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我们利用美国多波段太阳辐射计(MICROTOPII)测量了西藏拉萨2008年8月～2010年8月期间大气气溶胶光学厚度,研究了拉萨气溶胶光学厚度日变化、月变化和季节变化等问题。结果表明,拉萨晴天气溶胶光学厚度很小870nm通道大气溶胶光学厚度仅在0.016～0300之间,平均值为0.067。拉萨干季气溶胶光学厚度比湿季略高,月平均气溶胶光学厚度比北京小四倍以上。然而,数据显示,在观测的时间里拉萨气溶胶光学厚度成逐渐波动放大现象。拉萨气溶胶主要来源于生物质燃烧、机动车尾气、季节风沙,宗教烧香、周边水泥、采石等活动。 相似文献
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卫星遥感找矿应用已有30多年的历史了,但应用卫星遥感数据开展与矿化有关的信息提取的却仅有十几年历史,随着多光谱、高光谱卫星遥感数据的大量获取,这种方法也逐渐走向成熟.本文就卫星遥感信息提取找矿原理与应用实例进行说明. 相似文献
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大气校正的目的是消除大气的影响,获取地物真实反射率。介绍了利用6S(SecondSimulationoftheSatelliteSignalintheSolarSpectrum)模型构建查找表对HJ-1/CCD遥感影像逐像元进行大气纠正的算法。该算法基于6S模型构建在不同观测条件下的大气校正参数查找表(look-uptable),再根据像元成像时的观测角度在查找表中选取相应的数据,利用气溶胶光学厚度进行插值得到像元的大气校正参数,代入辐射传输方程逐像元计算地表反射率值。通过对比校正前后的影像表明,该算法能够很好的应用于HJ-1/CCD影像数据的大气校正,很好的去除云雾的影响并获取地物的地表反射率。 相似文献
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利用高光谱遥感数据进行农作物分类方法研究… 总被引：3，自引：0，他引：3
本文以北京顺义区为研究区，研究、探讨利用高光谱遥感数据，通过逐级分层分类方法进行农作物信息提取与挖掘的基本思路和步骤。该方法面向应用目标，将复杂的信息提取过程分为相对简单的子过程，每个子过程根据拟提取的目标不同而选择不同特征参数和信息提取方法，从而实现有效地利用高光谱数据丰富的信息，提高了信息提取的精度目的。 相似文献
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北京地区大气气溶胶光学特性及其直接辐射强迫的研究 总被引：6，自引：0，他引：6
利用2003年9月－2004年12月天空辐射计观测数据初步反演得到了北京地区大气气溶胶光学特性的参数，包括：500 nm大气气溶胶光学厚度，Angstrom波长指数，单次散射反照率和粒子谱分布的季节变化特征。将反演得到的结果代入辐射传输模式，计算北京地区大气层顶和地面在晴空条件下大气气溶胶的辐射强迫，并分析了其季节变化特征。 相似文献
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线状地物提取是遥感影像处理的主要研究内容之一。本文针对传统低层次单个像元纯光谱的信息提取方法的不足,构建了一种基于Canny边缘检测的面向对象提取方法。并针对面向对象遥感影像分割容易受到噪声和其他地物干扰导致提取精度不高的问题,运用Canny算子对遥感影像进行高斯滤波,降低噪声影响,采用高低双阈值法细化边缘有效检测出地物的边缘信息。最后结合面向对象的原理,通过基于规则的方法提取线状地物,得到包含线状地物信息的二值图像。精度检验结果表明,基于Canny边缘检测的面向对象方法提取线状地物的欠提取率平均为6.3%,比数学形态学方法提取线状地物的欠提取率下降了22.6%,可以有效提高线状地物提取的精度,对高分辨率遥感影像线状地物信息提取研究具有一定的参考价值。 相似文献
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气溶胶光学厚度对大气污染有很强的指示作用。为了更好地研究雾霾空间分布规律,本文利用遥感数据对气溶胶厚度进行反演。通过使用ENVI4.8系列软件对2015年6月1日MODISL1B数据的反演操作,得到本次雾霾天气过程的空间分布。 相似文献
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积雪面积是融雪径流模型中变量数据输入之一,准确的获取雪盖范围是进行流域尺度融雪水文过程研究的关键,在水资源管理及洪水预报中具有重要意义.本文以天山山区中段为例,利用MODIS数据,提出了结合混合光谱分解的积雪分量及灰度共生矩阵提取的纹理特征的SVM分类方法,对研究区积雪面积信息提取进行了研究.结果表明:通过利用混合光谱分解的积雪分量作为SVM的特征输入,总体分类精度比传统SVM分类结果有了一些提高.同时考虑结合基于灰度共生矩阵提取的纹理特征用于分类中,总体精度比传统SVM方法提高了1.081％,制图精度达到了99.01％.本文提出的分类方法能够适应特征组合之间的非线性关系,从而能提供更多的区域地物空间分布信息,能够调整无样本地表类型地区的积雪面积反演,对今后的融雪水文过程研究有重要意义. 相似文献