广义岭估计优于LS估计的一个充分条件     

刘万里  卢海森 《洛阳师范学院学报》1999,(5)

本文对线性回归模型给出了其参数β的广义岭估计优于LS估计的一个充分条件,从而把文献[1]中,岭估计优于LS估计的充分条件统一起来  相似文献   

平方损失下Lomax分布形状参数的Bayes估计     

姚惠  戴勇 《黔南民族师范学院学报》2011,31(3):4-7

研究了在平方损失下,两参数Lom ax分布中形状参数的Bayes估计、多层Bayes估计及E-Bayes估计.  相似文献   

熵损失函数下Lomax分布形状参数的Bayes估计     

姚惠 《遵义师范学院学报》2011,13(6):107-109

研究了在熵损失函数下,两参数Lomax分布中形状参数的Bayes估计、多层Bayes估计及E-Bayes估计。  相似文献   

Linex损失下Lomax分布形状参数的几种Bayes估计     

姚惠  吴现荣 《黔南民族师范学院学报》2012,32(6)

本文研究了在Linex损失函数下,两参数Lomax分布中尺度参数已知时形状参数的Bayes估计、多层Bayes 估计及E-Bayes估计,并运用Monte Carlo随机模拟对各个估计值进行比较.  相似文献   

泊松分布中参数的经典估计与Bayes估计的相等关系     

姚丽  ;李轶凡 《通化师范学院学报》2014,(6):31-32

文中证明了泊松分布中未知参数的矩估计和最大似然估计,一定存在一个先验分布,使其贝叶斯估计就是该经典估计的结论.  相似文献   

数据缺失场合对数正态分布参数的渐近置信估计   总被引：1，自引：0，他引：1  

魏艳华  王丙参 《通化师范学院学报》2008,29(4):9-11

利用对数正态分布的若干个样本分位数,建立线性回归模型,由获得的广义最小二乘估计的渐近正态性,得到分布参数的渐近置信估计,在样本足够大的情况下,该方法简单有效．  相似文献   

估计方法中若干问题的随机模拟及探讨     

吕书龙  刘文丽  梁飞豹  陈凤德  江巧洪 《福建教育学院学报》2014,15(10):120-122

利用R统计软件的绘图和随机模拟功能,对矩估计和极大似然估计的统计性能、矩估计不惟一时矩的阶数选择以及用参数法和非参数法进行置信区间估计的异同点等进行直观描述,揭示方法的区别,以促进方法的理解和正确应用。  相似文献   

Poisson分布参数的几种估计     

苏兵 《临沂师范学院学报》2003,25(6):21-23

探讨了Poisson分布参数λ的3种估计：极大似然估计、矩估计以及Bayes估计，并对它们之间的联系和优劣性能进行了分析。  相似文献   

广义根方估计的效率     

汪朝晖 《南宁师范高等专科学校学报》2008,25(1):138-139

讨论了线性回归模型中未知参数最小二乘估计的改进,引入了一种估计的相对效率,证明了广义根方估计比狭义根方估计的效率较高。  相似文献   

线性模型参数的最优同变估计     

姚玉兰  戴小飞 《洛阳师范学院学报》2010,29(5):1-3,16

本文讨论了线性模型当随机误差为位置分布族时参数的同变估计,并给出了最优同变估计(MREE),结果表明线性模型参数的最优同变估计与最小二乘估计是一致的.  相似文献   

熵损失函数下正态分布参数的E--Bayes估计     

祝翠  刘焕彬 《黄冈师范学院学报》2013,(6):1-7

在正态分布的先验分布为逆分布时,研究了刻度参数在熵损失函数下的E—Bayes估计和多层Bayes估计,证明了该参数的Bayes估计是容许的,并证明了在熵损失函数下计算出的正态分布参数的E—Bayes估计与多层Bayes估计是渐近相等的．  相似文献   

熵损失下指数分布参数的估计     

李俊华  袁力 《郧阳师范高等专科学校学报》2010,30(3):5-6,9

在指数分布参数的先验分布为其共轭先验分布时,给出了其在熵损失函数下的-估计公式,并给出了容许估计的一般形式.  相似文献   

A　New　Recursive　Parameter　Estimation　Algorithm　of　Multi－Variable　Time－Varying　AR　Model     

曾鹏  王绍棣  黄仁 《东南大学学报》1996,(2)

ＡＮｅｗＲｅｃｕｒｓｉｖｅＰａｒａｍｅｔｅｒＥｓｔｉｍａｔｉｏｎＡｌｇｏｒｉｔｈｍｏｆＭｕｌｔｉ－ＶａｒｉａｂｌｅＴｉｍｅ－ＶａｒｙｉｎｇＡＲＭｏｄｅｌＺｅｎｇＰｅｎｇ（曾鹏）ＷａｎｇＳｈａｏｄｉ（王绍棣）（ＮａｎｊｉｎｇＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＰｏ...  相似文献   

矩法估计与极大似然估计的比较     

童丽娟 《怀化师专学报》2012,(8):5-8

以二项分布为例,讨论了其分布参数的矩法估计与极大似然估计,并比较了两种估计的优良性质,主要讨论它们的一致性、无偏性和有效性．  相似文献   

混合双参数Pareto分布在截尾数据下的参数估计     

刘媚 《宁夏师范学院学报》2010,31(3):19-22

应用EM算法之ECM算法,研究了混合分布在截尾数据场合下的参数估计问题,并给出具体的算式．说明EM算法是一种行之有效的方法．  相似文献   

广义Pareto分布的参数估计     

马彦伟  赵彬宇  谢建国  孙光霞 《贵州教育学院学报》2014,(6):5-8

广义Pareto分布(Generalized Pareto Distribution,简称GPD)是统计推断中重要的一个分布,其目前在诸多领域得到广泛的应用.GPD的参数估计方法有多种,但各种方法及估计效果一般都受到形状参数k的限制,总结几种常用的参数估计方法,如:矩估计(the method of moments,简记MOM)、最小二乘估计(the least squares estimation,简记LSE)、基于分位数估计(the elemental percentile method,简记EPM)、近似广义最小二乘估计(AGLSE)等,通过模拟研究,得出不存在一致最优的参数估计方法.而在k较大时,LSE在GPD参数估计中模拟效果较为理想,特别当k1/2时,AGLSE对k的估计精度较高.  相似文献   

Application of chaotic theory to parameter estimation   总被引：1，自引：0，他引：1  

Tong Qin-ye  Fan Ying-le  Li Yi 《浙江大学学报(A卷英文版)》2002,3(1):42-46

High precision parameter estimation is very important for control system design and compensation. This paper utilizes the properties of chaotic system for parameter estimation. Theoretical analysis and experimental results indicated that this method has extremely high sensitivity and resolving power. The most important contribution of this paper is apart from the traditional engineering viewpoint and actualizing parameter estimation just based on unstable chaotic systems. Project supported by the National Science Foundation of China (Nos. 59975082 and 69675020).  相似文献