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相似文献
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1.
本文基于BNC语料库(英国国家语料库)对confess/admit、win/gain这2组同义词的差异特征进行实证研究,分别从语域分布、类联接、搭配关系和语义韵四方面进行分析。  相似文献   

2.
于涛 《培训与研究》2010,(10):31-35
以中国学习者语料库CLEC与本族语语料库FLOB及FROWN为数据来源,以effect,influence和impact三个词为例,对比分析中国学习者和本族语者在名词类同义词使用频数、类联接、显著搭配词及语义韵等几个方面的差异,探析中国学习者在使用中存在的问题及原因。数据表明,在同义词的使用上,学习者和本族语者在类联接方面比较相似,学习者能够掌握基本的语法结构,但就搭配词的选择和语义韵方面两者有着显著差异。  相似文献   

3.
本文采用语料库语言学的研究方法,选用中国学习者英语语料库,对动词happen进行了检索,通过提取检索行中有关搭配词,观察其呈现的不同搭配关系,并参照一定的类连接,分析该词的语义韵。同时通过对比英语本族语者对该词的使用情况,来分析中国英语学习者对该词用法的掌握。  相似文献   

4.
语料库语言学是语言学的一个分支,近50年来发展迅速。基于语料库的方法是现代语言学全新的研究方法。语义韵是语料库语言学家发现的一个重大语言机制,并且在进一步研究之中。进行基于语料库的语义韵对比研究。并探析其对英语教学的影响。  相似文献   

5.
本文主要研究如何借助美国当代英语语料库开展同义词的词频、搭配和语义韵辨析,以及惯用语和句法教学,以弥补国内对语料库教学定性研究方面的不足。  相似文献   

6.
语料库语言学近年来已成为语言学研究的主流,其在语言教学中的运用称为“数据驱动学习”。本文探讨了语料库数据驱动学习,尤其是词语搭配、类连接和语义韵律等,在商务英语教学中的运用,使英语教学体现建构主义、人本主义教育思想。  相似文献   

7.
白艳 《怀化学院学报》2007,26(11):122-124
随着语料库的不断发展,语料库的应用越来越广泛。文章首先介绍了语料库和词汇教学,然后通过运用索引程序对语料库进行处理的实例来说明其在英语词汇教学中不可忽视的作用:从掌握词的类连接,语义韵及语域特征到利用语料库编制词汇练习和测试。  相似文献   

8.
通过语料库来研究词语语义韵为词汇学习提供了一个全新的视角。本文以BROWN、CLEC语料库为基础,通过使用检索工具AntConc对节点词fairly和rather进行语义韵的对比分析,从而揭示出中国英语学习者使用这两个词的语义韵特点,并以此对英语教学尤其是词汇教学提出一些建议。  相似文献   

9.
本研究通过应用AntConc3.2.1w和SPSS11.5计算机软件,以中国学习者英语语料库(CLEC)和兰开斯特汉语普通话语料库(LCMC)为基础,并且以本族语者语料库LOB&BROWN为参照,针对CONSE-QUENCE的搭配特点进行量化分析,通过对它使用搭配多样性、类联接等多方面对比分析,进而揭示出中国英语学习者使用CONSEQUENCE语义韵的特点。研究表明,与本族语者相比,中国英语学习者表现出正确使用CONSEQUENCE的消极语义韵的特点。通过对汉语和英语CONSEQUENCE语义韵对比分析,本研究发现:汉语的语言迁移是造成中国英语学习者正确使用CONSEQUENCE语义韵的主要原因。  相似文献   

10.
语义韵是人类语言能力的一部分。不同的语言在概念同一客体的语言符号中往往蕴涵着不同的意义,在语义韵上的表现也往往不尽相同。以现代汉语“白”和现代英语“white”为例,通过语料库数据,比较二者语义韵异同的表象,并运用认知语言学的相关理论深入探究造成其异同的根源,发现认知主体的主体性是造成语义韵异同的深层原因。  相似文献   

11.
词汇习得是英语学习者面临的重点和难点.近年来,随着语料库语言学的发展,在词汇习得中引入网络语料库成为英语教学发展的新趋势.本文对基于语料库的英语词汇习得进行理论阐释,并从词频分析、词语搭配、语义韵与构词法角度探讨美国当代英语语料库COCA在英语词汇习得中的实际应用.  相似文献   

12.
该研究考察输入频次类型对中国大学生英语语义韵学习的影响,并分别考察该频次效应与外显学习和内隐学习的关系。北京某大学69名本科生参加了不同频次(高语类或高语符)输入的语义韵学习对比实验,测量工具包括短语判断测试、问卷和访谈等。结果显示,高语符频次比高语类频次在一定程度上更能促进英语语义韵的学习,且该频次效应对内隐学习影响较大。研究发现语类频次对能产性的促进作用要以一定量的语符频次为基础。  相似文献   

13.
This research compares and contrasts the semantic prosody of three sets of near synonyms between native corpus and learner corpus by date-based and data-driven approach. The study shows that the Chinese learners tend to use these near synonyms in similar context with similar semantic prosody. It suggests that the Chinese learners fail to recognize the pragmatic distinction between the near synonyms. This research attempts to diagnose the problems existing in the use of near synonyms by Chinese learners in l...  相似文献   

14.
This study focuses on the use of good: comparison was made between Chinese English learners and native speakers on what kind of adverbs they use to modify good. With the help of The British National Corpus(BNC) Chinese Learner English Corpus(CLEC), it is found that Chinese learners mainly used very to modify good while native speakers have a much larger variety of adverbs.  相似文献   

15.
本文以Concordance为工具,对英国国家语料库(BNC)所收录的390个包含短语fight against(FA)的语料索引和384个包含短语struggle against(SA)的语料索引进行了详细的分类统计与对比研究。研究结果表明,与语义范畴属"违法犯罪或不良行为"之类的名词搭配时,英语更多地倾向于使用短语FA,极少使用短语SA。  相似文献   

16.
本研究通过对比中国学生英语口笔语语料库的口语库和英国国家语料库的口语部分,调查了中国英语专业学生和英语本族语者在短语动词使用方面存在的差异。结果发现,中国英语专业学生在口语中使用以go,come,get等为中心动词的短语动词的频次总体明显低于英语本族语者的使用频次,呈现少用现象。这种少用现象的可能原因为中国学生对短语动词本身的语体特征理解不够及其所采取的保险策略等。  相似文献   

17.
首先借助LOB语料库分析了wide和broad的语义共性及个性,列举其常用词块,总结两者常用的搭配行为及类联结,发现两者语义虽有差异但类联结基本相同,搭配词有差异;其次借助CLEC语料库考察了中国英语学习者对wide和broad的语义及搭配行为的掌握情况,结果显示中国英语学习者可以掌握wide和broad的部分语义,但在词块习得上却完全没有掌握broad的常用词块及搭配行为语用失误严重。  相似文献   

18.
语义韵是语料库语言学家Sinclair在利用语料库KWIC检索方法进行语言研究时发现的一种超常词语搭配现象。这种现象引起了国内外众多语料库语言学家的关注和研究,并对其定义和分类进行了详尽的界定和描述。实践中,本族语者有故意违反语义韵以造成语义韵冲突的倾向。其目的是用来或含蓄或生动地表达语者的微妙态度和情感。  相似文献   

19.
利用语料库语言学研究方法,基于英国国家语料库,比较分析了意义相近的副词awfully和bitterly在词频、文体、搭配上的区别和规律,探讨了词汇的语法化现象。研究发现bitterly较awfully常用;awfully常见于口语中,常修饰形容词,bitterly则常被形容词、动词和介词跟随;awfully的用法产生了语法化,而bitterly仍保留形容词bitter的含义,带有强烈的消极语义韵。通过这些分析,以求对英语词汇的研究和教学提供帮助。  相似文献   

20.
自John Rupert Firth提出他的著名论断"由词之结伴可知其词"以来,对词语的使用特征的研究主要是通过研究与之搭配的词语的特性。本研究通过对比中国英语学习者语料库CLEC和本族语语料库BNC中quite和rather的搭配词使用数据,总结中国英语学习者对quite和rather的使用特征,并分析了中国英语学习者quite和rather搭配词误用的原因。  相似文献   

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