置效率。  相似文献   

20.
在将高技术产业投入产出分为技术研究开发和技术应用与改造两个阶段的基础上,利用链式DEA方法对我国17个高技术行业科技投入产出链效率进行研究,发现不同行业投入产出链效率差异较大,同一行业科技投入产出链的不同阶段效率也存在明显的不同;并按照效率特点将各个行业划分为“兼优”、“兼劣”等四类,通过深入分析不同类别行业效率的特点和原因,有针对性地提出了效率改进的政策建议。  相似文献   

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