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1.
在云计算环境下对多媒体资源进行优化权衡调度,以提高对多媒体资源的分布式访问和计算能力。传统方法采用网格调度法,随着资源分布网格的增多,导致多媒体资源的分配效果不好。提出一种基于自适应层阶调度的云计算环境下多媒体资源的权衡调度算法。首先构建了云计算环境下的多媒体资源分布结构模型,采用多路复用的网格计算方法实现对云计算数据的融合和特征提取,通过自适应层阶调度实现云计算环境下多媒体资源的权衡调度。仿真结果表明,利用该算法进行云计算环境下多媒体资源的权衡调度,可降低数据丢包率、提高调度准确性、改善云计算性能。 相似文献
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针对云计算平台的特征,提出基于模拟退火算法建立云计算资源调度模型。模拟退火算法在保证用户公平性的前提下,以缩短总任务的完成时间及提高用户满意度为目标。通过仿真实验,在相同硬件环境下对比分析模拟退火算法与传统遗传算法的资源调度性能。结果表明,模拟退火算法在收敛速度和用户满意度方面均优于传统遗传算法,更加适应云计算环境。 相似文献
3.
面向用户的通用云计算平台成本效用研究在通过研究云计算平台的成本和效用的可控构成元素,从硬件的Zhw资源调度和电力的Zpower的角度,采用由用户根据任务粒度从质量、成本设置云及云联盟资源方面权重,由云均衡构件发出蚂蚁群搜索云内及云间计算资源,蚁群根据路径深度、可用资源数量及质量,预设权重调整资源信息并将信息发回蚁巢,监视各个计算资源动态变化及时均衡负载,以降低云运营商成本和用户费用,提高云及云联盟的成本效用。将该优化蚁群算法应用在自主研发的云计算平台上,实验结果验证了该负载机制的可行性和优越性。 相似文献
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5.
目前大多数云计算数据中心在资源分配过程中没有充分考虑作业的性能代价问题,采用一种改进的云计算资源分配策略,建立并行任务性能代价模型,利用改进的模糊聚类算法（ CBFCM Cost－Based Fuzzy Clus-tering Algorithm）对云计算资源集进行分组,根据用户服务等级USL进行调度,采用四种资源调度算法进行分析。实验结果表明,采用CBFCM算法对云计算资源进行分类后,AFCFS算法与其他算法相比,可以减少作业响应时间和作业等待时间。 相似文献
6.
任务调度和资源分配是云计算的两大关键技术,资源分配决定着资源使用规则,关系到云计算的执行效率和并发处理能力。针对绿色云计算中的资源管理与调度过程,在Map Reduce调度模型基础上,设计一种并行Map Reduce资源分配算法。实验结果表明,该算法在能耗优化和执行时间方面都优于Map Reduce算法。 相似文献
7.
为了进一步降低云计算中的任务最大完成时间并提升负载均衡能力,提出了一种综合遗传算法、Max-Min算法以及Min-Min算法的混合式启发任务调度算法。首先,遗传算法通过染色体编码针对云计算中的任务和计算资源进行表征;然后,将新的染色体信息与每个任务的最大执行时间和最小执行时间的平均值作比较,从而决定对应任务应使用Max-Min算法或Min-Min算法加以调度。仿真结果表明,与经典的Max-Min算法以及Min-Min算法相比,本文算法在最大完成时间和资源利用率方面均具有显著优势。 相似文献
8.
地市级电大转型为开放大学,有必要构建私有云平台。首先要确定合理的云计算数据中心网络拓扑结构,然后进行服务器虚拟化和存储虚拟化,最终实现对计算资源的集中调度和监控。云计算平台能提高资源利用率,增强计算环境的安全性和可伸缩性,降低维护成本,实现资源共享,支持泛在学习,提高电大的教育信息化水平。 相似文献
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徐波 《吉林广播电视大学学报》2014,(6):5-6
云计算是当前国内外企业与研究机构研究的重点,是下一代网络应用的新兴与主流技术。资源调度作为云计算中的关键问题,研究怎样将用户提交的任务合理地分配给各个计算节点同时能够兼顾计算结节的动态扩展性。本文提出运用蚁群优化算法进行资源调度,综合考虑任务完成时间和计算成本优化问题,建立数学模型,是一种有效的资源调度算法。 相似文献
10.
中国疆域广大、人口众多,远程教育的应用前景非常广阔。把云计算的技术与方法运用到远程教育系统的建设中,可以整合教学信息资源,提高资源的利用率,提升教学水平。文章讨论了云计算技术在远程教育系统中应用时的几个关键问题,在逻辑结构设计、调度机制、数据安全等方面给出了设计方案．为基于云计算的远程教育系统的具体实现提供了有力支持。 相似文献