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姜彤彤 《山西财经大学学报(高等教育版)》2011,(3):1-5
基于投入／产出的DEA方法是高校绩效／效率评价的常用经典方法,但该方法在指标数量和原始数据方面有一定的限制。为了解决上述问题,文章将AHP和DEA相结合构建高校绩效综合评价模型。首先,将定性数据用AHP进行量化。其次,应用AHP计算二级指标权重,加权平均计算一级指标值作为输入输出数据,减少指标数量,使之符合DEA要求的较少的指标数目。最后,基于DEA基本模型和超效率模型评价高校绩效并加以分析。 相似文献
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基于DEA方法的高校科研效率评价研究 总被引：1，自引：0，他引：1
以教育部直属高校为研究对象,利用DEA基本模型和超效率模型进行处理,得出高校的技术效率、纯技术效率和规模效率得分及规模报酬情况,计算出DEA无效高校的投入冗余和产出不足值。利用该数值可以帮助各高校调整科研投入与产出,以提高科研效率。对于DEA有效的高校计算超效率得分并排序。 相似文献
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运用数据包络分析(DEA)方法,从投入和产出的角度,对网络教育多个教学中心的综合管理效率进行评价。针对传统DEA模型无法对有效评价单元进行更充分评价的问题,提出了超效率评价方法。文章选取天津大学网络教育学院的13个教学中心作为样本,对其综合管理效率评价进行了实证研究。结果表明,有9个教学中心管理相对有效,可按其超效率值进行充分排序;另外4个教学中心管理相对无效,给出了其通过减少投入或增加产出以达到有效的改进目标。 相似文献
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肖小爱 《湖南科技学院学报》2014,(10)
论文根据循环经济模式下的“3R”原则,选取能代表湖南省区域经济发展状况的投入产出指标,建立超效率DEA模型,对2012年湖南省14个市州经济发展效率进行评价,从效率、投入冗余和产出不足情况对评价结果进行分析,找出了制约各市州经济发展的主要因素,根据评价结果并结合各区域实际情况提出了提高各区域经济发展效率的建议。 相似文献
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伍青 《湖南师范大学社会科学学报》2007,36(4):102-105
超效率DEA(数据包络分析法)效率测度方法,在测度企业生产经营效率方面已经被广泛应用到企业效率测度领域.我们主要运用超效率DEA模型从投入、产出效率角度分析上市军工企业的经营效率.由于军工企业经营受到管理制度模式的影响,根据制度也是一种投入资源的理论,将军工企业管理体制作为投入资源之一,利用EMS软件对军工企业经营效率进行实证分析,以期对我国军工企业经营效率的提高做出一些探索. 相似文献
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文章运用基于平均总资产回报率新视角下的DEA方法,对2014年我国商业银行效率的影响因素进行了分析。商业银行平均总资产回报率是投出产出比最好的验证工具,克服了传统DEA方法单纯对投入和产出变量的分析计算。在回归分析中,分别选取了商业银行资产总额、负债总额、净资产收益率、不良贷款率、净利润指标作为解释变量,以我国商业银行平均总资产回报率作为因变量建立效率模型。同时以2014年我国10家商业银行的数据作为样本进行实证分析,并最终得出银行规模是影响我国商业银行效率的最重要因素,最后有针对性的提出了促进我国商业银行效率提高的相关政策建议。 相似文献
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该文选取湖南18个主要产业园区资本、劳动、R&D经费支出为投入要素,应用DEA模型测算全要素投入的综合技术效率及各要素冗余。按照R&D投入强度分类,测度不同R&D投入强度园区的综合技术效率、规模报酬、R&D投入要素冗余情况,分析R&D投入对园区技术效率影响并寻找提升园区技术效率的途径。研究结果表明R&D投入强度与产业园区产出技术效率不具有明显的相关性,R&D投入在劳动密集型产业园区有明显的冗余。 相似文献
10.
《江苏经贸职业技术学院学报》2019,(3)
运用DEA模型对河南省科技金融融合效率进行实证分析,发现融合效率整体处于相对有效状态,部分年份的投入出现冗余、产出不足。需合理分配各要素的投入,并提高技术管理水平,采取有效措施促进科技金融协调发展。 相似文献
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高等教育投入与产出的DEA模型及有效性分析 总被引：4，自引：0，他引：4
数据包络分析法(DEA)是从投入与产出指标出发,就能直接判断决策单元效率的评价方法。建立高等学校的DEA模型,得出评价量化结果,对高等学校的效益进行有效性分析。 相似文献
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利用三阶段DEA模型,从高等学校科技创新投入产出的角度,分别对安徽省29所公办普通本科高校进行科技创新效率评估,总体上,样本高校科技创新效率不高,制约其提升的主要原因是规模效率,高校所在地区的经济发展水平与科技创新投入冗余存在显著的正相关关系,非DEA有效高校的科技创新投入冗余比例和产出不足比例均较高;并运用Malmquist全要素生产率指数模型对样本高校进行科技创新效率动态分析,技术进步和规模效率是导致Malmquist全要素生产率指数变化的主要原因。 相似文献
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基于CORPS模式的高校绩效评价再研究 总被引：3，自引：0，他引：3
对<中国高等学校绩效评价报告>的投入-产出模型进行再研究,构建基于CORPS 模式的高校绩效评价PCA/DEA模型体系.首先,围绕决策核心建立CORPS五项要素的高校绩效评价指标体系.然后,应用主成份分析将投入和产出指标进行简化,代入数据包络分析模型计算各决策单元的相对效率值.最后,通过PCA/DEA排名对高校的改进措施和努力方向做了初步探讨. 相似文献
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杨雨露 《温州大学学报(社会科学版)》2023,(2):27-37
数据包络分析是衡量决策单元效率的一种方法,其中决策单元内部结构被视为一个“黑箱”．两阶段网络结构DEA是将第一阶段的所有产出都作为第二阶段的中间变量．采用网络DEA的方法,构造了一种新的两阶段同时共享投入和中间变量的DEA模型．与现有的两阶段共享DEA模型相比较,新模型在第一阶段过程中增加了额外产出,具有更强的普适性．运用构造的新模型评估了我国各省市自治区的产学研效率,结果表明,两阶段共享投入DEA模型是合理的． 相似文献
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为了科学合理地分析我国高等教育的效率，从国家统计局获取2006—2020年我国31个地区高等教育的投入与产出数据，在描述性统计分析的基础上，基于BCC和DEA-Malmquist评价模型分析投入产出效率，从区域和时间两个维度分析指数特征，并从人员结构的角度对投入数据进行细分，通过对比验证结论的可靠性。结果发现：(1)无论是绝对数量还是增长速度，各地区在高等教育投入和产出上都具有很大的差异，经济和人口大省在指标上表现较为突出。(2)广东、上海、浙江的高等教育DEA效率且Malmquist指数排名靠前，成为我国高等教育发展的标杆地区。部分地区因规模效率而DEA无效，其他DEA无效的地区主要受纯技术效率的影响。(3)通过对比人员结构细分前后的模型计算结果，说明了DEA模型结果具有较好的一致性，且指标细分有助于进一步找出投入产出低效率的深层次原因。最后，结合主要结论和冗余分析的结果，为有针对性地提升高等教育投入产出效率、制定高等教育发展策略提供参考。 相似文献
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对天津广播电视大学的论文产出力和学术影响力等情况进行统计分析,并且与全国30个省级电大学校的论文发表和被引用情况进行比较,针对该校科研特点和规律,提出进一步提高学术论文产出力和影响力的五点建议,为电大科研工作的不断发展提供参考。 相似文献
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本文根据高校博士点投入和产出特点,建立了高校博士点的投入和产出评价指标体系,并运用数据包络分析(DEA)方法,对我国29所教育部"985"工程高校博士点进行效率评价,给出了非DEA有效高校博士点相关指标的投入冗出量和产出不足量。 相似文献
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科学合理地评价博士生导师的学术产出对于学科建设和人才培养有着积极的促进作用。h指数作为一项对论文产出数量和影响力均有要求的复合指标,能有效测量学者的持久学术绩效。通过对全国思想政治教育学科2013年招生的博士生导师的h指数进行统计和分析,对思想政治教育学科建设中的有关问题提出了建议。 相似文献
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《安庆师范学院学报(社会科学版)》2020,(5):78-88
高等职业教育投入产出效率与高等职业教育改革和创新发展密切相关,其评价指标体系具有动态性、差异性和时效性,需要不断优化和完善。借助Pearson相关分析法构建了基于DEA的高等职业教育投入产出效率评价指标体系。以泉州公办高职院校面板数据作为实证数据,利用BCC-DEA模型对高等职业教育效率进行评价和分析。研究表明,基于组合赋权的BCC-DEA模型对高等职业教育投入产出效率进行评价的运用总体较为有效,有一定的理论意义和实践意义。 相似文献