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大数据背景下,高校信息化建设进入了一个新的发展阶段,如何全面提升数据质量、高效整合数据资源、快速形成数据资产、创新深化数据应用更好地服务于高校的精准管理和科学决策是亟需解决的现实问题.开展数据治理是提升数据管理和应用能力的有效途经,文章在阐述高校数据治理内涵和实施意义的基础上,采用问卷调查法对当前国内高校数据治理机构设置及职能定位进行调查分析,归纳总结了四类数据治理牵头部门的主要功能以及国内高校在实施数据治理时普遍面临的五个问题.从数据全生命周期管理的角度提出了高校数据治理框架,并在此基础上构建了优化数据治理实施路径四要素模型,从体制机制、统一数据平台、数据标准、队伍建设四个维度就高校如何高效实施数据治理进行了探讨,对推动高校数据治理工作进一步发展具有借鉴和参考作用. 相似文献
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教育大数据正在成为驱动国家教育数字化转型战略行动的核心资源,带来了巨大的教育价值,但教育大数据的采集和分析产生了隐私侵害风险、信任危机等严峻问题,阻碍了数据的共享、开发和利用。如何增强教育大数据在开放共享、共建共用中的隐私保护和信任关系,成为制约数据驱动教育数字化转型的关键难题。对此,文章首先采用文献分析法,剖析了教育大数据隐私保护的研究现状与关键问题。随后,文章从应用场景角度设计了教育大数据全生命周期隐私增强框架,并基于此框架从技术实现角度构建了满足不同实体、不同阶段隐私需求的教育大数据全生命周期隐私增强模型及其应用流程。最后,文章介绍了该模型的典型应用场景,涉及学分与资质认证、教育协同与治理、可信评教、个性化学习服务等多个方面。文章的研究能够厘清教育大数据开放共享时的隐私保护关键问题和技术思路,可为实现教育数据要素化全生命周期的隐私保护、建立健全数据驱动教育数字化转型的信任机制提供参考。 相似文献
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教育大数据价值的发挥,关键是教育数据的聚合和教育数据的应用,这两个方向上的技术发展和模式创新,直接影响着教育大数据对教育数字化转型工作的变革性作用。由于教育系统自身的独特性,在区域层面整体推进教育大数据的建设和应用,普遍面临分学段管理导致的数据分散、数据标准规范不一、数据质量不高、数据关联关系不完整的问题以及教育大数据平台和业务系统缺乏联动机制的挑战。针对上述问题,本文提出在教育大数据建设过程中,应建立基于数据产品理念的数据治理模式,使得数据质量从业务环节上得到保障,并构建了面向应用服务的“全息关联”数据产品模型,以解决数据关联程度不高的问题。针对大数据平台和业务系统缺乏联动的问题,本文还提出“基景联动”系统架构,将教育大数据平台和业务场景一体化设计,解决多部门协作问题。上述模型和设计在北京市教育大数据平台建设中进行了应用,并取得了良好的效果。本文提出的教育大数据治理模式、方法和技术对区域教育大数据建设以及教育领域数字化转型具有理论价值和实践参考意义。 相似文献
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数据治理是一个数据价值的发现过程。在当前"互联网+教育"大平台建设的趋势下,以数据价值发现为导向,探索推进教育治理能力现代化的新模式,具有理论和实践意义。结合高校治理主体、治理方式和治理效果三要素,构建了高校数据价值体系,分析了高校在数据资产化中数据价值的发现过程,逐步将数据转化为生产力,实现高校数据资源的价值最大化。 相似文献
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在智慧校园背景下开展数据生态治理有助于消除数据孤岛、缩小数据鸿沟,统一规范数据标准,科学管理数据资产,优化改善数据质量,有效监督数据安全,明晰共享数据权责,实现参与教育大数据应用的各单元协同配合,进入教育大数据的各个环节良性循环,服务教育大数据的各种对象全面入微。从高等教育迈入“全智慧”校园所面临的问题出发,借鉴了国内高等教育领域数据治理研究理论与实践经验,探究了智慧校园视域下高等教育数据生态治理的必要性。从当前教育数据治理工作发展的困境与任务入手,提出了高教数据生态治理的三层次模型。在综合分析高教数据治理体系建设原则与内容的基础上,构建了一套完整的数据生态治理体系参考架构,以期刻画高教数据生态治理相关单元功能内容,用以辅助破解高教数据发展困境,驱动教育大数据与智慧校园创新应用深度融合。最后,运用数据治理实践案例,从垂直与水平维度视角剖析了数据生态治理工作开展与推进高教组织变革之间的逻辑关联,论证了数据治理对驱动高校智慧校园建设的重要作用。 相似文献
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学生画像的构建与应用已经成为提升教育治理能力现代化的重要举措。学生画像的潜在价值与应用，为教育决策、教学设计、过程监督和质量评估带来了重大改变。学生画像的构建主要是通过学生学习行为大数据的分类、汇总，建立相应特征标签，构建多维度模型，直观展示学生学习行为的主要特征。通过融通学习平台，完善数据指标，提升数据处理水平，规范安全制度能够提升学生画像质量和整体管理水平，为管理者提供决策依据和决策支撑。 相似文献
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大数据时代教育面临着“唯数据论”“数据泛化”“数据互斥”等危机,变革教育治理方式,走向循证教育治理成为推进新时代教育治理体系科学化与高质量发展的重要议题。研究认为：大数据时代循证教育治理是多元治理主体依托智能技术,利用经由数据、信息、知识转化而成的研究证据,精准管理教育公共事务的方法。从治理背景、依据、理念综合阐述了传统教育治理方式转向循证教育治理的发展逻辑。最后,从构建“领导力—有效证据”长效互动的教育治理引导机制,推动“公共价值—有效证据”双向平衡的教育治理证据传播机制,完善“领导力—公共价值”多元沟通的教育治理协商机制等层面提出了循证教育治理的实践运行机制。 相似文献
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大数据以何种形式介入高职教育质量保障的行为实践是职业教育治理现代化亟需解决的理论创新问题,也是学术界关注的热点和焦点。教育质量保障是高职院校治理的内在要求,大数据技术对于推进治理主体内外部信息共享、诉求表达、自主治理具有先天优势。高职专业教学诊改是大数据技术赋能高职教育质量保障的具体实践。 相似文献
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大数据以其符合学习者的脑科学、认知心理学及教育技术发展规律的优势深受教育工作者青睐,对教育系统产生了颠覆性影响。为办好人民满意的教育,提升国民素质和加强学习型社会建设,社区教育理应主动与大数据相结合,探寻大数据的收集、存储、分析、预测等功能与公民教育的契合点,通过"大数据+统筹""大数据+服务""大数据+评估"构建数据生态空间,驱动社区公民教育,培养社区合格公民。 相似文献
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《佳木斯教育学院学报》2020,(10):64-66
高校大数据管理拥有巨大优势与价值,同时也存在问题。本文分析了传统高校管理模式的劣势,并通过高校大数据管理与传统高校管理的比较来探讨其优势和价值,揭示当前大数据管理存在的问题。针对问题进行分析,提出对高校教育管理发展的思考与对策:建立健全的高校大数据管理体系,提高数据质量;建立规范的数据储存期限及相关标准;加强高校数据安全;聘用专业技术人才,提高管理者对于大数据应用能力等。 相似文献
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数据的开放与共享是大数据时代的基本特征,正在引起各行各业的高度关注。近年来,随着众多国家大数据战略的提出与推进,教育数据开放的战略意义正提升到新的高度。教育数据开放是指将教育领域内不涉及个人隐私、部门机密和国家安全的教育相关数据通过数据开放接口或数据开放平台(门户网站)等形式对外合理、规范化公开,以实现教育数据的创新应用与价值增值,推动教育事业高质量发展。从战略价值的层面看,教育数据开放是推进新时代更高质量和更高层次教育开放的重要动力,是实现教育数据资产增值的基本保障,是提升政府教育治理能力的有力举措,是推动教育行业发展的关键力量,也是构建智慧教育新生态的基础条件。从实践推进的层面看,我国教育数据开放应基于新时代我国国情与教育发展需要,制定完备的教育数据开放政策,建立统一的教育数据开放平台,规划具有中国特色的教育数据开放路线,建立健全教育数据开放法律法规,以及设计高效的教育数据开放运行机制,以此保障我国教育数据开放的顺利推进。随着大数据技术的发展,教育数据开放面临的隐私保护问题也更加突出,还应特别加强制度层面的规制、技术层面的控制和思想层面的防范。 相似文献
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大数据技术的迅猛发展为教育治理现代化转型带来重要契机。然而，技术失控的威胁已成为现代教育理论与实践的隐忧。教育治理的理论家与实干者对大数据技术失控的隐忧挥之不去。本研究援引兰登·温纳的技术自主理论，以“技术漂迁”与“反向适应”两个概念描述教育治理过程中大数据技术失控的表征：技术过程不可见、技术结果难预料和技术重塑教育治理目标。究其原因，“显现的社会复杂性”与“隐藏的电子复杂性”、个人心理构成方式以及社会环境状态三种机制，导致技术脱离人类控制。面对大数据技术失控，人们不仅需要推动现有技术进步，寻求新的技术形式，还需探索技术与教育治理理念的深度结合路径。 相似文献
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当前教育管理的一个重要问题是在于教育管理需要专业化的先进管理工具和技术,教育管理的改进和提升关键在于应用现代信息技术手段,为教育管理决策提供高效、专业化的实现平台。该文首先澄清教育管理的“工具理性”等理论认识问题：工具理性是教育管理实现其管理价值必需的策略与手段;其次在四个维度(目标、任务、方法、效益)上解析教育管理的逻辑框架,探讨大数据的基本特征及其对教育管理的深刻影响,在此基础上,探索构建以“主体、对象、资源、目标”为核心要素的教育大数据管理模式,进而讨论符合教育大数据管理特点的行动路线图,得出初步的意见：在当今大数据时代,教育管理应全面走向数据挖掘与大数据引向,实现教育管理理论、手段、技术和文化上的方式转变与模式创新。 相似文献
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卢文青秦志永 《中国教育技术装备》2017,(17):78-79
目前在教育大数据应用过程中仍存在数据共享障碍、数据体系混杂、数据挖掘难度大、数据安全与隐私缺乏监管以及数据结论存在缺陷等问题,针对问题进行深入分析,并在数据共享、数据挖掘、数据标准体系构建、数据服务、数据管理等方面提出对策建议。 相似文献
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大数据时代,教育治理面临新的机遇和挑战,如何使大数据与教育治理有机结合,促进教育治理现代化,是一个全新而重要的时代命题。数据驱动的教育治理现代化是指以与教育治理有关的数据为核心,通过利用大数据技术、资源、政策等,构建政府、学校与社会的新型关系,实现教育治理数据与教育治理业务的全面深度融合,发挥多元教育治理主体的积极性,进而提升教育治理水平。就实践框架而言,数据驱动教育治理现代化需考虑三个层次(宏观国家教育治理、中观区域教育治理和微观学校教育治理)、四个环节(教育决策、教育执行、教育监督和教育评估)、三大目标(底线目标、重要目标、终极目标)和N类数据(人口、教育、经济、医疗卫生等)。就现实挑战而言,当前我国数据驱动教育治理现代化仍然面临相关制度不健全、治理主体数据素养低、专业人才匮乏、平台条件不完善、研究薄弱等问题。为此,我国应实施制度优化工程、数据素养提升工程、基础平台建设工程、研究引领工程、治理模式改革工程等五大工程来切实推进和实现数据驱动的教育治理现代化。 相似文献
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赵亚楠 《淮南职业技术学院学报》2023,(1):140-142
大数据技术为社会治理工作提供了全新的技术支持,在百年未有之大变局的当下,伴随着国家大数据战略的实施,以大数据技术赋能社会治理,将进一步提升社会数字经济建设水平,构建井然有序良性运行的发展空间。分析了大数据技术对社会治理的积极影响,充分把握现阶段我国社会治理工作中面临的主要困境,从实现网格化社区自治、构建稳定的数据环境、完善政务信息系统、培养高素质专业人才等维度提出优化社会治理工作的建议。 相似文献
20.
《现代远程教育研究》2021,(2)
本书聚焦"数据驱动的现代教育治理"这一热门主题,提出数据驱动教育治理的基本理念、模型与框架,并从国家、区域、学校三个层面探讨了大数据技术与教育治理实践创新的融合案例与路径,期望能为我国基础教育治理体系和治理能力的现代化提供助力。 相似文献