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相似文献
 共查询到20条相似文献,搜索用时 125 毫秒
1.
大数据时代,数据信息在为公众提供个性化服务的同时,数据积累加上算法的偏好投喂助推了“信息茧房”的形成,用户、网络平台和社交环境等多个维度的影响因素使得用户受困于“信息茧房”之中,阻碍了档案文化传播的高效性,文章基于“信息茧房”视域下,阐述了“信息茧房”效应下档案文化传播的策略与途径,探讨如何高效地推广和宣传档案文化,有利于档案文化传播实现快速发展。  相似文献   

2.
大数据时代充分挖掘发现用户的偏好、特征、需求等全貌信息有助于提升档案信息服务水平,而嵌入用户画像能精准捕捉用户信息、科学预测信息需求,为档案馆开展智能化档案信息服务提供方向。文章梳理了当前档案信息服务的研究现状,对用户画像视域下智能化档案信息服务开展的价值进行了充分的阐释,结合档案用户画像特征,分析了智能化档案信息服务开展的运行逻辑,并提出了智能化档案信息服务开展的优化路径,以满足用户个性化档案信息需求,实现高质量、智能化档案信息服务。  相似文献   

3.
从2012年开始,大数据取代云计算成为业界的热词。按照互联网数据中心对大数据的定义,大数据技术描述了新一代的技术和架构,旨在从各种海量的数据中,通过高速采集、发现和分析,提取出数据中隐藏的商业价值。大数据是在云计算和物联网的基础之上,由汇聚海量用户或海量传感器而产生出的大量数据信息。大数据的出现,离不开信息时代这个大背景,它与社会化媒体、移动传播、物联网、云计算等技术应用紧密相关。大数据具有数据体量巨大、类型繁多、价值密度低、处理速度快等特点。随着数字技术和网络技术的迅速发展,信息储存越来越多,相互连接越来越便捷,人类社会进入了大数据时代。始应用于互联网和通信领域商业分析的大数据,如今已经迅速蔓延到广播电视业。广播电视媒体同其他传媒业一样,生产和拥有了海量的信息数据,理应成为大数据时代数据信息的使用者和受益者。大数据的广泛应用预示着新一轮的传媒变革,如何把握大数据时代与传媒业变革的对接点,如何更好地利用大数据发展传媒业,将是包括广电媒体在内的传媒业需要深入思考的。  相似文献   

4.
文章分析科技期刊传播模式演变的过程及信息传播方式的变化,提出新时代科技期刊的传播策略。通过分析科技期刊的信息传播过程,指出科技期刊在信息传播过程中存在多种传播媒介简单相加、内容生产与表达形式不匹配、多媒介传播互动性差等问题。提出进入智能互联及大数据时代,科技期刊应直面变革与挑战,转变思维模式,充分利用新技术,实现全媒体融合传播,精准满足用户需求,推进增强出版、智慧出版模式,构建智能、立体、交融的学术期刊传播体系。  相似文献   

5.
个性化信息服务运行模式研究   总被引:9,自引:2,他引:9  
对数字化时代的个性化信息服务进行了分析并研究用户兴趣、个体信息需求的差异。举出国外图书馆个性化服务的范例。提出了信息主动推送服务、信息智能代理服务和个性化信息定制服务等运行模式。  相似文献   

6.
在新闻生产过程中,传媒业积累信息处理能力,形成了比较优势。在信息过载时代,社会产生了对信息、数据加工分析的需求,如大数据分析。本文探讨了传媒业能否利用这种比较优势,在移动互联网、大数据背景下,重新定位信息服务价值,以信息智能化处理实现就近转型,扩大收入来源。  相似文献   

7.
在媒体生态系统中,受众、记者、编辑三者构成了信息权力主体,但是三者的信息权力结构却处于变化中,相继出现了信息稀缺时代的“记者中心论”、信息丰裕时代的“编辑中心论”、新媒体赋权时代的“用户中心论”,大数据时代正在形成“编辑智能论”.在大数据时代,前台“语义数据”和后台“用户数据”的价值被智能化处理,信息推送(Push)的价值再次被重新挖掘.  相似文献   

8.
李春艳 《传媒》2024,(2):43-46
ChatGPT的出现,推动媒体智能化向前迈进了一大步,加快了媒体深度融合发展,深刻影响着传媒生态和传播格局的改变。其强大的人工智能内容生成及分发功能,给传媒业带来发展机遇的同时,与之伴生的媒介伦理风险也不容忽视。当前,以ChatGPT为代表的人工智能模型在传媒业的应用已呈不可阻挡趋势,其中蕴含的机遇和挑战是传媒业必须认真对待并深入研究的新课题。智能传播时代,传媒业必须进一步贯彻落实习近平总书记关于运用新技术、加快媒体融合发展步伐的重要论述精神,正确认识和科学应对ChatGPT给传媒业带来的机遇和挑战,识变求变应变,积极探索以主流价值导向驾驭“算法”,为受众提供更具情感温度和人文关怀的信息服务,迎接智能传播新时代的全面到来。  相似文献   

9.
大数据环境不仅激发了档案用户的信息需求,而且也对档案部门和人员提出了更高的要求,在分析档案用户信息需求特征的基础上,探索大数据时代档案信息服务创新的方向和策略。  相似文献   

10.
传媒观点     
《今传媒》2016,(4):154-158
国家行政学院社会和文化教研部高级经济师,管理学博士:"智媒体"代表传媒业的未来所谓智媒体,是指立足于共享经济,充分发挥个人的认知盈余,基于移动互联、大数据、虚拟现实、人机交互等新技术的自强化的生态系统,形成了多元化、可持续的商业模式和盈利模式,实现信息与用户需求的智能匹配的媒体形态。随着互联网的不断发展和传统媒体转型的逐步深化,基于互联网的"智媒体"——我认为它代表了传媒业的未来。  相似文献   

11.
大数据在互联网时代已渗透到各行业领域,英国学者维克托·迈尔·舍恩伯格称这样一个时代为大数据时代。出版业的大数据分为出版社既有数据资源和用户信息两个类型,出版社对用户信息的有效挖掘可以实现内容精准服务、产品精准营销、广告精准投放和个性化服务。  相似文献   

12.
张琛 《出版广角》2019,(9):36-39
智能媒体是科技和媒体融合的产物,受到它的影响,智媒时代的概念正逐渐被重新定义。大数据、云计算、人工智能等技术应用使媒体有了快速发布信息和定向传播的可能,而高度智能化的新媒介平台为内容生产的创新带来更多可能性,由此也引发了媒体的三种转变。一是从受众思维到用户思维的转变;二是从内容生产到信息服务的转变;三是从传统发行、点播方式到新内容分发系统的转变。这些整个媒体行业的突破性进展,解决了很多实际的业务问题。在知识产权开发、新媒体算法推荐和垂直领域的细分上,智能技术作为一种重要手段正在替代人工完成大量的工作,而未来的信息生产和传播,必将迎来更大的变化。  相似文献   

13.
“数据智能”环境为图书馆信息服务模式的变革带来了新的契机与原动力。在简要介绍“数据智能”的时代背景及其对图书馆信息服务影响的基础上,阐明“数据智能”时代信息服务的功能要素变化,重构图书馆信息服务模式,并提出了集成化、专业化、可定制、可交互的信息服务策略。  相似文献   

14.
大数据时代,档案信息服务在与大数据技术结合发展时存在数据处理能力不足以及对用户研究粗粒度等问题,与档案用户信息需求的细粒度、精准化要求存在一定距离。小数据以其独特的数据特点给档案信息精准服务带来新的思路。以小数据为切入点,分析档案小数据的构成以及基于档案小数据开展精准化档案信息服务的可行性,构建基于小数据的档案信息精准化服务模式,从档案用户层出发,在采集档案用户小数据的基础上进行数据预处理、存储和分析,通过一系列档案信息精准化服务相关措施实现档案信息内容的精准推送与有效预测。  相似文献   

15.
新一代信息技术的发展与应用,重塑了新闻资讯的生产流程和传播模式,实现了信息传播由“人找信息”到“信息找人”的转变,主流媒体应该主动顺应技术变革的大趋势,将大数据应用于媒体智能传播,通过建设“城市服务+融媒体”融合平台,构建基于大数据智能应用体系的新传播模型,推动主流媒体与大数据融合,与城市融合,与社会民生融合,全面提升主流媒体的智能传播能力。  相似文献   

16.
为不同类型用户提供具有针对性的信息内容和服务方式是档案网站在分众传播时代的必然趋势。本文在提出档案网站分众信息服务概念、特点和必要性的基础上,结合NARA分众信息服务的建设现状,从细分用户类型、构建用户需求模型、丰富和整合个性化档案信息资源、建立用户信息反馈机制等方面提出了构建档案网站分众信息服务模式的途径。  相似文献   

17.
我国智能传播研究兴起于2013年“大数据元年”,发展至今共经历四个时期:发轫期、成长期、爆发期、深化期。主要有五个研究主题:人机关系研究、传媒业发展研究、新闻黑箱、受众分析、智能广告。由此形成四大研究领域:技术重塑下新闻业的变革、智能传播与社会治理的关联、智能时代的伦理风险审视和智能广告的核心要素。其研究呈现五大趋势:范式的主体性反思、平台的文化性关照、服务的情景化聚焦、伦理的学理化深入和治理的法制化思考。  相似文献   

18.
基于智能推拉技术的主动信息服务系统开发的理论与实践   总被引:5,自引:0,他引:5  
单纯的信息推送技术和信息拉取技术都存在一定的不足, 不能很好地满足用户个性化的主动信息服务需求。而智能推拉技术综合利用了它们的优点, 可以较好地为用户提供个性化主动信息服务。本文论述了利用智能推拉技术设计开发个性化主动信息服务系统的理论与实践。  相似文献   

19.
大数据、大档案、大服务时代的来临,传统被动的"你查我找"的服务模式已经无法满足档案用户的新需求。大数据环境下高校档案馆应处理好档案工作者、档案信息资源和档案用户三者之间的关系。本文分析了大数据背景下信息资源发生的新变化,探讨档案服务工作面临的新问题,提出高校档案服务工作创新的思路,指出要从挖掘用户的个性化需求出发,提高高校档案服务的综合效率。  相似文献   

20.
智能化时代,为满足用户碎片化的阅读需求,智能虚拟助手作为一种高质量的人机交互方式而出现,帮助用户提升阅读体验。论文基于数字阅读的视角,将智能问答引入公共图书馆数字阅读,构建基于智能推荐的智能阅读助手,虚拟角色在线陪读,个性化推送用户感兴趣的信息,实现经典阅读推广与智能化新技术的协同发展,智能助手为用户提供了便捷的阅读服务,提升了用户阅读的积极性,推进全民阅读,促进阅读推广。  相似文献   

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