共查询到20条相似文献，搜索用时 31 毫秒
1.
高技术产业集聚是开辟区域发展新赛道、加速城市群一体化发展的关键，因此，厘清高技术产业集聚的空间溢出规律、明晰如何有效释放其创新外溢效能，对实现各地区联动发展和推动城市群一体化进程至关重要。基于2010—2019年我国长三角城市群面板数据，构建空间计量模型，实证考察空间溢出视角下高技术产业集聚对城市创新的影响规律及特征，结合产业结构优化升级探索高技术产业集聚的创新空间溢出效应的形成机制，从都市圈与城市发展阶段这两个空间与时间维度探讨空间溢出效应的时空异质性。研究发现：各城市高技术产业集聚的直接创新空间溢出效应呈现倒U形特征；长三角城市群各城市高技术产业集聚通过对邻近城市产业结构优化产生倒U形非线性空间溢出效应，进而影响邻近城市创新产出；空间异质性上，上海大都市圈中各城市之间呈现明显的倒U形创新空间溢出，杭州都市圈、南京都市圈、合肥都市圈中各城市之间的这种倒U形创新空间溢出效应依次减弱；时间异质性上，长三角城市群各城市从工业化发展阶段到城市化发展阶段，高技术产业集聚的正向创新空间溢出效应凸显。研究结论为充分发挥高技术产业集聚的创新空间溢出效应，进而突破城市发展瓶颈，形成优势突出、结构合理的... 相似文献
2.
【目的】差别化城镇土地使用税政策是提高存量土地资源利用效率的创新型宏观调控工具,但政策实践效果仍有待检验。本文旨在分析差别化城镇土地使用税政策对工业用地利用效率的影响,进而明确该政策的实施效果。【方法】基于2009—2019年全国277个地级及以上城市面板数据,借助多期双重差分模型探究差别化城镇土地使用税政策对工业用地利用效率的影响以及不同征收方式的影响异质性。同时,利用中介效应模型探究该政策对工业用地利用效率的影响机制。【结果】差别化城镇土地使用税政策可以显著提升工业用地利用效率,异质性分析发现,与征后返还模式相比,税收减免模式下该政策的正向作用更加明显。此外,影响机制分析表明,差别化城镇土地使用税政策主要通过促进技术创新和产业结构调整等途径提升工业用地利用效率。【结论】引入多期双重差分模型有助于客观认识差别化城镇土地使用税政策对工业用地利用效率的影响,城市土地使用税政策的创新对于优化城市存量工业用地配置和促进土地节约集约利用具有重要意义。 相似文献
3.
【目的】旨在揭示和验证城市群土地绿色利用效率的波浪式爬升规律,为推动城市群区域内土地绿色联合利用、综合提升城市群土地绿色利用效率提供决策依据。【方法】利用2006—2020年面板数据,以中国城市群为研究对象,首先基于城市群城市功能互动理论、空间正义理论和人地系统适应性理论剖析城市群土地绿色利用效率演化的基本原理并建立函数模型;继而运用非期望产出超效率SBM模型、联合强度及门槛模型、数值模拟等方法,探究城市群土地绿色利用效率时空特征和爬升规律。【结果】(1)中国城市群土地绿色利用效率总体呈上升趋势,基本遵循波浪式爬升规律,空间上呈现“南北高中间低,西高东低”的分布特征;(2)中心城市与邻近城市土地绿色利用联合强度不断增大,且存在门槛限制,中心城市联合周边城市进行土地绿色利用的过程,呈现中心城市向外围“阶梯式”的扩散形态。(3)城市群土地绿色利用效率随时间变化和城市联合发展的波浪爬升曲线得到实践验证,拟合效果良好。【结论】应加强城市群中心城市与邻近城市在土地资源绿色利用领域的合作。明确城市功能定位,通过功能疏解或集聚、产业链整合、产业互动融合发展等方式,推动形成高质量发展的国土空间开发格局... 相似文献
4.
基于科技服务业集聚对绿色全要素生产率（GTFP）的影响机理，以长三角地区41个城市2010—2019年的面板数据为研究样本，通过SBM-GML模型测算其绿色全要素生产率，并构建空间杜宾模型实证检验科技服务业集聚对绿色全要素生产率的影响。研究发现，科技服务业集聚能够有效促进当地绿色全要素生产率的增长，科技服务业集聚水平每提高1%,GTFP就会增长0.104%；相邻地区科技服务业集聚对本地区GTFP的提升有着明显的空间溢出效应，若忽略这种影响，则会大大降低科技服务业集聚对城市GTFP影响的提升作用。最后，为发挥科技服务业集聚对GTFP的促进作用，提出政策建议。 相似文献
5.
【目的/意义】研究区域科技创新信息要素资源配置的影响因素,以期进一步实现区域科技创新信息要素配
置的优化。【方法/过程】选取2007-2015年面板数据,使用空间杜宾分析法分析对中国大陆31个省市自治区的科技
创新信息要素资源配置的各项影响因素进行研究。【结果/结论】中国区域科技创新信息资源配置主要为科研投入
与信息化水平驱动型,并存在较强的空间集聚效应;区域信息化水平能明显促进本区域的科技创新信息要素资源
配置水平,但缺乏溢出效应,抑制了周边区域发展;研究与开发机构资金投入与对外开放程度对本区域有明显的促
进作用,而且存在空间外溢现象,能带动周边区域科技创新信息资源发展;而区域工业化水平对科技创新信息要素
资源配置存在负向影响。 相似文献
6.
以黄河流域城市为研究对象,运用超效率SBM测算了黄河流域98个城市2005-2020年的绿色全要素能源效率,构建面板模型时引用二阶段最小二乘法(2SLS)实证检验了黄河流域城市经济集聚对绿色全要素能源效率的影响,并进行了经济发展速度的异质性检验;同时使用中介效应模型检验了知识溢出、基础设施、环境规制和高质量劳动力的中介作用。研究表明：2005-2020年黄河流域城市绿色全要素能源效率呈上升趋势;黄河流域城市经济集聚对绿色全要素能源效率具有先促进后抑制的作用,呈现倒“U”型关系,异质性检验也得到相同结果;除了直接作用外,研究发现存在知识溢出、基础设施、环境规制和高质量劳动力这4个中介变量,据此提出了相关政策建议。 相似文献
7.
【目的】碳排放效率问题对于“双碳”目标实现有重要意义，揭示土地资源错配对碳排放效率的影响，并深入探究其作用路径，为从土地资源配置视角促进区域绿色低碳发展提供科学依据。【方法】本文在分析土地资源错配影响碳排放效率的理论基础上，运用空间杜宾模型和中介效应模型，探讨了长江经济带108个城市2004—2020年土地资源错配对碳排放效率的空间效应与作用机制。【结果】(1)土地资源错配对碳排放效率的间接效应远大于直接效应，土地的偏向性配置对邻地城市负外部性危害更大；(2)不同区位和城市规模，土地资源错配及其空间项的作用系数差别较大；(3)土地资源错配对碳排放效率具有复杂的作用机制，可通过抑制创新能力、延缓产业结构升级和阻碍新型城镇化等中介路径降低区域碳排放效率。【结论】因此，应加快推进土地要素配置市场化改革、强化区域合作共赢观念和协同治理能力以提高区域碳排放效率；加大技术创新支持力度、优化产业结构、积极有序推进新型城镇化是未来提升碳排放效率的有效途径。 相似文献
8.
【目的】本文关注数字经济的绿色发展效应，从技术赋能和技术外溢的角度分析数字经济对城市能源利用效率的影响机制，为充分利用数字经济提高区域绿色发展水平提供经验证据与政策参考。【方法】使用MalmquistLuenberger生产率指数方法测算中国279个地级市2012—2017年的绿色全要素能源效率，将其作为城市能源利用效率的代理变量；使用固定效应模型分析数字经济对城市能源利用效率的影响，并通过分解能源利用效率和使用空间计量模型分析数字经济技术效应的影响渠道。【结果】数字经济发展指数对城市能源利用效率的回归系数显著为正，说明数字经济能够显著促进城市能源利用效率的提升。能源利用效率分解回归结果显示，数字经济对技术效率的影响不显著，对技术进步的影响显著为正。将能源进步指数替换为绿色发明专利数量对数字经济发展指数进行回归，数字经济发展指数的回归系数也显著为正。这些回归结果表明，数字经济通过提高绿色技术进步来提升城市能源利用效率。进一步分析结果表明，数字经济对城市能源利用效率以及能源技术进步的直接效应不显著，间接效应显著为正，对能源技术效率的直接效应与间接效应均不显著，说明数字经济主要通过绿色技术... 相似文献
9.
基于长三角41个地级及以上城市面板数据,运用固定效应模型、空间杜宾模型、中介效应模型、面板门槛模型实证检验数字经济对高质量发展的时空效应及作用机制。研究发现：数字经济对本地及邻地高质量发展具有促进作用,且长期影响大于短期;伴随地理距离增加,数字经济对高质量发展的空间溢出呈现“由正转负”的阶段性变化,485千米为其有效溢出边界。机制分析表明,绿色创新、产业集聚与外资流入均可正向中介数字经济与高质量发展的内在联系,并且在机制变量的调节下,数字经济的高质量发展效应还存在梯度增强过程。异质性分析显示,数字经济对高质量发展的影响在城市区位、城市规模和城市性质层面表现出显著的结构性差异。 相似文献
10.
【目的】旨在引导资源型城市和非资源型城市通过合理布局金融资源以提升绿色全要素生产率。【方法】以2007—2019年中国153个非资源型城市和113个资源型城市作为研究样本,构建静态面板模型和面板门槛模型,检验资源依赖视角下金融集聚对绿色全要素生产率产生的影响。【结果】(1)整体来看,在非资源型城市中,金融集聚与绿色全要素生产率呈正相关;在资源型城市中,金融集聚与绿色全要素生产率呈负相关。(2)构建以金融集聚为门槛的面板门槛模型时,在非资源型城市中,促进绿色全要素生产率提升的金融集聚区间为[0.000,0.475],在资源型城市中抑制绿色全要素生产率提升的金融集聚区间为[0.000, 0.385]和[0.475,+∞]。(3)构建以资源依赖为门槛的面板门槛模型时,在非资源型城市中,不存在显著的门槛效应;在资源型城市中,当资源依赖程度大于0.018时,金融集聚将会对绿色全要素生产率产生抑制作用。(4)在成长型、成熟型和衰退型资源型城市中,金融集聚与绿色全要素生产率呈负相关;只有在再生型资源型城市中,金融集聚与绿色全要素生产率呈正相关。【结论】地方政府在合理规划金融资源集聚的过程中,应兼顾地... 相似文献
11.
基于2009—2019年中国省际面板数据,采用SYS-GMM模型、中介效应模型、空间计量模型和面板门槛模型等方法,系统考察金融集聚的创新激励效应。结果显示,金融集聚发展能够有效提升颠覆性创新和渐进性创新,且这种提升效应因地理区位和集聚程度的不同而存在异质特征。通过中介效应模型进行机制检验后发现,金融集聚可以通过缓解资本要素扭曲和劳动力要素扭曲两种途径间接促进技术创新,且在金融集聚对颠覆性创新的激励效应中发挥主要作用的是资本要素扭曲缓解,而在对渐进性创新的激励效应中劳动力要素扭曲缓解是主要路径。在空间特征方面,由于金融集聚存在明显的虹吸效应,对颠覆性和渐进性创新的提升作用只在本地区体现,并存在负向的空间溢出效应抑制邻近地区技术创新。在非线性特征方面,金融集聚对颠覆性创新和渐进性创新的影响程度和方向都存在着明显的差异,在经济发展和产权结构门槛的约束下,金融集聚发展的驱动功效呈现边际递增态势;但只有在适度的政府引导和对外开放条件下,金融集聚才能更好地发挥创新激励效应,提升技术创新水平。 相似文献
12.
13.
基于“双碳”目标下创新转型及区域协调绿色共享发展的迫切要求，本文分绿色科技研发和绿色成果转化两阶段，运用超效率SBM模型及GML指数测度具有典型创新效应的高技术制造业的绿色创新效率，使用空间自相关性检验与空间计量方法研究高技术制造业绿色创新效率的空间溢出效应，实证结论表明：高技术制造业两阶段绿色创新效率均呈上升走势，成果转化阶段绿色创新效率相对低，存在区域异质性；高技术制造业两阶段绿色创新效率均表现为正向空间溢出效应；7个影响因素分阶段存在正负不同的空间溢出效应。针对结论，从推动产学研联动、促进区域协同、放大环境规制外部正效应、增强区域基础设施连接以扩大绿色技术辐射面等角度提出针对性对策建议。 相似文献
14.
生产性服务业集聚对绿色经济效率的影响研究 《科学学研究》2022,40(11):1968-1978
作为制造业转型升级的重要动力,生产性服务业已经成为推动我国经济高质量发展的重要引擎。本文选取2005-2018年中国278个城市面板数据,实证检验了生产性服务业集聚对城市绿色经济效率提升的机理。研究结果表明：（1）生产性服务业集聚对城市绿色经济效率有显著促进作用,且存在空间溢出效应,但直接效应更大;（2）生产性服务业集聚可以通过工业生产率、知识存量和市场环境三条路径影响城市绿色经济效率,但存在异质性;（3）知识存量和市场环境两种中介效应均存在双重门槛,且两者在调节生产性服务业集聚作用绿色经济效率中表现出“由抑制到促进,由微弱到增强”的阶梯性特征。文章不仅检验了生产性服务业集聚在影响城市绿色经济效率中具体的影响路径;同时,也证实了门槛效应和空间效应的存在。 相似文献
15.
基于人力资本的功能和资本的经济属性，将人力资本结构划分为促进资源转换的科技创新人力资本、促进资源有效配置的企业家人力资本和提高资源充分利用的政府人力资本。采用超效率SBM-GML指数模型测算中国绿色全要素生产率的地级市数据，运用空间杜宾模型分析三种人力资本对城市绿色全要素生产率的空间效应。结果表明：（1）城市绿色全要素生产率、绿色技术效率和绿色技术进步各自存在显著的空间正自相关性；（2）在全域空间上，资源转换型人力资本和资源利用型人力资本显著促进本地绿色全要素生产率的提升，资源配置型人力资本则表现出抑制作用；（3）在区域和人口规模不同的城市，三种人力资本对绿色全要素生产率的影响呈现出异质性特征。最后给出从三种人力资本结构角度，提升绿色全要素生产率的政策建议。 相似文献
16.
【目的】在资源浪费和环境污染问题日益严重的背景下，改善能源要素错配对中国推进供给侧改革以及早日实现“双碳”目标有重要作用。【方法】基于2011—2019年中国284个地级及以上城市的面板数据，首先采用加入能源因子的扩展C-D函数计算了能源要素错配程度，其次运用熵权—TOPSIS二元法计算了数字经济发展指数，接着通过基准模型、门槛模型和空间计量模型实证检验了数字经济发展与能源要素错配之间线性与非线性的相关关系。【结果】结果表明：(1)全国层面上，数字经济发展指数对当地能源要素错配程度有显著负向影响，分地区异质性检验结果与基准回归结果保持高度一致，其中中部地区发展数字经济最能够改善区域能源要素错配程度，其次是西部地区和东部地区。(2)在门槛约束条件下，城市蔓延和外商投资呈现显著的单一门槛特征，即在城市蔓延和外商投资越高的地区，数字经济发展越能改善当地能源要素错配。(3)空间效应方面，数字经济发展指数和能源要素错配程度在空间上均为显著正相关。由于存在空间溢出效应，数字经济发展在改善当地能源要素错配的同时，对周围地区能源要素错配同样起到了抑制作用。【结论】在未来发展数字经济时不但要因地制宜，还... 相似文献
17.
基于2003—2019年中国省域面板数据,采用系统高斯混合模型（GMM）方法和中介效应模型检验科技服务业集聚对工业全要素生产率提升的影响及作用机制。实证结果表明,科技服务业集聚显著促进了工业全要素生产率提升;时间异质性检验表明,与2003—2014年相比,该促进作用在2015—2019年显著增强,符合我国加快科技服务业发展的政策预期;中介效应检验结果表明,全链条创新驱动、交易成本降低、工业结构优化升级是科技服务业集聚影响工业全要素生产率提升的重要中介途径。基于以上结论,从完善科技服务业体系以赋能工业高质量发展等角度提出对策建议。 相似文献
18.
数字经济作为中国工业绿色低碳转型的重要引擎,能否进一步促进城市工业实现经济和环境双重效益亟待研究。本文以2011—2018年中国284个地级市面板数据为样本,利用非期望超效率EBM模型、探索性空间数据分析法和空间计量模型等方法,对城市工业碳生产率进行测算并分析其时空特征,解析数字经济对城市工业碳生产率的赋能效应。研究结果如下：①中国城市工业碳生产率总体呈波动性增长趋势,空间正相关性和集聚现象十分显著,高高集聚与低低集聚现象并存,空间非均衡现象仍然存在。②数字经济可以赋能城市工业碳生产率,且存在明显的空间溢出效应,即数字经济不仅有利于提升本地工业碳生产率,也会通过溢出效应对邻近城市工业碳生产率释放促增红利,该结论经过一系列稳健性检验和内生性检验后依然成立。③数字经济对城市工业碳生产率的赋能效应主要通过产业结构优化来实现,现阶段绿色技术创新尚未发挥机制作用。④数字经济对城市工业碳生产率的赋能效应因城市区位与创新环境差异而存在空间异质性,如东部地区数字经济对周边城市工业碳生产率具有辐射带动效应,而高人才集聚区则表现为负向溢出效应。未来应重视数字经济的空间溢出效应,破除城市“各自为战”的治理方式,利用数字化技术构建城际绿色协同治理体系,突破地理边界以形成区域工业减碳合力。 相似文献
19.
【目的/意义】作为生产要素,电力系统的数据信息蕴含着大量转化价值,能够通过有效满足需求侧消费者
剩余和社会福利提升、促进供给侧电力供给效率的高效增长来实现溢出效应。【方法/过程】通过实证分析可知,电
力数据信息的溢出效应表现在其对经济高质量发展促进作用显著,电力数据信息发展的不足对要素市场化发展弱
化作用逐渐显现。【结果/结论】地方政府应以数据信息资源优化配置为目标进一步改革电力数据要素配置市场化
体制机制,更正电力数据信息权属界定与交易机制,加强电力数据信息安全保障,增进电力数据信息与其他要素的
协同性,合理利用并积极开发其溢出效应。【创新/局限】以电力数据要素对经济高质量发展的影响来体现电力数据
信息的溢出效应,是对经济高质量发展水平测度的有益尝试。 相似文献