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水质预测的灰色马尔柯夫链模型 总被引：1，自引：0，他引：1
本文基于水质成份既是灰色量，同时又是随机量的原理，应用灰色理论中ＧＭ（１，１）模型与马尔柯夫链模型有机耦合，给出了一个对水质预测的灰色马尔柯夫链数学模型。将其应用于实例检验表明：该模型用于水质预测具有较高精度和实用价值。 相似文献
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１９９５年汽车市场分析与预测徐长明（国家信息中心经济预测部１０００４５）１对上半年汽车市场形势的判断１９９４年４季度，我国汽车市场不景气的状况开始出现好转。１９９５年已过去半年，发展势头如何呢？我们有如下几个基本判断：１．１今年上半年的市场回升里面积... 相似文献
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无偏组合预测模型研究 总被引：1，自引：0，他引：1
无偏组合预测模型研究曾勇，唐小我，王竹（电子科技大学管理学院６１００５４）１引言目前组合预测方法研究主要侧重于不同预测精度指标（即各种预测误差范数性能指标［１］）下最优组合权重的确定方法。常用的预测精度指标有预测误差平方和［２］、最大绝对值预测误差以... 相似文献
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多品种工业企业短期利润实用预测法龚国华（复旦大学管理学院２００４３３）１引言短期利润预测是企业短期决策的主要依据之一，是企业月度或季度生产计划的重要依据。由于是短期的，要求具有较高的精度。按一般教科书上的公式预测利润＝预测销售量×单体产品利润（１）作... 相似文献
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国家经济发展的日新月异要求必须加大公路建设的投入，在公路建设资金并不宽裕的今天，如何对工程造价进行有效的控制和科学的管理，这是大家共同关心的问题。工程造价控制不仅仅是实际的反映，而应该能动地影响设计和施工，主动控制工程造价。如何合理地确定造价，而有效地控制和科学地管理造价呢？ 相似文献
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变权重组合预测模型的研究 总被引：24，自引：0，他引：24
变权重组合预测模型的研究周传世，刘永清（广东商学院）（华南理工大学）１引言组合预测的研究是现在预测方法领域中研究得最为活跃的一个领域之一，但在变权重组合预测方面的研究还没有多大的进展。变权重组合预测模型的建立与应用是提高预测模型的拟合精度和预测精度、... 相似文献
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目前教师的职责依旧是贯彻党的教育方针，既教书又育人，既教学生生存知识和发展技能，又育学生关心品质和无私奉献精神。那么，为了履行上述职责，教师应具备哪些素质呢？概括地说，应具备如下几点： 相似文献
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可持续增长率财务预测分析模型及其应用 总被引：3，自引：0，他引：3
企业投资人、债权人和经营管理者等对企业未来的财务状况非常关心，而企业未来的财务状况与现执行的营业政策、筹（融）资政策、投资政策和利润分配政策密切相关。利用可持续增长率财务预测分析的模型对企业未来的财务状况进行预测分析，并采取积极有效的措施，使企业能够实现可持续增长和企业价值最大化。 相似文献
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《科技通报》2017,(9)
水质的时间变化趋势预测是进行水环境管理的前提,预测模型在很大程度上决定了预测精度的高低,如何选取有效的时间序列水质预测模型是目前的研究热点之一。以平西湖为研究对象,根据2009-2011年间TN、TP和CODMn月监测数据,提出了一种基于ARIMA和RBF-NN的组合模型,该模型能同时反映水质的渐变性和非线性变化的特点,最后用5个精度评价指标对组合模型的预测结果进行了评价,并和基于ARMMA和时间序列神经网络预测模型的预测结果进行了比较。结果表明,大部分指标显示ARIMA/RBF-NN组合模型对受内生变量影响较大的TN、TP的预测效果最好,ARIMA模型对受外生变量影响较大的CODMn的预测效果最优。 相似文献
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建设用地需求量预测对合理规划建设用地规模以及有效控制建设用地数量具有重要意义。本文应用多元线性回归模型(MLR)、GM(1,1)灰色系统模型和基于主成分分析的BP神经网络模型(PCA-BP)建立3种预测模型对2020年连云港的建设用地需求量进行预测。结果表明:3种模型的预测精度均较高,其中PCA-BP神经网络模型预测的平均绝对误差(MAE)、误差均方根(RMSE)以及平均相对误差(MRE)在3种模型中均最小,预测精确度最高,多元线性回归模型次之,灰色GM(1,1)模型略低;根据精度评价结果最终确定以3种模型预测结果的平均值作为2020年连云港建设用地需求量的预测值,得出预测结果为189506.02 hm~2。 相似文献
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决策单元关于DEA中C^2GS^2模型的几个性质及C^2GS^2模型用于预测的外推法 总被引：2，自引：0，他引：2
决策单元关于ＤＥＡ中Ｃ２ＧＳ２模型的几个性质及Ｃ２ＧＳ２模型用于预测的外推法刘瀛洲（西北农业大学基础部７１２１００）１引言文献［１］提出可将ＤＥＡ（数据包络分析）中Ｃ２ＧＳ２模型用于预测，其优点是能保证预测结果反映出生产活动的最优性特点。但当生产正处... 相似文献
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张华伟 《科技成果管理与研究》2012,(5):37-39
文章运用灰色预测理论,建立青岛市黄岛区农村居民生活垃圾产生量预测模型,并运用此模型对该地区农村2010~2015年的生活垃圾产生量进行了预测.经过模型精度检验,结果表明:预测精度等级为Ⅰ级,可见利用灰色模型预测该地区农村居民生活垃圾产生量是可行的. 相似文献
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短时间内挖掘和分析高速公路交通流数据,实时准确预测短时交通流状态,是建立有效的交通诱导系统,改善高速公路服务水平的有效措施。交通流具有明显的不确定性、随机性、复杂性及时空相关性,现有短时交通流预测模型在预测能力和精度上往往存在着不同程度的限制。研究基于张量理论,构建了多维度的动态张量模型,采用HaLRTC预测算法,并给出了算法的逻辑流程图。实验结果表明,HaLRTC算法可通过挖掘数据规律同时完成一周七天的预测,具有更好的预测精度。 相似文献
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基于长短期记忆神经网络的短期负荷预测方法 总被引：1，自引：0，他引：1
《黑龙江科技信息》2016,(31)
为了能够挖掘出海量数据中蕴含的有效信息,提高短期负荷预测精度,本文提出了具有深度学习能力的长短期记忆神经网络(Long Short-Term Memory,LSTM)模型进行短期负荷预测,深度学习顺应了大数据的趋势,对海量数据学习、泛化能力强。利用主成分分析方法对样本进行选择,进而建立LSTM预测模型。仿真结果表明,采用LSTM预测模型相对于BP神经网络模型提高了预测精度。 相似文献
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组合预测最优加权系数向量的进一步研究 总被引：21，自引：5，他引：21
组合预测最优加权系数向量的进一步研究唐小我，曹长修，金德运（电子科技大学管理学院）（重庆大学自动化系）（江华实业开发有限公司）１不考虑非负约束条件下最优加权系数向量的确定设对于同一预测问题，我们有ｎ种方法。为了提高预测精度，可以采用组合预测方法。记组... 相似文献
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文中提出的FLAR模型预测模型是ETSK模型与LARF模型的有机结合体。它是与组合预测模型相似，但又与之存在着本质区别的一种预测模型。FLAR模型以TS模糊结构为模型框架，从而使预测结果的精度比普通预测方法的精度高。以系统的历史数据为模型输入，从而使输入输出的论域相同，可以从一维的角度来加以考虑，简化了模型的结构及系统参数的辨识；以一个L-R模糊数作为模型的输出，从而使预测结果更接近现实生活。能同时得出L-R型模糊预测值的均值，重心和面积参数，正对应于实际预测中常提及的三个概念，可能值，取值倾向及模糊程度，实例研究还表明，该预测方法在实际的经济、管理等的预测中是可行的。 相似文献
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人民币／美元汇率短期预测的神经网络模型研究 总被引：1，自引：0，他引：1
本文研究利用人工神经网络建立人民币／美元汇率短期预测模型的必要性及可行性，探讨了一种改进的误差反向传播算法，建立了人民币／美元汇率短期预测的神经网络模型。结果表明，该模型具有较高的预测精度。 相似文献