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相似文献
 共查询到10条相似文献,搜索用时 15 毫秒
1.
由于中文语言的复杂性,给中文分词系统带来了较大的困难,不论哪种分词系统都不能百分百的解决分词问题。针对目前中文分词存在的困难与问题,主要探讨了几种常见的中文分词算法及各自的优缺点。  相似文献   

2.
分析现有的词表切分法、自动切分算法的不足,通过改进Lucene系统的分词功能,设计了一个基于Lucene的中文数码产品搜索引擎,重点探讨了该搜索引擎的中文分词功能,实验证明本方法对中文词语可以设定正向匹配的字数,从而灵活的有效地进行中文分词。  相似文献   

3.
李畅  吴振强 《考试周刊》2011,(26):177-179
传统的算法处理分词过于粗糙,而且往往会引起分词歧义。为弥补传统分词算法的固有缺点,本文在吸收了成熟算法优点的基础上,提出了改良型的中文分词算法(正向扩词分词算法和反向扩词分词算法)。这两种新算法与传统最大匹配算法相结合,不但提高了分词的精度和速度,而且降低了分词服务程序的开发难度。经过实践验证,分词准确率达到大多数系统对中文分词的要求。  相似文献   

4.
中文分词技术综述   总被引:2,自引:0,他引:2  
中文分词是中文信息处理的基础,分词系统也是中文信息处理中的一个主要组成部分,对中文文本的分词处理目前已经应用到了中文自然语言理解、文献检索、搜索引擎以及文本挖掘系统等领域。本文对现有的中文分词技术进行了综述,分析了现有分词方法的技术特点,指出了部分分词方法存在的优缺点。  相似文献   

5.
为扩展分词知识库,提高自动分词能力,本文提出了一种基于自学习机制的汉语自动分词系统。该系统通过对逐词匹配法进行改进,结合分词规则来实现自动分词,并采用统计提取等自学习机制来完善和丰富分词知识库。模拟结果表明该系统能有效获取知识,获得较高的字段切分正确率。  相似文献   

6.
针对人工智能在信息搜索领域的实际应用,本文介绍了一种基于中文分词算法的英语学习资源查询系统。该系统通过一种基于中文分词算法的搜索策略,结合事例推理技术实现对英语学习资源的智能搜索。系统测试结果表明,用户可以通过该系统搜索到所提问问题的类似事例以及解决该问题的相关知识条款。  相似文献   

7.
基于神经网络的人工智能分词是中文分词技术的一个重要发展方向。介绍了当前神经网络分词的研究现状,给出神经网络分词的一般模型,重点阐述BP等算法在歧义解决中的应用,介绍了BP算法在未登录词识别方面的应用,最后对分词技术的发展进行了展望。  相似文献   

8.
校园师生通过校园网进行有效的校内外信息搜索,中文分词起到举足轻重的作用.本文通过对中文分词方法的介绍,重点分析了最大匹配算法的优缺点,提出重组正向与逆向相结合的最大匹配算法思路,在校试验中取得了较好的效果.  相似文献   

9.
自动应答系统是一种对用户用自然语言提出的问题能够做出尽可能简洁、准确回答的计算机程序.在设计自动应答系统时先要解决中文分词及字符串匹配等问题,以便快速准确地搜索到需要的答案.本文主要讨论了自动应答系统中的中文处理策略和算法.  相似文献   

10.
网络信息的急剧增长给人们搜索信息带来一定的困难,搜索引擎的出现及时地解决了这个问题.而在搜索引擎中核心的部分专一是中文分词算法,它在一定程度上影响着检索的速度.简单介绍中文分词的重要性、方法以及现在存在的问题,对中文分词的进一步发展提供一定的依据,推动搜索引擎发挥越来越强大的作用.  相似文献   

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