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相似文献
 共查询到19条相似文献,搜索用时 125 毫秒
1.
介绍了一种以DS2438芯片为采集器、以ATmeg16L单片机为控制核心的电动车蓄电池在线监测管理系统,阐述了系统的硬件实现和软件设计.该系统实现了对蓄电池组中多节电池的同步监测,并可在线监测单节电池的电压、温度、电流、剩余电量及充放电过程,改善了蓄电池的维护效果.  相似文献   

2.
提出了一种针对电瓶车蓄电池的在线检测系统,实现了对电池组中电量最高的单体电池充放电电流进行均衡的可控可调.详细分析了控制检测系统的原理,利用SOC的均衡算法校正霍尔传感器的精度.设计了电池组的在线性能检测装置硬件实现方案,并带有GMS无线数据传输模块,实时将电池信息上传.实验证明,该系统对延长蓄电池组的使用寿命、降低电池的使用成本效果良好,具有较好的实用和推广价值.  相似文献   

3.
河蟹养殖自动作业船在作业过程中,准确估算蓄电池剩余电量是作业状态调整的关键因素之一。单一静态的蓄电池剩余电量估算算法难以满足特定系统下的需求,基于特定应用场合的复合型算法逐渐成为研究主流。以作业船蓄电池剩余电量估算为研究目标,基于二阶 RC 电路模型,结合扩展卡尔曼滤波算法,提出一种基于作业船实时工作特性的蓄电池剩余电量估算策略。通过模拟作业船实时工作条件,验证该算法的可用性。实验结果表明,该算法所获估计值相比理论值的平均误差为 3.35%,能够满足作业船蓄电池剩余电量估算要求,对水产养殖作业船电能管理具有一定现实意义。  相似文献   

4.
我们通常使用的可充电电池有:锂离子电池、镍氢电池、镍镉电池和小型密封铅蓄电池.在给电池充电前,要先将电池里剩余的电量放掉吗?  相似文献   

5.
电动汽车电池荷电状态是指电池在一定放电倍率下,剩余电量与相同条件下额定容量的比值.对于研究电动汽车电池电力优化控制问题,准确地估算电池的荷电状态是一个不可忽视的环节.文中提出了一种基于最小二乘支持向量机的新型电池荷电状态预测模型,利用训练好的模型就实现电池荷电状态的准确预测.实验结果表明,这种方法达到了预测精度提高的效果.  相似文献   

6.
随着电动车在日常生产生活中的广泛应用,各种技术事故也多有发生。电动车的质量关键在电池,如何提升电池使用寿命,提高电池安全性,从而延长电瓶车使用寿命,提高安全系数越来越受到人们的重视。基于DSP2407的电池保护系统,通过实时检测电池的电压、电流、工作温度等参数,运用卡尔曼滤波算法估算电池的剩余电量,判断电池SOC(荷电状态),当电池工作状态异常时及时报警,从而延长电池使用寿命,确保电池使用安全。  相似文献   

7.
如何快捷有效地监控检测出早期失效电池并预测蓄电池性能变化趋势已经成为电池运行管理中的缺点和难点.本文详细介绍了一套变电站监控系统中蓄电池组信息采集系统设计与实现.  相似文献   

8.
为提高供电系统的可靠性,越来越多的场合使用蓄电池来提供不间断的电源供应,以蓄电池无线监测系统设计及蓄电池组的容量预测为主要研究内容,设计出一种基于AT89C51处理器的无线监测系统,同时介绍了系统的硬件结构和软件设计,实现了对单体电池的端电压、内阻、表面温度等主要参数的实时监测,并可对蓄电池组的剩余容量进行预测,从而及时发现性能下降的单体电池,避免影响蓄电池组中其他单体电池,可以延长蓄电池组的使用寿命,提高系统的可靠性|GPRS网络与远程监控中心通讯,能快速地打包上传蓄电池组的运行数据,以供人们查询或决策参考。  相似文献   

9.
文章介绍了模糊ISODATA聚类分析的算法及其改进算法,并以此对基因序列聚类进行实验分析。对基于模糊ISODATA聚类分析的神经模糊建模方法进行了介绍,并以此对电动汽车的蓄电池剩余电量进行了知识建模,得到了较好的结果。  相似文献   

10.
针对太阳能路灯易受天气影响的问题,为了节能减排,合理利用资源,从天气预报相关数据及蓄电池剩余的电量出发,利用单片机技术、物联网技术、传感器技术制作完成太阳能自适应节能装置。经过测试,该装置根据自身电量及天气情况优化合理控制输出电能,减少了天气对太阳能路灯的影响,延长了路灯点亮的时间。安装该装置时无需改动现有太阳能路灯硬件设备,只需串接在蓄电池与路灯之间即可,实用性强、可推广性高。  相似文献   

11.
如今电动汽车的发展十分迅速,其动力电池荷电状态SOC关系到锂电池及整车系统的安全、可靠运行,因为SOC表明了电池剩余电量。由于SOC是一个不可直接测量的非线性变量,因此设计一种精度高、可行性强的算法具有十分重要的意义。提出一种最优自适应增益非线性观测器(OAGNO),用差分进化算法(DE)对观测器参数进行寻优。为了验证该方法的先进性,对型号为NCR18650GA的三元锂电池进行工况实验,结果表明,相比无迹卡尔曼滤波(UKF),最优自适应非线性状态观测器具有更高的精度,误差在3%左右。  相似文献   

12.
电池储能技术在可再生能源电站并网中的应用综述   总被引:1,自引:0,他引:1  
与常规能源电站不同,可再生能源电站的出力具有间歇性和波动性,其大规模并网将对电网产生一系列的负面影响。文章在现有研究成果的基础上,总结了主流电池技术的特性,以及电池储能系统BESS在可再生能源电站并网中的应用现状,并对其应用前景和进一步的研究工作进行了展望。研究表明:电池储能系统可显著改善可再生能源电力固有的间歇性,实现对可再生能源电力的有效调度,且能平滑可再生能源发电系统的功率波动,降低其对电能质量和电网稳定运行的不利影响。因此,BESS具有广阔的应用前景,应继续加强对降低电池成本以及大型电池储能系统的集成、运行技术等的相关研究。  相似文献   

13.
动力电池的荷电状态(State of Charge,SOC)是预估电动汽车剩余有效行驶里程的重要参数之一。为提高锂电池SOC 的估算精度,考虑了温度对锂电池特性的影响。通过实验得到温度对电池容量的关系曲线,以及得到OCV-SOC-T 的函数映射关系,基于二阶RC 等效电路模型,利用带遗忘因子递推最小二乘法(Forgetting Factor Recursive Least Square, FFRLS)对模型进行实时在线参数辨识。在不同温度和工况条件下,采用扩展卡尔曼滤波(Extended Kalman filter,EKF)和无迹卡尔曼滤波( Un-scented Kalman filter, UKF)算法对锂电池的SOC 进行估算并对比验证,结果表明,EKF 在动态压力测试工况(DST)和美国联邦城市运行工况(FUDS) 的均方根误差分别在4.93%和4.69%以内,UKF 在DST 和FUDS 工况下的均方根误差分别在1.47%和1.49%以内。研究结果表明,FFRLS联合EKF和UKF都可以实时估算SOC,且在不同温度和不同工况条件下,UKF算法相较于EKF算法,抗干扰能力更强,估算精度更高,收敛性更好。  相似文献   

14.
商用车发动机起动功率及电气产品功能的增加,带来整车耗电量急剧增大。迫使一些车辆改用双组电瓶并联或轮流供电,由于两组电瓶并联放电使用时电瓶的性能差别会造成过多的自放电损耗,直接影响到电瓶使用寿命,双组电瓶并联充电时会导致车辆充电系统过载故障甚至损坏充电电路部件。设计该电路,能够根据电瓶电量情况自动切换给双组电瓶分别充电及控制放电,使车辆充电系统及电瓶工作在最佳状态,能够长期保持两电瓶电量充足,克服目前部分车辆采用的手动切换方式,影响电瓶使用寿命的弊端。  相似文献   

15.
钠硫电池性能研究及应用   总被引:2,自引:0,他引:2  
钠硫电池具有容量大,体积小,寿命长,效率高的优点,原材料广,制备成本低,不受场地限制,维护方便.广泛应用于削峰填谷,应急电源,风力发电等可再生能源的稳定输出及提高电能质量方面,是各种先进的二次电池中最成熟最具潜力的一种先进储能电池.  相似文献   

16.
采用美国PowerIntegration(PI)公司的单片集成Dc—DC开关电源芯片DPA—Switch,设计并制作了一种DC—DC反激式高频开关电源,能够在12~48V电压等级蓄电池供电的电力电子系统中作为控制电源。介绍了以DPA—Switch系列DPA425芯片作为控制核心的开关电源的工作原理,着重讨论了工作频率达400kHz的高频变压器的设计与制作。研究结果表明,该电源能够在12-48V电压等级蓄电池系统中稳定工作,输出±15V(0.3A)和±5V(0.5A)四路直流电压,各路输出电压波动小于5%,满足设计要求,该开关电源具有较好的工程实用性。  相似文献   

17.
针对移动小车无法实时显示当前电量,易出现电池过放从而降低电池循环使用寿命的问题,利用 Arduino 作为主控制器采集电池的电压、电流、温度数据,将三者作为 BP 神经网络的输入量,计算电源 SOC 值,最后通过 LabVIEW 平台嵌入该算法实现对电源 SOC 的实时估算。实验结果表明,神经网络训练误差可满足实际要求,硬件系统整体运行可靠。系统可以实时监测电源的 SOC 值、电压、电流和温度值,从而避免电源出现异常工作状态,提高电池循环使用寿命。  相似文献   

18.
本文介绍了一种由单片机控制的新型便携式瓦斯检测报警装置。该装置通过采用瓦斯传感器间歇性工作模式,延长电源充电后的使用时间,降低电源充电频率,提高报警器的使用寿命。且电源由一般的电池改为锂电池,进一步缩小检测报警装置的体积,实现了报警装置的真正便携。  相似文献   

19.
荷电状态(SOC)是电动汽车动力电池的核心性能指标。为了进一步提高锂离子电池组单体电池荷电状态预测精度,提出一种基于改进PNGV模型的电池内阻辨识与SOC预测。根据锂离子动力电池的特性分析,建立改进型PNGV模型。利用实验采集的数据和最小二乘算法实现内阻的在线识别。通过该内阻辨识算法,更加准确地反映电池的当前电压。根据预测更加准确的电压,从而提出基于数据融合PHM法预测电池的SOC,该方法基于实验数据和灰色预测模型来估算电池的荷电状态。仿真和实验结果表明,基于内阻辨识的SOC预测更准确,具有较强的工程实用性。  相似文献   

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