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目前,基于暗通道先验原理的图像去雾能够取得较好效果,但仍存在图像景物交界处产生光晕、天空及白色物体区域去雾后色彩失真等问题。鉴于此,提出改进的基于暗通道先验去雾算法：首先,对暗通道图进行非重叠式滤波,消除最小值滤波导致图像交界边缘产生的光晕;然后,对输入雾霾图像进行直方图分析,能够自适应获得分割天空区域的亮度阈值;再对透射率图天空区域进行像素变换,去雾后可消除颜色失真;最后,采用非线性亮度提高的方法提升去雾图像的视觉效果。结果表明,改进算法去雾后的图像真实、天空自然。 相似文献
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受雾气环境影响,图像往往出现退化现象。在基于暗原色先验原理的去雾算法中,大气光值的估计对去雾效果有着直接影响。首先判断图像中是否包含天空区域,对含有天空的图像以像素点位置信息与其对应的亮度分量作为估计条件,求取大气光值。实验结果表明,该方法针对不同场景进行去雾时,有较强的鲁棒性,能够获取更加准确的大气光值,从而有利于增强复原图像整体视觉效果。 相似文献
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针对天空区域不满足暗通道先验理论从而导致求解的透射率不够准确、去雾后颜色失真的问题,提出一种基于天空区域改进的暗通道先验算法。首先利用像素的分布规律排除白色物体的干扰,解出准确的大气光,再利用暗通道先验理论估计出图像的透射率,然后利用图像的原始信息对透射率进行修正、优化,得到较为准确的透射率图,最后求解得到清晰图像。通过样本实验,说明该算法在细节强度、图像平均梯度和峰值信噪比方面有较好的效果,能作为图像去雾的一种有效辅助手段。 相似文献
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提出一种基于大气散射模型的去雾算法。基于大气散射模型,利用四细分法求取光度值;结合均方误差对比模型,构建像素信息丢失与对比度联合代价函数;优化代价函数获得最优透射估计,保留更多像素信息;增设约束条件恢复去雾图像。实验结果表明,所提算法能够保留更多像素信息,消除"黑影"现象,去雾效果良好。 相似文献
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《绵阳师范学院学报》2017,(8):49-56
利用光的偏振特性去除雾天图像雾霾是图像复原的一种重要方法 .本文在传统偏振图像复原原理的基础上,提出一种基于暗原色原理改进的偏振图像复原方法 .该方法根据雾天图像直方图呈近似正态分布,采用相应算法分离图像天空区域,估算大气光数值;通过改进的偏振图像暗原色先验方法,估算并优化透射率,并使用直方图均衡化方法调整算法参数,获取最优偏振图像透射率,最终根据去雾方程获取偏振图像复原结果 .实验测试结果及主客观评价表明,本文方法能够有效复原雾天图像信息,去雾效果较好. 相似文献
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针对雾霾天气下有雾图像能见度水平低、在低光照条件下无法有效获得图像细节信息等问题,提出一种基于暗通道先验的Retinex去雾算法.首先采用改进的暗通道先验算法对有雾图像进行初步处理,得到初步复原图像;其次,在得到的去雾图像上进行Retinex图像增强,利用引导滤波对照度分量进行平滑处理,求出反射分量;之后利用S型曲线对... 相似文献
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雾、霾天气下,成像传感器采集到的图像质量严重下降,大量图像去雾算法应运而生,但是其处理速度慢、细节模糊、色彩失真、特别是在实时视频中的应用受限。为此,在实时视频去雾技术大气透射模型的基础上融合图像增强与图像复原技术的优势,采用两级下采样技术,提出一种改进的实时视频去雾算法。实验结果表明,改进的实时视频去雾算法有效增强了图像的清晰度,提高了处理速度。 相似文献