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相似文献
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1.
低照度图像整体较暗、对比度低,为此在直方图裁剪结合保持亮度双直方图均衡化的BHEPL方法基础上,提出了基于曝光阈值划分直方图的适合低照度图像的图像算法,并结合低照度图像的灰度直方图特点对直方图裁剪方法加以改进.实验结果表明:该方法对低照度图像有较好的增强效果,解决了过分增强的问题,并且能较好的保持图像细节.  相似文献   

2.
对图像灰度及直方图灰度分布概率密度函数进行抽象分析,通过变换函数拓展和修正直方图,使直方图均衡化,从而实现图像增强,并得出相关结论;通过OpenCV开源分析库平台,使用C++语言分别对直方图进行灰度、彩色及均衡化进行编程输出。  相似文献   

3.
提出了一种基于粒子群算法的织物组织结构识别新方法。该方法采用USB数码显微镜摄取布样图像,经直方图均衡化以增加灰图图像对比度、二值化、去除噪声等一系列图像预处理,用经线纬线的宽度法来提取织物组织结构的特征,用粒子群算法进行识别分类。实验结果表明,通过该方法对织物组织结构的识别具有较高的准确率。  相似文献   

4.
提出了一种基于粒子群算法的织物组织结构识别新方法。该方法采用USB数码显微镜摄取布样图像,经直方图均衡化以增加灰图图像对比度、二值化、去除噪声等一系列图像预处理,用经线纬线的宽度法来提取织物组织结构的特征,用粒子群算法进行识别分类。实验结果表明,通过该方法对织物组织结构的识别具有较高的准确率。  相似文献   

5.
VC 编程实现直方图均衡化图像增强算法   总被引：1，自引：0，他引：1  
对数字图像空间域增强方法中的直方图均衡进行分析,并用VC 6.0进行算法实现。实验表明,该程序可以快速、准确地对灰度图像进行均衡化,达到了使图像对比度增强、图像质量提高的预期目的。  相似文献   

6.
Otsu自适应背景分离的局部直方图均衡化增强算法是综合改进后的Otsu自适应背景分离算法和局部直方图均衡化增强算法的一种新处理方法,首先,利用改进后的Otsu算法对图像进行目标区域和背景区域的分离,然后利用分离出来的目标区域进行直方图均衡化处理。实验结果表明,图像经过处理后,目标区域对比度明显增强。  相似文献   

7.
直方图增强技术是图像增强的基本方法之一,能有效地改善图像整体对比度和细节清晰度.该文分析了直方图均衡化和直方图规定化的基本原理,给出了算法和推导公式,并在Matlab环境下,导入一幅X线医学图像,利用Matlab工具箱进行均衡化和规定化处理,给出处理后图像.  相似文献   

8.
针对传统的彩色叶片图像灰度化分割效果不理想问题,使用了一种经验系数灰度化的彩色叶片图像分割方法。该方法利用RGB颜色相关性特征进行灰度化,提高叶片颜色比例,增加叶片与背景的差异性,在不同背景条件下对叶片图像使用最大类间方差法进行分割。实验结果表明,使用经验系数灰度化的方法可以获得更理想的分割效果。  相似文献   

9.
图像特征提取方法以及分类器的选择是影响图像分类精确度的关键因素.传统算法利用单一的图像特征和浅层结构对图像进行分类,算法实现简单但结果精确度不高.针对这一情况,提出基于多特征融合和深度学习的图像分类算法.算法利用颜色矩、LBP和梯度直方图等算法提取图像的颜色、纹理以及形状特征,继而通过融合算法将这些不同属性的特征进行融合,作为深度学习网络的输入层.实验结果表明,相对于单特征浅层分类,算法在保证时效性的同时,图像分类精确度得到了提高,分类效果更加可靠.  相似文献   

10.
模糊c均值(FCM)聚类算法广泛用于图像的自动分割,但是该算法没有考虑像素的灰度和空间特征,对噪声十分敏感。提出了一种基于直方图的加权模糊c均值(WFCM)聚类的图像分割方法,在传统的FCM聚类的基础上,该方法考虑了灰度直方图的灰度、邻域像素灰度的相关性对图像进行加权聚类分割。实验结果表明,该方法可显著提高图像分割的速度和精度。  相似文献   

11.
一种新的基于灰度冗余的红外图像均衡技术   总被引：1，自引：0，他引：1  
针对红外图像的特点,文章提出一种新的基于灰度冗余的红外图像均衡技术.通过设定合适的阈值,将图像灰度直方图中像素分布为零的灰度级进行完全压缩,将小于阈值的灰度级映射到最近的大于阈值的灰度级,然后将有效灰度级做基于幂函数的拉伸变换后进行直方图均衡,最后将均衡后的图像灰度级等间距排列.该算法在压缩灰度冗余的同时进行直方图的无损均衡,保留了图像细节部分,避免了常规直方图均衡所带来的图像细节丢失和灰度断层现象,提高了图像质量.  相似文献   

12.
针对传统Adaboost人脸检测算法中光照不均匀、图像检测正确率低的问题,提出一种基于Adaboost算法的人脸光照补偿检测方法。介绍Adaboost人脸检测算法的处理流程以及直方图均衡化原理,并将Adaboost算法和直方图均衡化相结合,实现人脸检测。检测结果表明,与传统的Adaboost人脸检测方法相比,新方法对于光照不均匀图像的人脸检测有很好的效果。  相似文献   

13.
X光轮胎图像的增强处理研究   总被引：1，自引：0，他引：1  
采用Buterworth高通滤波器对X光轮胎图像进行分频处理,对提出的高频分量进行加强滤波,然后用直方图均衡化处理方法增加图像的对比度,这样就可以得到更清晰的轮胎纹理细节。为了进行对比,实验中还引入了传统的直方图均衡化和二值化理论方法,通过实验证明了本文算法的有效性。  相似文献   

14.
文章提出了一种改进双直方图均衡算法,根据图像的熵和输入输出图像的亮度均值差,自适应的选择合适的阈值将图像分割成两个子图,进行均衡处理和灰度均匀化处理,使得输出图像的亮度均值和原图像接近的同时视觉效果达到最好.实验结果证明了该处理方法能取得较好的增强效果.  相似文献   

15.
基于数学形态学的雾天图像增强算法   总被引：1，自引：0，他引：1  
针对雾天图像对比度低的特点和直方图均衡化处理后天空区域出现的不良块效应及灰白效应,提出一种数学形态学和直方图规定化相结合的雾天图像增强算法.实验结果表明,用本算法处理后,图像的对比度大幅提高,视觉效果明显改善.  相似文献   

16.
文章提出一种改进的图像增强算法,结合图像直方图和邻域窗口中局部特性,将一维PDF（概率密度函数）转化为二维,根据生成的二维PDF得到修正因子,对原始直方图的各灰度级频数进行修正,再按照修正结果对原图像进行均衡化处理,避免了过增强现象的出现,通过实验和已有算法进行了比较,证明该算法对各种图像均可取得较好的处理效果．  相似文献   

17.
对于高动态范围红外图像的动态范围压缩问题,分析了传统灰度线性变换和直方图均衡化方法的不足,提出一种结合动态范围压缩和细节增强的方法,并给出了一种增强因子的自动选取方法。试验结果表明,该方法能够在红外图像动态范围压缩过程中有效保持并增强红外图像中的弱小目标和细节。  相似文献   

18.
医用X光图像对常规图像增强算法较敏感、易失真,对此提出一种自适应灰度调整及边缘增强的X光图像增强算法.算法依据X光图像直方图中灰度的分布特点,自适应进行单段或双段灰度拉伸,调整灰度范围并均衡灰度分布,在该基础上叠加DFT频域Butterworth高通滤波信号以增强组织的边缘及纹理信息.实验证明,该算法失真率低、可行性高,对医用X光图具有较理想的增晰效果.  相似文献   

19.
针对图像发生反向灰度变化时，传统局部二值模式及其派生的纹理描述符分类性能会明显下降问题，提出了一种灰度反转和旋转不变的直方图方法。该方法通过高斯导数滤波获得更加细微的图像微分结构，再构建具有旋转不变性的多种互补特征，最后利用主导思想对多种互补特征进行联合编码，获得具有灰度反转和旋转不变性的特征直方图。使用Outex、CUReT和KTH-TIPS等3个纹理图片数据库验证所提出方法的分类性能。实验结果表明：在旋转和灰度反转情况下，提出的方法能够显著提高分类性能，有效改善灰度反转问题，并对图像的旋转变化具有一定的鲁棒性；从算法复杂度来看，该方法取最佳尺度及特征时，运行时间适中，整体分类精度高。  相似文献   

20.
利用光的偏振特性去除雾天图像雾霾是图像复原的一种重要方法 .本文在传统偏振图像复原原理的基础上,提出一种基于暗原色原理改进的偏振图像复原方法 .该方法根据雾天图像直方图呈近似正态分布,采用相应算法分离图像天空区域,估算大气光数值;通过改进的偏振图像暗原色先验方法,估算并优化透射率,并使用直方图均衡化方法调整算法参数,获取最优偏振图像透射率,最终根据去雾方程获取偏振图像复原结果 .实验测试结果及主客观评价表明,本文方法能够有效复原雾天图像信息,去雾效果较好.  相似文献   

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