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信息过滤研究 总被引：13，自引：1，他引：12
刘柏嵩 《现代图书情报技术》2003,(6):23-26
提出了一种新的数字图书馆信息过滤方法，它具有三个显著的优点：一是采用了混合信息过滤模型，克服了基于内容和协作过滤的不足；二是建立用户模板，解决了用户兴趣的获取问题；三是信息内容采用本体来组织，实现语义级查询和高效的匹配机制。 相似文献
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阅读、思考与写作——档案学教学与科研的体会 总被引：1，自引：0，他引：1
我是1982年起开始从事档案学的教学与研究工作。在学校为本科生讲授“档案文献编纂学”、“档案法学”等课程，为研究生讲授“档案信息资源开发与利用”、“档案学文献研读”等课程。从教的25年时间里。出版著作12部，其中独著2部。二人合著1部，主编3部，副主编2部，参编4部。代表性著作有《档案编纂学》、《档案法学基础》。在全国档案学专业期刊上发表独立完成的论文100余篇，主持和参与完成国家、 相似文献
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邓一辉 《中国科技资源导刊 (中国信息导报)》2000,(3)
从最朴素的意义上来理解 ,电子商务就是利用电子手段来从事商务活动。最终的结果就是实现“需求与服务的电子匹配”。在电子商务活动中 ,电子技术只是一种手段而已 ,最终决定电子商务能否成功的关键还是要看能否使“需求”和“服务”达到最佳的匹配效果。我国电子商务的特点由于特定的历史、政治、经济、文化等原因 ,决定国外的Ｗｅｂ ＰＣ的电子商务模式不完全适合于我国国情。我国有１５００万部个人电脑、４２００万部移动电话、６０００万部传呼机、１．２亿台普通电话、３．２亿台电视机。面对电脑少 ,电视、电话多 ,及信息终端的多种… 相似文献
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匹配是信息集成的核心技术之一。论述基于编辑距离、基于标记以及N元文法等为代表的字符串匹配技术的研究现状，指出其存在的不足并提出改进思路。 相似文献
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本文以“中国国外贷款管理信息系统”实施过程中,中国银行信贷二部数据转换接口软件的开发为例,探讨了面向用户,实现不同计算机管理信息系统中的信息资源共享的方法。详细介绍了中国银行信贷二部数据转换接口软件,从需求分析、系统设计到软件开发的全过程。 相似文献
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网络信息过滤的方法与相关技术研究* 总被引：26，自引：0，他引：26
随着因特网的发展出现了所谓的“信息过载”问题，为了向用户提供个性化、实用性的信息，信息过滤技术应运而生。结合国内外已有的研究成果，本文从用户的信息需求与表示、文档的表示技术、匹配技术、信息反馈技术等四个方面探讨网络信息过滤的方法与技术以及存在的问题。 相似文献
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索引系统主要研究信息的表示、存储、组织和访问。索引主要是标引信息资源外表特征和内容特征，建立相关参见，形成相应索引数据库，基于索引词匹配的查询，通过布尔逻辑模型、模糊逻辑模型、向量空间模型或者概率模型来提高查准率。由于索引词匹配技术很难解决一词多义的现象，相关参照很难解决不确定的相关关系，往往会检索大量的无关信息。近年来，为了提高索引的利用率，索引系统利用语义技术、超链技术、语义网检索技术和知识处理技术，促进索引系统向更高层次发展。本文主要以索引语义为主线，讨论索引语义扩展的方法和技术，结合信息资源管理系统的应用，探讨索引语义功能的实现。 相似文献
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"链接工厂"欺骗(Link farm spam)和重复链接严重地损坏了像HITS这样基于链接排序的算法性能.为了检测与抑制Web"链接工厂"欺骗和重复链接,本文充分利用页面之间的复制信息,尤其是利用完全超链接信息识别可疑链接目标.提出一种由页面文档和完全链接构成的二部图结构,通过对二部图进行构建与分析,搜寻共享锚文本和链接目标的Web页面,在此过程中标识链接工厂和重复链接,并通过带惩罚因子的权重邻接矩阵减小可疑链接的影响.实时实验和用户仿真测试结果显示,本文算法能显著改善传统HITS类方法的信息搜索质量. 相似文献
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[目的/意义] 在应用大数据提升图书馆服务的背景下,为提高借阅推荐的有效性,设计一种基于加权借阅网络的个性化推荐算法。[方法/过程] 引入复杂网络理论的分析方法,以深圳大学城图书馆的实际借阅数据为例,证明借阅网络具有二分图特性和BA无标度网络特性,具备个性化推荐的条件;通过构建读者借阅子网,采用能量传递六步法,实现个性化图书借阅推荐。[结果/结论] 实际借阅数据的验证结果表明,算法是有效且具有实际应用意义的。 相似文献
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改进的中文同义词相似匹配方法 总被引：2，自引：0，他引：2
信息检索的核心技术是文档集与提问集的相似匹配。目前基于关键词的字面匹配方法和基于词义的概念匹配方法各有优势与不足。在数字图书馆文献检索中可以综合两者的优势。设计一种改进的中文同义词相似匹配方法较现有两种方法优越,并具有更好的应用性。图2。表3。参考文献2。 相似文献
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运用图示法自动提取中文专利文本的语义信息 总被引：1，自引：0，他引：1
[目的/意义]提出利用图结构的表示法自动挖掘中文专利文本的语义信息,以为基于文本内容的专利智能分析提供语义支持。[方法/过程] 设计两种运用图结构的模型:①基于关键词的文本图模型;②基于依存关系树的文本图模型。第一种图模型通过计算关键词之间的相似性关系来定义;第二种图模型则由句中所提取的语法关系来定义。在案例研究中,借助频繁子图挖掘算法,对所建图模型进行子图挖掘, 并构建以子图为特征的文本分类器,用来检测所建图模型的表达性和有效性。[结果/结论]将所建的基于图模型的文本分类器应用于4个不同技术领域的专利文本数据集,并与经典文本分类器的测试结果相比较而知:前者在使用明显较少的特征数的基础上,分类性能较后者提升2.1%-10.5%。由此而推断,使用图结构的表达法并结合图挖掘技术从专利文本中所提取的语义信息是有效的,有助于进一步的专利文本分析。 相似文献
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从多个RDFS本体中抽取子本体 总被引：4，自引：0，他引：4
RDFS本体提供了用于表达语义信息的通用框架,是语义网的基础。本体规模的增大使得对于特定领域知识利用的效率降低,从中抽取领域子本体可解决此问题。单个本体中包含的领域知识有限,从多个本体中抽取子本体可获取更多的领域知识。将RDFS本体抽象为图模型,根据RDFS推理规则和本体间映射,生成多个RDFS源本体的联合闭包。应用图理论构建抽取算法,生成以领域概念为节点的子图,得到所需的领域本体。该方法对于RDFS层次的领域本体抽取有一定的适用性,可快速有效地构建领域本体。 相似文献