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相似文献
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1.
介绍了指纹识别的过程。分析了指纹预处理的4个处理过程:分割、二值化、滤波、细化,并对每一个处理过程的算法进行了研究。在细化算法中,针对OPTA算法的缺点,提出了新思想,改善了细化质量。  相似文献   

2.
对指纹图像细化后算法进行研究,分析了常规细化后处理算法存在的不足,分析其产生的原因,并在常规细化后算法的基础上提出了一种改进的细化后算法.经过实验表明,该算法在继承了原有细化后算法优点的基础上显著地减少了细化后的噪声,是一种较为理想的细化后算法.  相似文献   

3.
文章深入研究了细化指纹图像细节点提取算法,针对常规提取算法中存在一定数量的伪细节点问题,提出了一种改进的细化指纹图像细节点提取算法。该算法在原有提取算法的基础上,在细节点提取中采用了邻域查找删除、边缘删除等措施。实验表明,该算法显著地减少了伪细节点的提取,是一种较为理想的细化指纹图像细节点提取算法。  相似文献   

4.
Zhang快速并行细化算法的扩展   总被引:5,自引:0,他引:5  
一个优异的算法是OAS中图像识别的关键。Zhang快速并行细化算法具有快速实用的特点。同时能保证细化后曲线的连通性,但细化后的骨架不能保证为单像素宽,这给找细化图像的分叉点带来了困难。为此文章在Zhang算法的基础上进一步对细化后的骨架单像素化。同时保持原有算法的优良特性。改进的细化算法应用于手写体汉字串的细化,取得很好的细化效果。  相似文献   

5.
〖HJ*3〗讨论了模式识别的基本问题之一——图像的细化处理,将模板匹配法和八邻域分析法应用于数字识别的细化预处理中。着重比较了两种算法在数字识别中的细化结果,指出两种算法在数字识别细化预处理中存在的缺点,认为八邻域分析法适用于数字识别的预处理。对八邻域分析法作进一步改进,消除细化后冗余的像素点,保证了细化结果为单像素连接,确保数字识别的骨架提取预处理,从而提高数字识别速度及准确率。  相似文献   

6.
使用基于像素标记的并行细化方法,采用删除边缘点和保留内点相结合的迭代方法,对大鱼际掌纹图像进行细化,该算法提取出的骨架线较好地保持了原图的拓扑特征.  相似文献   

7.
将混沌现象和邻域细化搜索策略应用于实数编码遗传算法(RCGA)中,提出了一种改进的RCGA。并将该算法应用于连续函数优化求解。与其他方法相比,表明该算法可靠且算法效率更高。  相似文献   

8.
对发生失配现象时 KMP 算法中模式串所构造自动机的处理过程进行分析,指出其中状态函数的向后处理存在不足,并对此进行了相应的改进.  相似文献   

9.
提出了一种改进的Sobel边缘检测和细化算法,用8个方向的模板对灰度图像进行边缘检测得到粗边缘图像,将粗边缘图像再进行Sobel边缘检测得到新的边缘图像,将前者减去后者得到差值图,从而得到边缘较细的边缘图,对于边缘模糊的部分,这种过程可以重复多次,这样能够捕捉多个方向的边缘信息,使检测到的边缘和边缘细化定位更精确。该算法容易实现,计算量小,速度快,适合作为图像检测中的快速边缘检测及细化。  相似文献   

10.
算法流程图是框图背景的算法问题的根本依据,它对表达算法的所有内涵,细化实际问题的解决流程起着决定性的作用,是算法问题中的重要题  相似文献   

11.
汇编器一般都是特定于机器的,但汇编命令和宏命令在某种程度上具有一般性。参考MASM、GNU gas、NASM等多种汇编器或宏处理器,本文总结了两种汇编宏处理过程,并经探索研究找出其较为详尽的实现算法。  相似文献   

12.
本文以二维灰度极值检测法为基础,针对条纹图的特点,引入了线素及“探索数”的概念,提出了提取条纹中心线的“探索数”算法。该算法将细化、去噪、跟踪相结合,基本不需要后处理;速度快,自动化程度高;很好地解决了光照不均问题。本文介绍了该算法处理云纹图及全息图的结果。  相似文献   

13.
算法是指在解决问题时采取的方法和步骤,按确定的、有效的、有限的程序步骤可以得到结果的处理过程.算法思想是指对算法的设计、实施以及对算法的改进等一系列与算法(或算法思维)有关问题本质的理性认识层次上的思维活动的结果,这种本质认识对算法的设计与实施居于指导的地位.数学新课程一方面把算法作为全新的教学内容安排在高中数学中,通过实例来说明由数学的算法到计算机使用的算法的演变,从而说明学习算法的必要性,  相似文献   

14.
算法流程图是框图背景的算法问题的根本依据,它对表达算法的所有内涵,细化实际问题的解决流程起着决定性的作用,是算法问题中的重要题型.本文结合具体的例子,谈四种解题的策略.  相似文献   

15.
图像超分辨率重建算法的主要内容是使用低分辨率的图像信息生成高分辨率图像。近年来,随着深度学习和卷积神经网络的发展,出现了很多基于卷积神经网络与残差网络的超分辨率算法。为了解决这些算法参数数量过多、处理过程复杂、训练时间长等问题,结合现有残差网络模型和深度学习算法对其进行改进,包括调整网络结构,减少需要学习的参数,以及去除批归一化层,降低计算复杂度。改进后的网络模型能够取得更好的效果,生成图像的主观和客观评价有一定提高。  相似文献   

16.
在Web数据挖掘研究领域中,数据预处理在Web日志挖掘中起着至关重要的作用,在介绍了数据挖掘的概念、分类和结构体系的基础上,阐述了对网站大量Web日志数据进行预处理所采用的算法和处理过程,即先将已知IP地址与物理地址的对应关系保存在HashMap中,然后综合运用折半与顺序查找算法,可以显著减少查找次数,提高查询效率.  相似文献   

17.
算法流程图是框图背景的算法问题的根本依据,它对表达算法的所有内涵,细化实际问题的解决流程起着决定性的作用,是算法问题中的重要题型.本文结合具体的例子,谈四种解题的策略.  相似文献   

18.
人工智能算法繁多,但经得起实践考验的经典算法有限,常见的有朴素贝叶斯、决策树、逻辑回归、支持向量机、深度学习、强化学习、遗传算法、蚁群算法、元学习等。依据人工智能算法理论基础知识,如概率统计、集合论、空间几何、图论、矩阵论等加以分类,并对相应经典人工智能算法概念和主要应用领域进行概述,去除结构细化和公式展开所带来的复杂感,揭开人工智能的神秘面纱,让算法整体轮廓得以更清晰地呈现。  相似文献   

19.
特征提取是医学图像处理过程的重要步骤,为疾病诊断提供了强有力的基础.设计一个医学图像处理平台,可实现影像数据的基本操作,提取癌症病灶区的特征,为后续诊疗工作提供数据支持.平台采用MVT开发模式,前端设计主要采用HTML5技术,算法层面设计引入Python相关的医学图像处理算法包.采用B/S架构实现前端显示与后端数据的联...  相似文献   

20.
提出了一个健壮有效的网格模型多分辨分析方法. 该方法面向任意网格模型且不需要具有子分连通性, 通过删除边和拆分点操作进行网格模型的向下采样和向上采样, 将网格模型表示为由一个低分辨率的网格和一系列修改操作组成的多分辨模型. 该算法在向下采样时, 重点考虑了简化误差对模型精度的影响, 在生成网格多分辨模型时, 将细化操作分解为对网格模型的几何修改信息和各细化操作之间的关系信息, 确保了多分辨网格模型的健壮性. 实验结果证明了本算法的有效性.  相似文献   

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