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本文利用深度学习算法DBN (Deep Belief Network)实现农村电商跨平台、多模态数据的有效融合;建立多源电商平台的异构数据的采集、整合、识别、清洗、特征提取、分类和分析等信息处理过程;构建农村电商产品类型、品牌、产地、溯源等特征库,实现农村电商多平台异构数据的特征提取、实时处理和监测分析;形成较高精度无损异构数据融合、信息分析与可视化、管理与决策一体化系统。研究改善了大数据背景下跨平台农村电商数据收集和信息处理的能力,提升了政府对农村电商发展现状和趋势的实时感知能力,为政府对农村电商的管理和政策决策提供可靠的信息保障。 相似文献
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为了提升专业知识检索服务质量、满足高等院校教学服务需求,文章提出基于人工智能、自然语言处理等技术构建知识融合模型的方案;利用多源异构大数据资源,面向高等院校专业课程,采用知识图谱与语义扩展搜索等技术与方法,设计基于知识图谱关联导航的教学服务平台,为教师与学生获取精准知识点以及相关内容提供方便。最后介绍模型实现面临的一些挑战,为专业课程教学软件的开发与升级提供参考。 相似文献
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多模态数据融合是针对单模态数据信息表达不充分而形成的一种数据处理方法,有利于更深层地挖掘和利用数据。然而,现存的多模态数据融合方法缺乏多模态数据之间复杂相关性的表示和处理。在数据相关性建模方面,超图能够很好地表示复杂数据之间的高阶关系,但容易覆盖底层特征。因此,该文提出一种基于超图卷积并结合底层特征学习的多模态融合方法。该方法首先根据多模态数据构造多模态超图,利用超图卷积获得节点高层特征表示,然后自适应学习节点底层特征权重,保留底层信息,最后将高层信息和底层信息融合,进行节点分类。通过物体识别实验,验证了底层特征的重要性。同时,在结构体健康监测的实际场景中,该方法能够很好地融合震电磁三场数据进行损伤等级判定。 相似文献
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随着人工智能大模型从单一模态向多模态融合的通用人工智能演变,多模态大模型的发展有望推动教育领域的变革。在技术进步的推动和智能时代教学原理的指导下,多模态大模型有望实现规模化教育与个性化培养之间的有机结合,并彻底转变精准教学和个性化学习的方式。然而,在实际应用中仍然面临着教育环境的实际限制等诸多挑战。为此,提出了基于多模态大模型的精准教学支持系统框架和面向个性化教育的云边协同基础设施架构。这两个互补架构能够协同工作,为构建更高效、规模化且个性化的精准教学体系奠定基础。此外,为基于多模态大模型的教育模式变革提供了更广泛的对话起点,为该领域的未来研究和发展提供了思路。 相似文献
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在人工智能助推教师队伍建设背景下,借助画像技术实现对教师能力的精准测评并助力其个性化发展,愈发重要。然而,面向教师画像的能力测评精准性仍有待提高,其可视化呈现方式的解释性也仍显不足。研究根据教师能力的构成特征及多模态数据测评文献分析,构建了全面细粒度的面向教师画像的能力测评框架,并从数据多源采集及其准确处理的角度,提出了有效场景信息识别、数据采集高支持度保障、跨场景数据动态融合、非线性特征提取算法优化等四方面的测评精准性提升策略。结合自主研发的师范生教学基本技能智能实训系统,研究分析了教师画像的数据可视化特征,探讨了能力外显的行为、社会交互、知识、情感等四类数据属性的可视化方式。 相似文献
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为了有机融入领域知识的内在信息与关联,将知识图谱引入智慧教学过程,构建了知识图谱与教育大数据协同驱动的自适应学习模式.通过对多源、异构的大数据进行数据采集与数据分析,认知学生的学习行为特征,为自适应学习构筑重要前提;将课程的知识体系化,构建多维度下的知识图谱,其拓扑结构蕴含领域专家经验、知识关联与学习路径,为基于课程内... 相似文献
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群体投入特征画像是教育与信息技术交叉学科关注的重要研究议题。目前的研究,尚需要在群体投入维度与指标构建、多模态交互数据的融合表征,以及群体多维投入特征刻画等方面取得突破。鉴于此,如何采用多模态交互信息来表征协作学习参与者的投入状态,成为应对当前挑战的关键问题。因此,结合德尔菲法与层次分析法建立群体多重投入特征的分析指标及权重,利用多模态交互分析方法融合与表征多维投入特征,并从群体投入状态差异与时序变化等角度,刻画协作知识建构中参与者的投入特征。研究结果认为:行为参与、社会关系、观点建构和共享调节是刻画群体协作学习投入状态的重要指标,基于多模态数据刻画群体投入特征方法需处理的关键问题是多模态交互数据的融合比例与数据对齐方式;在群体知识建构活动中,个体在各子投入维度的不均衡表现与小组内部成员相互影响的投入表现是协作学习投入的主要特征。 相似文献
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随着物联网、可穿戴传感设备、人工智能的快速发展,多种模态数据的连续抓取与融合分析成为可能,促成了多模态学习分析研究的诞生,并成为学习分析领域的一个重要新兴分支.多模态学习分析关注真实的学习情境与本真的学习交流方式,"返璞归真"地聚焦更普遍的物理学习情境,克服了主流学习分析过度关注数字化学习环境的局限.研究主要采用文献归纳法,阐述了多模态学习分析的发展动因、概念理解,重点从身体、生理视角概述了多模态的数据类型,并对多模态学习分析的过程模型进行了详细描述.研究认为,未来要充分借助人工智能处理多模态数据,借鉴认知带理论融合不同模态数据的意义,借力学习理论来理解真实的多模态学习交互过程,以进一步完善基于多模态数据的学习评价方法. 相似文献
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当前各网络学习系统和资源库之间存在着信息孤岛现象.文章以大数据时代为背景,首先认为造成这种现象的原因主要包括数据的多源异构性和新兴网络技术的应用,如系统的异构,模式的异构和物联网技术等.为了解决这个问题,必须构建异构数据共享系统,该系统包括应用层、数据服务层和数据层.与此相关的关键技术应该具备完成海量数据的存储和海量数据运算的功能.其主要解决策略是从非结构化数据库入手解决异构数据融合问题,其中具有代表性的就是noSQL技术,它具有易扩展、高性能、数据模型灵活等特点.在此基础上,通过数据的表示及格式转换、数据互操作和直接数据访问模式等方式,完成异构数据的集成,最终实现网络学习环境之间“直通车”目的.总之,该论文对网络学习环境中的异构数据和集成进行初步的探讨,希望对今后的相关研究起到抛砖引玉的作用. 相似文献
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协作学习投入面临多维、动态数据采集与多元数据融合分析的挑战,而多模态交互分析能够提取并融合动态、多维度的投入信息,对表征协作学习交互过程具有重要价值。基于此,文章构建了基于多模态交互信息的协作学习投入分析指导框架,并从投入水平的整体性表征、投入状态的多维性分析和投入信息的时序性挖掘等角度,阐述了协作学习投入分析应考虑的关键问题。此外,文章还提出了包含多模态信息采集、多模态特征提取、多模态特征融合分析等三大模块构成的多模态交互信息分析路径。研究结论显示,多模态交互信息能实现对协作交互过程全方位、细粒度地记录,进而对小组协作学习投入的状态进行动态表征与持续分析。未来研究可能的方向在于基于智能语音处理技术的交互会话分析、基于仪表盘的投入信息可视化呈现以及基于智能代理的协作投入适应性支持。 相似文献
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李惠萍 《新课程导学(上)》2023,(13):56-59
为提升多模态语篇“教”与“学”的质量,初中英语课堂教学应以学科交叉融合为导向,在多模态的“多”字上下功夫。初中英语多模态语篇教学可从交叉融合情境的创设、大单元育人蓝图的构建与问题链的设计三个方面,关注其广度、高度与深度,以培养学生看、听、说、读等语言技能,落实育人目标,发展学生的高阶思维,促进学生综合素养的形成。 相似文献
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大数据时代信息呈指数级爆炸式增长,不同的数据采集、处理和存储方式使得这些海量数据具有来源复杂、结构异构的特点,难以共享和互操作。传统的数据集成方式已经不能适应企业获取信息、使用信息需求。为解决多源异构的数据集成效率和质量问题,基于本体论概念和语言,借鉴本体识别和表达方式,设计了一种领域内表达数据属性与关系的元模型。基于该元模型,对领域内数据建立相应的模型并形成规则,规范和约束了多源异构数据集成过程和质量,提高了数据集成的效率和数据利用率。 相似文献
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互联网、大数据、人工智能的技术创新扩散,商务智能迭代与实体经济组织深度融合克服了传统商务智能的局限性。然商务智能内在规律性研究尚处起步阶段,高度情境依赖的内生性动因尚少研究。以契合诠释科技革命和产业变革发展的动态能力理论与技术融合理论研究线索,采用引文共线分析法将Web of Science(WOS)作为引文数据库,基于学术谱系回溯文献视角,统计商务智能文献归属的研究领域分布与共属性特征,提炼跨领域学科间关联链关系;使用层次聚类算法,对被引文献数据进行聚类分析;配合VOSviewer的共线统计,反映商务智能与实体经济融合共线关联链、交叉研究趋势和研究热点;发现商务智能与实体经济融合效应启示;为传统产业升级中商务智能与实体经济发展的系统化过程提供理论依据,也为企业家、创业者和投资人的经济活动与组织行为策略提供实践参考。 相似文献
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教师数字画像是实现精准诊断、及时干预和个性化服务的基础,然而国内学者少有关注,特别是多模态数据赋能全息化描绘教师画像的潜力没有得到很好的发掘。本研究从多学科角度系统解析了多模态的内涵,即多模态是表征不同生理、心理或行为反应的不同形态数据。以此为基础,本研究构建了以生理数据为主要成分的多模态数据全息临摹教师画像的机理及画像模型,模型包括关注发展期望勾勒的愿景层、关注研修动态描绘的学习层、关注本体特征刻画的属性层三个层面。之后,研究构建了基于全息画像的个性化机制(包括适性的动力机制和个人路径生成机制)以及机制得以运转的多模态学习分析方略(包括涵盖去伪存真、多维共描、多面临摹三个层面的多模态数据融合分析方略以及涉及精准教学、失败中学、个性化学习三种学习理念的适应性精准决策方略)。希望这一研究成果能对教师全息画像的临摹提供可行的方案,对以此为基础的智慧研修系统与个性化研修服务的构建提供有价值的参考。 相似文献
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基于多模态隐喻理论视角,分析外交宣传短视频《世界舞台上的习近平》中多模态隐喻表征特点和隐喻意义构建模式,阐明了多模态隐喻在外交意识形态领域的积极作用。分析发现《世界舞台上的习近平》中源域并非直接映射外交意识形态,两者之间存在将意识形态具象化了的靶域概念。旁白声音是提供靶域概念的主要模态,而源域则由图像、元素动态、人物表情姿势、音乐等其他模态得以实现。一个靶域概念在多模态隐喻中通常由多个源域模态同时映射,而靶域概念又进一步映射外交意识形态,促进了外交意识形态的传播和理解效率。 相似文献
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多模态大模型逐渐成为人工智能领域研究的热点,目前已在通用领域有显著进展,但在教育领域仍处于起步阶段。文章提出可以构建教育领域通用大模型,并使其通过下游任务适配形成三类多模态教育大模型,从而形成三种典型教育应用,即教学资源自动生成、人机协同过程支持与教师教学智能辅助。在此基础上,文章以“多模态汉字学习系统”为例,利用多模态大模型实现跨模态释义生成,展示了多模态大模型在辅助语言学习方面的应用潜力。最后,文章针对教育领域通用大模型研究、多模态教育大模型的创新应用及其带来的潜在风险与可能触发的教育变革,提出针对性的建议与展望。 相似文献