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由于移动无线网相邻节点间通信的匿名安全性未被专门而全面地研究,因此提出一种新型移动无线网相邻节点间匿名通信策略是有必要的。首先采用信息签名算法设计了广播式匿名认证方案;其次基于节点伪名设计了任意相邻节点间非交互的一对多密钥共享方案;最后采用Bloom filter隐藏消息接收者,并对算法的匿名性与通信效率进行了分析。 相似文献
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通信中的流量识别工作将直接影响网络管理整体效率。针对复杂网络中的加密流量识别问题,结合网络流量与文本结构相似性,提出一种基于卷积神经网络的优化识别模型。综合考虑数据包的多样性,对原始网络数据进行预处理,以保证算法输入数据结构的一致性。同时,算法增加卷积操作,以提高模型特征提取效率。仿真结果表明,提出的卷积神经网络模型在复杂网络环境中,加密流量的服务识别与应用识别都有较高准确率。 相似文献
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网络应用识别是网络管理、研究、规划、安全等一系列事务的基本前提,基于分组端口号和分组载荷的应用识别技术逐渐不能满足需求．根据不同应用具有各不相同的流量特性这一原理,可利用机器学习技术挖掘各种应用的流量模式,从而进行有效识别．本文使用简单的流量特征作为观测值进行有监督应用识别．通过比较多种通用的机器学习算法,找出最适用于应用识别问题的有监督学习方案,同时应用特征选择算法找出关键的流量特征． 相似文献
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信号特征提取是通信调制信号识别的关键问题,文章对数字调制信号进行Gabor变换和Morlet小波变换,然后在变换的基础上用crazyclimber算法提取脊特征,从而基于脊特征达到对通信数字调制信号进行识别的目的。 相似文献
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目的 使用第二代洋葱路由技术建立匿名连接,有效的防止监听.抵御网络上的流量分析,进行匿名Web浏览与发布、即时通讯、SSH和其他基于TCP协议的应用.不暴露通信者的身份信息以及通信的内容.方法 基于Tor技术,以iava作为开发语言,Netbeans作为开发平台.设计了控制平台的后台编码.结果 实现了平台与Tor之间的通信以及控制Tor的关键命令.结论 通过Tor技术控制平台的实现.增强互联网上通信活动的安全. 相似文献
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为了满足Ad Hoc网络的一些应用场合对身份匿名的要求,如自组匿名电子选举、自组匿名民主评议委员会等,提出一个身份匿名方案。首先,要匿名通信的节点组建一个通信组,再用它们的真实身份协商出一个秘密组密钥和组参数。然后,根据协商出来的秘密组参数各自生成自己的组内可认证的组身份,最后以该组内身份进行组内通信。同时给出了组更新和组内身份匿名撤销的方案,并对整个方案进行了安全性和匿名性分析。 相似文献
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基于信任中心的匿名通信技术已经不适应无线网络和分布式环境,提出了基于网络编码的信息分割匿名交易机制,并将其应用到电子商务活动中,实现了客户身份和交易过程的匿名,保护了客户的隐私和交易过程的安全。理论分析和仿真结果表明,该机制能够有效地防御联合攻击和通信路径追踪,匿名系统的安全性明显提高。 相似文献
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在大规模集成互联网络中,需要对网络流量进行异常检测和识别,以保障网络安全。利用高阶累积量对干扰的统计独立性,提出一种基于高阶累积量配准的网络异常流量识别算法。首先进行了网络异常流量的统计信号模型构建,分析了高阶累积量检测方法原理,然后采用自适应陷波器级联方法进行流量的干扰抑制和降噪分离,结合高阶累积量配准方法实现异常流量识别算法的改进。仿真实验表明,采用该算法进行网络流量异常识别,具有较好的幅频响应性能,提高了准确识别概率,检测性能优于传统算法。 相似文献
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传统轨迹匿名方法在匿名集生成时没有考虑用户多种特征属性,在信息攻击下无法有效保护真实位置;在轨迹形成方面因没有将余弦角度和轨迹间距离作为形成的依据,导致某些虚假轨迹无法有效保护真实轨迹。为改善以上问题,构建一种依据用户多重特征信息构建的匿名集以保证匿名有效性;采用协作用户的真实轨迹并计算相似性,从而生成虚假轨迹相似性高的MDF-Nearest算法。实验结果表明,该方法随着k值的变大与生成轨迹数量的增多,隐私保护效果逐渐改进;与传统k匿名方法相比,该算法时间开销降低41.7%,而隐私保护程度可提高至97.1%。因此该方法能以较低的时间开销,提供质量可靠的位置服务,保护用户信息。 相似文献
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周泽华 《赤峰学院学报(自然科学版)》2012,(15):68-69
研究车牌识别定位算法问题．传统的车牌设识别定位算法的识别精确度难以满足现实在交通管理和流量监测中的应用,存在车牌图像定位的精度不高等问题．为解决上述问题,在对车辆图像预处理基础上,提出一种基于有色点对搜索的车牌定位算法．基于车牌图像颜色特征,选取适合的颜色模型进行车牌提取．用有色点对算法搜索出符合车牌字符特征的候选区域对车牌进行粗定位,最后对候选区域进一步分析准确定位出车牌．通过研究表明,该算法具有较高的准确率． 相似文献
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传统的数字识别算法存在识别速度、识别准确率和识别方法复杂度三者无法兼顾的问题,为解决该问题,提出了基于特征矩阵的高效数字识别算法。该算法首先在预处理的基础上获取字符的特征矩阵,然后用特征矩阵对字符的特征横线、竖线等特征进行提取,最后利用结构语句识别的方法实现数字识别。实验结果表明,基于特征矩阵的高效数字识别算法思路简单、速度快,且识别率达97% 以上。 相似文献
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利用特征进行物体识别已经是图形图像处理和模式识别的重要方法。着重对Haar特征、广义hough、SIFT/SURF3种强大的物体识别算法的原理进行了分析,得出了这3种基于特征的物体识别算法的特点异同和各自的应用场合。指出:在设计物体识别算法时,一般都会综合几种特征算法,或在此基础上加入色彩等其它信息。 相似文献
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《鸡西大学学报》2018,(2)
为了解决当前工业仪表示数在采图环境恶劣和样本数据量大的情况下所导致的算法识别不准确的问题,分别从特征学习与机器学习识别的角度出发,提出了基于特征学习与支持向量机的工业仪表状态识别算法。首先,提取仪表图像区域字符的几何特征和颜色特征,对这些提取出的特征进行归一化处理,设计出特征提取分析算子,达到精准提取有用特征数据的目的。然后,基于支持向量机,计算出分类器的最优平面和约束条件,从而建立仪表识别算子,进一步精确识别仪表示数。最后,基于软件开发环境QT实现算法,并系统集成。实验测试结果显示:与当前仪表识别技术相比,此算法拥有更高的准确性与稳定性,能够准确地根据仪表数字识别出电压,从而确定仪表工作状态是否正常。 相似文献
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人脸识别技术是生物特征识别技术的一种,它根据人脸来识别人的身份。人脸识别技术具有准确、经济、可扩展性良好等特点,更重要的是,它比其它生物特征识别技术更加简便、直观、可靠。现在应用于人脸识别的算法有3种：基于PCA的人脸识别算法、基于Fisher线性判别的人脸识别算法、基于LBP特征的人脸识别算法。对前两种算法进行了深入研究,在人脸数据库上进行识别,取得了预期效果。 相似文献
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按照逻辑芯片设计特点,将芯片工作时的信号分为4种：时钟信号、输入信号、组合输出信号和寄存器输出信号。分析了每一种信号的特征,提出并设计了逻辑芯片重构设计中信号类型识别算法。算法以引脚间输入与输出信号之间的延时——判别时间窗作为识别的重要参数,设计了详细的信号识别算法。测试表明,算法的识别平均识别率达到80％左右。 相似文献