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随着人工智能的快速发展，服务特殊领域的校园自动问答系统成为一个研究方向.自动问答系统涉及信息检索技术的应用，它是根据用户的提问，从问答库中快速匹配出相似问句反馈给用户的一种检索系统.该研究运用Lucene搜索架构，将中文问答采集平台采集到的问答数据库建立检索，对问题创建查询分析器，执行信息检索，从而快速获取候选问题集.论文详细阐明基于Lucene搜索架构对问答数据检索的实现方案及步骤.使用14万条数据测试了其搜索性能，查询平均耗时小于1 s，比MySQL数据库模糊检索效率高，匹配结果能按相关度排序并突出显示，能够提供高效灵活的海量问答检索服务. 相似文献
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自动问答系统在搜索引擎的基础上融入了自然语言的知识与应用,与传统的依靠关键字匹配的搜索引擎相比,能够更好地满足用户的检索需求。介绍了计算机操作系统自动问答系统模型,阐述了具体开发过程,设计并实现了基于计算机操作系统领域的自动问答系统,实践表明该系统能够较为准确地回答用户问题。 相似文献
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介绍了一个简单的中文问答系统.问答系统是集知识表示、信息检索、自然语言处理技术于一体的难度很高的研究课题.本文从问题处理、检索系统、答案抽取三个方面进行了详细说明. 相似文献
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基于格语法的问答系统实践 总被引：3，自引：0，他引：3
韩瑞峰 《忻州师范学院学报》2001,17(2):51-53
自然语言处理是研究使用计算机理解和生成自然语言的基础理论和基本技术，是当前人工智能研究的核心课题之一。格语法是自然语言处理学科的一种基本理论，在诸多智能系统中获得成功应用。基于格语法的问答系统，就是把句子用格框架写好后建立句子库，提问时，把问题的格框架与句子的格框架进行匹配。给出答案。 相似文献
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问答系统是集知识表示、信息检索、自然语言处理技术于一体的难度很高的研究课题．本文从问题处理、检索系统、答案抽取三个方面进行了详细说明，并提出了具体的实现方案． 相似文献
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文本自动分类是目前最常用的文本信息自动处理技术,也是人工智能、自然语言处理和信息检索领域的研究热点。对文本自动分类所涉及的相关问题进行了全面论述,并简单介绍了基于神经网络的文本分类器的设计与实现。 相似文献
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针对目前食品安全问答系统准确率不高且无法满足智能化问答要求等问题,基于词向量相似度设计食品安全问答系统。采用深度学习方法构建食品安全领域知识库及词向量模型,结合近义词库提出问句相似度计算方法,将问句与知识库内所有问句进行匹配,返回相似度最高问句对应的答案。实验结果表明,该系统问答准确率达到80%,能满足食品行业用户的日常问答需求。 相似文献
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《河南职业技术师范学院学报(职业教育版)》2016,(6)
汉英平行语料库检索系统在自动文摘、问答系统、机器翻译等领域的重要性越来越突出.为了提高汉英互译的精确性,系统采用JSP技术作为后台开发语言,以My SQL为后台数据库,设计并开发了基于医学领域的汉英子句对齐语料库检索系统.语料库检索平台具有良好的用户界面,充分利用已有标注结果,满足用户在子句层面上的对齐查询、统计分析等功能.系统既可用于汉英子句的对比、翻译、教学等研究,为融合子句信息的机器翻译研究奠定基础,又可有效地辅助医学专业学生的翻译教学. 相似文献
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该文从网络时代教育的特点入手,探讨了网络时代基础教育信息资源在检索中存在的一些问题,例如检索结果太多、精度不高等,提出一种基于K-NN的信息资源分类方法,对检索结果进行分类,使用户可更方便高效地定位检索需求,提高检索精度.测试结果表明该方法可以有效地提高特定主题信息搜索质量. 相似文献
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崔新华 《贵阳学院学报(自然科学版)》2012,7(3)
在网络信息检索发展的过程中,研究者们不断尝试着将自然语言处理应用到网络信息检索里,希望能为检索效果提高带来帮助。本文介绍自然语言处理的相关技术和方法;然后提出面向用户的查询扩展统计模型中的用户兴趣模型;分析了中文自然语言处理在网络信息检索中的应用。 相似文献
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一、现状与问题随着微型计算机网络和光盘等硬设备的产生 ,迫切需要产生一种新的检索方式 ,以适合用户需要 ,人们把目标转向自然语言处理技术。我国于 2 0世纪 5 0年代末和 60年代初开始研究自然语言检索 ,到 80年代开始 ,自然语言检索才成为国内外情报检索和自然语言处理领域的共同研究热点。我国目前已在自然语言研究的主要方面自动标引已取得一定的成果 ,汉语的自动分词技术已接近实用水平。在自然语言与人工语言结合使用的方面 ,已很有成绩。张琪玉教授的中文关键词法的研究已基本达到实用阶段 ,如中国科学技术信息所重庆分所的中文科技… 相似文献
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问答系统是自然语言处理领域一个非常热门的研究方向,问题分类是问答系统非常重要的环节。传统问题分类需要人工制定特征提取策略并不断优化特征规则,该方法准确率不高且费时费力。传统卷积神经网络模型先通过卷积核提取能表示问句特征的向量,再经过max-pooling后得到一个特征值,并未考虑句子的结构信息,在训练时容易发生过拟合。针对上述问题,采用分段池化操作,引入句子结构信息,在不同分段上提取句子的主要特征并加入Dropout算法,提高模型的泛化能力,防止模型过拟合。实验结果表明,该方法能提高模型准确率,在TREC 6分类问题数据集上准确率高达89.2%,在银行57分类数据集上准确率也达到了64.5%。 相似文献
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自动应答系统是一种基于因特网的高性能的软件系统．是一种对用户用自然语言提出的问题能够做出尽可能简洁、准确回答的计算机程序．本文根据房产中的应答系统的特点,采用了自然语言处理技术,设计了一种支持自然语言理解的自动应答系统的模型,同时通过详细的需求分析设计了总体框架． 相似文献
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基于知识元的教育技术学科资源库构建 总被引：1，自引：0，他引：1
目前的数字化信息资源库,衍生于传统图书馆,资源组织是以文献为单位,基于传统的倒排索引的组织形式。用户通过标题、关键词等方式进行资源检索出来的是一篇篇的文献,不能为用户提供针对具体问题的知识服务,且由于它们之间的差异性导致它们之间的资源共享难以实现。基于这些问题,文章提出了基于知识元的资源库的构建,并以教育技术学科为例做了探讨:首先总结前人的研究成果并结合我们的研究提出了教育技术学科资源分类体系;然后详细介绍了基于知识元的资源组织;最后在学科资源分类与知识元标引技术的基础上,构建了教育技术学科资源库,并对该资源库的应用做了讨论。 相似文献
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王浩 《吉林广播电视大学学报》2011,(10):11-11
互动问答型软件系统是典型的Web2.0业务,可以与网友做问答互动。作为知识分享型的系统,如何保证问题和答案的含金量是关键。采用JSP和MySQL实现系统,设置了提问评判标准、作弊惩罚机制、用户评价和意见、针对答案投票等过滤和奖励措施,从而可以有效提升问题和答案的质量。 相似文献
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由于单个搜索引擎所采用的排序算法和搜索范围不同,用户很难得到准确的结果信息;而元搜索引擎通过同时调用多个搜索引擎,在一定程度上提高了检索效果;垂直搜索引擎通过针对某一特定领域如医学、金融等为查询用户提供相关信息。本文针对多领域的信息检索,提出了将元搜索引擎与垂直搜索引擎相结合的方法,并构建了三种多域元搜索引擎,实验证明,与使用单独的搜索引擎相比,使用该搜索引擎能够获得更好的检索效果。 相似文献
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智能导学系统能够提供个性化的自主学习服务，但仍然面临诸多挑战，如对学习者理解不足、用户体验较差、自动化程度有限等。针对这些挑战与问题，本研究设计并实现了涵盖领域知识层、基础模型层和用户接口层的三层架构新型导学系统，并以“雷达数学”系统为例进行介绍。领域知识层借助知识空间等理论，构建符合教学和认知规律的学科知识图谱和教学策略库；基础模型层利用深度学习、自然语言处理等技术，实现更精准的学习者模型、个性化教学策略模型和自动批阅模型，提升系统对学习者的理解和自动化程度；用户接口层基于可解释人工智能技术与游戏化设计理论，构建可解释的认知地图和个性化导航等服务，改善系统用户的体验。在此基础上，本研究针对学习者、教师、家长等不同角色，阐述了新型智能导学系统的三类典型应用场景并对其发展趋势进行了展望。 相似文献
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如何利用网络技术手段,帮助用户从互联网海量信息中迅速准确地获取用户所需信息是信息检索领域的首要问题。数据融合技术能够将不同检索系统提交的检索结果进行组合从而得到一个新的检索结果。对数据融合技术中的线性组合法进行研究,着重探讨如何采用智能优化算法解决线性组合法的权重分配问题,分析基于差分进化算法和基于粒子群算法的权重分配策略,在上述两种优化算法的基础上,提出一种新的线性组合法权重分配策略：基于自适应交替的粒子群差分进化优化算法权重分配策略。 相似文献
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文本分类是自然语言处理中的一项重要基础任务,指对文本集按照一定的分类体系或标准进行自动分类标记。目前网络文化监督力度不够、不当言论不受限制,导致垃圾评论影响用户体验。因此提出一种基于注意力机制的CLSTM混合神经网络模型,该模型可以快速有效地区分正常评论与垃圾评论。将传统机器学习SVM模型和深度学习LSTM模型进行对比实验,结果发现,混合模型可在时间复杂度上选择最短时间,同时引入相当少的噪声,最大化地提取上下文信息,大幅提高评论短文本分类效率。对比单模型分类结果,基于注意力机制的CLSTM混合神经网络模型在准确率和召回率上均有提高。 相似文献