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1.
为探究学术期刊分群的测度方法,以我国法学期刊为例,运用网络分析中的"位置"分析、成分分析及结构洞理论,呈现我国法学期刊分群原貌,挖掘群落形成原因,评价各期刊子群及处于关键位置的期刊在法学期刊知识信息流通中起到的作用,并对法学期刊的发展提出建议,最后,从方法论、算法及结果阐释3个方面总结社会网络分析法在学术期刊分群中的独特优势。 相似文献
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网络信息存续状态研究 总被引：4，自引：0，他引：4
本文在简要综述网络信息存续状态研究现状的基础上指出,该领域的研究至少涵括网络信息的更新、生存期和可存取性三方面的内容。以此为指导,笔者设计了一项为期4个月的前瞻性研究,对揭示我国互联网信息的存续状态进行了初步探索。 相似文献
3.
随着车载计算机设备的数量与功能不断增加,如何实现列车的安全运行、远程故障诊断和维护,成为机车车辆重要的研究方向.本文参照2型动车组网络系统实际车载设备信息的传递方式,结合LabVIEW虚拟仪器编程对其进行软件仿真,构建列车网络完成车载计算机设备的局域网连接、信息传送.以2型动车组网络系统为研究对象,构建基于ARCNET网络的令牌总线,模拟车载设备信息在列车网络上的传递,设计方案为建立典型的2M1T基本动力单元的列车网络.每个车辆分别搭载5个典型的车载设备以及一个终端系统.状态信息以及控制指令以布尔开关量表示.通过TCP/IP局域网通信,实现了信息传输以及车载设备的运行控制和状态监控. 相似文献
4.
传统的QOS(服务质量)路由都假设网络结点的状态信息可被准确获知,但实际网络有许多因素使状态信息不确定,因此近几年,考虑不确定信息的QOS路由算法得到广泛研究。讨论网络状态的不确定信息的原因,分析不确定信息的QOS单播算法,运用网络仿真器OPNET对两算法做仿真分析,最后指出需研究的热点问题。 相似文献
5.
网络信息生命力评价是对网络信息在整个生命周期内信息价值的衍变过程的研究,网络信息的增长和老化从信息价值角度反映信息的生命力。从网络信息的增长和老化这两个视角,梳理网络信息增长和老化模型的研究,归纳其研究特点,并对国内外信息增长与老化用于网络信息生命力评价的相关研究进行较为全面的综述。网络信息增长和老化研究能够较好地评价网络信息生命力。 相似文献
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在网络社会生态系统中,信息在个体、种群和群落间流动,并经过扩散、验证、再挖掘等反复的过程最终才形成网络社会中以知识为基础的信息资源。为了研究信息在网络社会中流动,可以在布瓦索的信息流动三维框架的基础之上,经合并与修改提出由时间、扩散和信息资源三个维度构成的网络社会信息流动的螺旋模型,并利用该模型分析信息在网络社会生态系统中的流动并成为资源的过程,从而为研究网络社会生态系统中信息的状态变化、创新过程提供一定的参考意义。 相似文献
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在传统的互联网中,往往是由节点表示网站,节点之间的边表示两个网站之间有物理链接。由于直观的反应了网络状态,这种网络模型得到了广泛的应用。但当研究一些基于网络的高级应用如探讨用户访问网络、在各网站间的分布情况时,传统的互联网有其局限性。本文尝试研究不同网站之间的共同用户如何进行“网络迁徙”。我们使用爬虫搜集网络中的信息,构建了一个“用户迁徙”网络：网络中的节点代表网站,两个节点之间有边表示在一段时间内这两个网站有相同的用户访问,节点之间的权值代表了一段时间内可能访问这两个网站的共同用户的数量。这种用户迁徙网络不仅可以使我们了解互联网中用户的兴趣分布,而且还可以作为研究平台广泛应用于搜索或者网络广告投放研究等方面。 相似文献
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【目的/意义】针对图书馆用户群体聚类分群不稳定且错误率较高的问题,提出基于马尔可夫模型的图书馆
用户聚类分群方法,提升图书馆用户聚类分群精准度。【方法/过程】采用一阶马尔可夫混合模型构建用户动作序列
模型,通过模型产生用户行为聚类,体现用户动作的动态性,采用自适应自然梯度算法,依据用户行为分离状态自
适应调整自身步长,优化模型参数学习中模型自动选择问题,实现最佳图书馆用户聚类分群。【结果/结论】通过实
验结果能够证明,实际聚类数量小于L值时,提出方法能够实现参数学习过程中模型的自动选择。提出方法的分群
数量最多,能够划分出最大的取值区间,聚类错误率最低为0.22%,聚类性能比较稳定,分群结果更加精准,达到了
设计的预期。【创新/局限】采用一阶马尔可夫混合模型实现了图书馆用户聚类分群。后续将进一步研究可考虑用
户序列间关联的高阶马尔可夫分量模型,以提高分群算法的准确性和稳定性。 相似文献
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