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相似文献
 共查询到20条相似文献,搜索用时 307 毫秒
1.
在分析医学体数据三维重建基本过程的基础上,介绍了光线投射法、足迹法、错切-变形法和基于小波变换的体绘制等典型算法,讨论了各类算法的优缺点以及改进方向,并展望了医学体数据体绘制技术的未来研究方向。  相似文献   

2.
本文首先提出了在现代社会,科学计算可视化是处理大量数据的有效方法,而可视化技术当前研究的热点就是体绘制技术,接着说明的体绘制技术的概念和特点,最后通过研究体绘制技术的绘制原理和绘制过程,总结出了体绘制算法加速的一般思想,通过这些加速技术有机地结合,可以大大从算法角度提高体绘制的绘制速度,充分发挥体绘制的效率.  相似文献   

3.
本文针对目前《数学信号处理》教程中"库利-图基"FFT算法内容讲授中存在的问题,提出了课堂教学改进的建议。给出了单点DFT是其本身的结论。改进后的教学思路能够让学生轻松的掌握"库利-图基"算法的思想和FFT运算流图的绘制。  相似文献   

4.
Bezier曲线的算法描述及其程序实现   总被引:3,自引:0,他引:3  
Bezier曲线是图形学中最基本、最重要的内容之一,在CAD/CAM技术中得到广泛的应用。通常的绘制方法是用很多近似的直线段。本文描述了Bezier曲线的算法,给出了绘制曲线的程序算法。  相似文献   

5.
基于高度图的实时地形渲染算法研究与改进   总被引:1,自引:0,他引:1  
虚拟现实系统中实时地形渲染是构建虚拟自然仿真环境的基础。基于高度图的地形渲染技术提高了地形实时可视化的速度,适用于多种虚拟地形环境的生成。文章分析了基于高度图的均匀网格和多细节层次的两种地形渲染算法,给出了具体实现并提出了有效的改进方法。该改进算法采用Z字形绘制和索引顶点数组来提高对均匀网格的渲染效率;在多细节层次算法中增加了地形边缘的细节层次,使地形轮廓更为细腻真实;并借助十二叉树实现地形快速可见性裁剪。  相似文献   

6.
为获得绘制二维分形图的简单方法,利用Mathematica软件的数值计算功能、符号运算功能和图形程序设计功能,以简单的程序实现了迭代分形算法和逃逸时间算法,成功绘制了Von Koch曲线、分形树枝、Mandelbrot集等分形图,给出了相应的Mathematica源代码,体现了Mathematica软件在实现分形算法方面的优越性,并提出了绘制复杂分形图的新方法.  相似文献   

7.
本文首先要考虑将预估校正算法在G-模意义下进行改进,得到一个更为广泛的好的算法,并给出了该改进算法的收敛性证明。最后本文给出了算法的数值实验。  相似文献   

8.
从理论上说明了反走样现象的产生和解决办法,结合经典的DDA画线算法与Wu反走样算法,给出了一种任意线宽和复杂背景色下的直线反走样快速绘制算法:在x(y)轴上以一个像素单位的步长进行移动,而在直线的y(x)方向上根据直线的宽度,进行跨度像素填充,填充的色深值依赖于该像素到直线中心线的距离、原有背景色和当前直线绘制色。最后,对算法进行去浮点优化,给出了复杂度分析、实验结果及应用情况。  相似文献   

9.
从理论上说明了反走样现象的产生和解决办法,结合经典的DDA画线算法与Wu反走样算法,给出了一种任意线宽和复杂背景色下的直线反走样快速绘制算法:在x(y)轴上以一个像素单位的步长进行移动,而在直线的y(x)方向上根据直线的宽度,进行跨度像素填充,填充的色深值依赖于该像素到直线中心线的距离、原有背景色和当前直线绘制色。最后,对算法进行去浮点优化,给出了复杂度分析、实验结果及应用情况。  相似文献   

10.
基于身份的密码体制标准RFC5091,有力地推动了利用Tate构造基于身份的密码体制的发展。制约这种密码体制发展的关键是Tate对的快速运算问题。文章在RFC5091中给出的算法的基础上对Tate对的算法进行了改进,并给出了改进算法。分析表明,改进算法的效率比原算法提高20%以上。  相似文献   

11.
烟花算法作为一种新型群体智能优化算法,在众多领域得到成功应用。联合采购品种的不断扩大对算法性能提出了巨大挑战。针对联合补货问题设计了基于烟花算法的求解方案,并利用基础算例证明方案有效性。随机生成的大规模算例表明,烟花算法相较于混合差分进化算法,在求解大规模联合补货问题时可获得更优的近似最优解,具有更快的收敛速度和更高的稳定性,验证了烟花算法在混合整数规划方面的应用效果。  相似文献   

12.
TCP Vegas是运输层的一种可靠算法,但是在无线网络中不能最高效率的占用网路带宽,使得数据传输受到限制,不适合在无线网络中传输。对TCP Vegas算法进行改进,提出了一种适用于异构网络的TCP New Vegas算法。该算法将diff控制在两个动态门限值a,b之间,根据a,b两个动态门限值的设定,可有效的提高算法的拥塞窗口及吞吐量。以无线传感器网络接入第三代移动通信网络为仿真背景,对该算法进行了仿真实验。仿真结果表明,改进后的TCP New Vegas算法具有较大的拥塞窗口和较高的吞吐量,更适合应用于异构网络中数据的传输。  相似文献   

13.
决策树通过对获取的样本数据属性使用信息论知识原理进行解析和归纳,最终形成类似于流程图的树型结构形式。ID3算法是典型采用贪心算法的归纳学习算法,其使用递归方式采用贪心算法来生成决策树。与其他分类技术算法比较,ID3算法有着自己的优势,但在实际应用中,采用决策树ID3算法进行分类时,需要先对数据进行一些处理或改进。  相似文献   

14.
由于NAND闪存具有读写速度快、效率高、功耗低等特点,因此被广泛应用于存储领域。为了提高闪存存储的可靠性,提出一种适用于NAND闪存的LDPC译码算法对其进行纠错。基于LDPC码的BP译码简化算法,结合分层算法与归一化最小和(NMS)算法,提出一种改进的行分层最小和算法。仿真结果表明,改进译码算法在不降低译码性能的前提下,减少了迭代次数,加快了译码收敛速度,更有利于硬件电路的实现。  相似文献   

15.
研究求解全局最优化问题的算法.在分析了已有的填充函数法和打洞函数法之后,吸取了这两类算法的优点,给出了一种求取非线性最优化问题全局最优解的填充打洞函数算法.与通常的填充函数法相比,该算法降低了对其中参数的依赖,并且具有较好的求解可操作性.数值试验显示,计算效果是满意的.  相似文献   

16.
This paper proposes an algorithm for building weighted directed graph, defmes the weighted directed relationship matrix of the graph, and describes algorithm implementation using this matrix. Based on this algorithm, an effective way for building and drawing weighted directed graphs is presented, forming a foundation for visual implementation of the algorithm in the graph theory.  相似文献   

17.
用邻矩阵生成加权有向图   总被引:1,自引:0,他引:1  
1IntroductionWith rapid development of computer technology,re-search onthe graphtheory has provided a great deal ofadvanced results .However ,one can not find manyre-searches on visual build of graphs based on adjacencymatrix or relationship matrix of the graph , althoughsuch research is useful in the teaching of graph theoryand other practical applications .Take weighted direct-ed graph as an example , only after building a graphusing adjacency or relationship matrix ,can one visual-ly and ef…  相似文献   

18.
考虑到图像存在异常像素,将邻域因素考虑在内对模糊C-均值聚类算法(FCM)和异常像素检测算法(APD)提出了改进。首先,提出了邻域因素的邻域-FCM(N-FCM),然后,提出了模糊异常像素检测算法(Fuzzy-APD)。实验过程中,选择噪声图像、彩色图像作为实验图像,对FCM和N-FCM算法进行性能比较,证实相比于FCM算法,N-FCM算法的收敛性明显提高,图像分割的正确率进一步改善;同时从图像中获取部分像素进行异常像素检测,实验证实相比于异常像素检测,Fuzzy-APD准确性更高。  相似文献   

19.
传统的遗传算法有2个严重的缺点,即不能有效地消除过早收敛现象以及在进化后期搜索效率较低。模拟退火算法是基于金属退火的机理而建立起来的1种全局最优化方法,它能够以随机搜索技术从概率的意义上找到目标函数的全局最小点。将遗传算法与模拟退火算法相结合,提出模拟退火遗传算法。实验结果表明,该算法在性能上有较大的改善。  相似文献   

20.
为了解决K-means算法中对于初值的敏感,提出了一种基于粒子群的改进的K-means聚类算法(IPSOFCM).在K-means算法中引入粒子群算法,可有效提高算法的全局搜索能力,有助于粒子更容易跳出局部束缚.实验结果证明,IPSOFCM算法聚类准确度高,稳定性好.  相似文献   

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