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基于暂态分量的配电网故障选线方法的关键,是有效地提取故障信号中有用的暂态故障特征。广义S变换是一种良好的非平稳信号分析工具,具有很强的时频分辨能力,能很好地适应实际具体信号的分析。对此,在分析故障零序电流暂态特征时,对各出线发生故障后1/4个工频周期的零序暂态电流进行广义S变换,然后根据线路在发生故障时的能谱与正常情况下相差很大,提出了一种基于线路能谱熵的故障选线的新方法,并在MATLAB中进行仿真分析,仿真结果表明此方法能准确有效进行故障选线。 相似文献
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王铭 《胜利油田师范专科学校学报》2006,(4)
配电网中发生最多的是单相接地故障,如何快速准确地检测出接地故障点是小电流接地系统实现配电自动化的一个重要研究课题。针对我国大量存在的配电网中只装设两相电流互感器的现象,提出基于非故障相暂态电流的单相接地故障选线的思想。该方法利用小波变换分析非故障相暂态电流,通过对暂态电流模极大值数值的比较实现故障线路的选择。ATP仿真分析的结果表明,该方法准确可靠。 相似文献
3.
王铭 《中国石油大学胜利学院学报》2006,20(4):12-14,56
配电网中发生最多的是单相接地故障，如何快速准确地检测出接地故障点是小电流接地系统实现配电自动化的一个重要研究课题。针对我国大量存在的配电网中只装设两相电流互感器的现象，提出基于非故障相暂态电流的单相接地故障选线的思想。该方法利用小波变换分析非故障相暂态电流，通过对暂态电流模极大值数值的比较实现故障线路的选择。ATP仿真分析的结果表明，该方法准确可靠。 相似文献
4.
基于小波变换的故障电弧检测技术研究 总被引：3，自引：0，他引：3
故障电弧是引起火灾的重要原因,为了确保用电安全,故障电弧检测装置的研究和应用日益受到人们的重视。故障电弧具有随机性,这使得传统的时域和频域方法都难以有效地对故障电弧信号进行分析。小波变换适合对小信号和突变信号进行分析,将其应用于故障电弧检测,可以有效提取电弧特征,准确判断故障电弧的发生。 相似文献
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郑明辉 《实验室研究与探索》2008,27(11)
首先论述了基于小波变换的谐波检测的原理,根据目前小波变换在三相不对称系统谐波检测中存在的无法分离基波信号之不足,介绍了一种用于三相不对称系统的基于周期交错的测量方法。针对MRA算法既不能直接可靠地估算三相交流信号的基波成分(50 Hz),也不能精确地提取信号的谐波分量的缺点,探讨了将快速傅立叶变换和小波变换相结合的方法,利用小波变换的奇异信号检测能力和较好的时域分辨率,结合傅立叶变换准确的频域分辨能力对电网谐波信号模型进行了分析。文中归纳出基于小波变换的谐波监测方法。该方法的技术优势是可以实时跟踪谐波信号的变化。仿真实验结果表明了该方案能够满足电力系统中谐波检测的实时性要求。 相似文献
6.
针对风力发电机组在运行工况下故障预诊断难以实现的问题,提出了基于小波分析的故障信息提取方法。机组故障运行时其声音品质特性将发生变化,由此对风电机组进行声发射实验,对噪音信号进行测量,利用小波分析法从中提取故障信息,对机组实施故障预处理和保护措施。经过对现场信号的测量、分析与仿真实验,表明该方法较简单易行,可有效提取故障信息,对工程实践有应用价值。 相似文献
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讨论基于GHM小波变换模极大值的信号检测与分析算法,通过MATLAB仿真软件建立了小电流接地电网各种单相接地故障模拟系统,并对单相接地故障后的暂态电气信号进行检测与分析。 相似文献
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郑树元 《宁德师专学报(自然科学版)》2012,24(4):402-405
提出基于EMD和相对能量法相结合的消弧线圈接地系统故障选线方法．通过EMD时空滤波,在故障线路零序电流中提取暂态分量作为特征量,再求得各线路的相对能量,以能量为故障判据,从而检测出故障线路,经Matlab／simdlink仿真验证,结果表明该方法有效,且算法简便． 相似文献
9.
为准确检测电力系统的谐波分量,提出一种基于小波阈值去噪和自适应变分模态分解（VMD）的谐波检测方法。在传统VMD算法基础上,通过构建输入信号Hankel矩阵并进行奇异值分解（SVD）的方法,自适应确定模态分解个数;利用改进的小波阈值去噪方法减少噪声的干扰,进一步提高检测精度。仿真实验表明,所提方法能有效地估计谐波的频率和幅值参数,具有较高的检测精度和良好的噪声鲁棒性。 相似文献
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提出一种基于LabVIEW虚拟实现的新型正交锁相环设计.与传统锁相环相比,新型锁相环不仅能够更准确地检测和跟踪输入信号频率及其变化,而且对于失真输入信号,能够精确检测出其基波信号.该系统的性能对波形畸变不敏感,特别适合于外部干扰如开关型暂态信号的情况.实验结果表明检测方法具有很好的实时性和较高的检测精度以及抑制谐波和噪声的能力. 相似文献
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ICA-R算法在旋转机械故障信号提取中的应用 总被引：1，自引：0，他引：1
能否有效地提取故障信号的特征是对旋转机械进行故障诊断准确与否的关键所在。本文在介绍独立分量分析方法的基础上研究了基于参考信号的独立分量分析（ICA-R）算法,首先针对轴承与齿轮两类典型的旋转机械故障信号进行仿真,然后模拟出四路观测信号,同时根据先验知识建立参考信号,最后运用ICA-R算法对观测信号进行特征提取,并与仿真的故障信号进行对比分析。结果证明,ICA-R算法在旋转机械故障信号的特征提取中具有很强的优势,可实现弱故障信号的有效提取。 相似文献
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《实验室研究与探索》2015,(6):50-54
固定音频检索是指在待检索音频或音频库中检测和定位与给定样例音频同源的音频片段,它是音频检索中的基本问题之一。针对现有的音频检索方法在特征提取和匹配检索中数据存储空间大、算法复杂和特征信息容易丢失等问题,提出了一种基于压缩感知理论的固定音频检索方法,对具有稀疏性的信号进行采样压缩获得精简的观测值,提高算法的处理效率。首先对经过预处理的音频信号进行感知压缩,得到少量的压缩观测值,对其提取音频特征;然后采用粗检和精检匹配相结合的分层检索方法计算音频在观测值上对应特征的相似度,实现样例音频的精确检索。实验结果表明,该方法在固定音频检索速度和查全率、查准率等指标上具有较优的性能。 相似文献
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为了解决配电网中性点经消弧线圈接地系统单相接地故障选线难、定位难的问题,提出一种基于小波包-贝叶斯的小电流接地故障区域定位方法。首先通过小波包变换获取故障暂态电流信号的频带能比因子、阻抗因子和能谱熵等3个属性,利用加权贝叶斯分类器可准确判别出系统的故障模式。根据所得故障模式即可进一步进行故障选线。在此基础上,利用波形辨识的方法对比各相邻波形间的邻点差异系数,定位出系统的故障位置。通过ATP和MATLAB联合仿真,验证了该方法在此类系统单相接地故障选线与定位中的快速性与有效性。 相似文献
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针对压缩感知重构算法中信号稀疏度未知和步长大小固定的问题,提出一种新的压缩感知信号重构算法,即基于弱选择的稀疏度自适应回溯追踪（SPWAMP）算法。该算法将自适应思想、变步长迭代思想与回溯思想相结合,在未知信号稀疏度的情况下,利用阈值方法选取预选集,通过变步长更新支撑集原子个数并结合回溯思想剔除不可靠原子,最终实现信号精确重构。仿真结果表明,当信号稀疏度K达到65时,该算法重构精度相对稀疏度自适应匹配追踪（SAMP）算法提高了40%,而此时正交匹配追踪（OMP）算法、子空间追踪（SP）算法和分段弱选择正交匹配追踪（SWOMP）算法已无法实现重构。因此,该算法相对其它同类算法提高了信号重构精度。 相似文献
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通过高压放电实验,提取故障电弧弧声的特征频率,发现弧声信号的频率主要分布在（0．5～0．8）×10^4Hz。基于非线性混沌理论,建立Duffing—Holmes混沌振子的故障电弧声检测系统,通过Lyapunov指数定量确定系统的运动状态,对故障电弧特征信息进行检测,实现对故障电弧模式识别和早期预测预警。 相似文献
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含稀疏度约束的非负张量分解算法及其在故障诊断中的应用(英文) 总被引：1，自引：0，他引：1
针对双谱分析在应用于机械设备故障诊断过程中面临的问题,提出了含有稀疏度约束的非负张量分解算法及基于此的二次故障特征提取方法.首先,改进已有的非负张量分解算法,加入稀疏度控制策略;其次,将机械振动信号的双谱图像堆叠为一个三阶张量;然后利用改进后的分解算法对该张量进行二次故障特征提取,得到代表局部特征的"基图像";最后,通过计算得出基图像在构成原双谱图像中所占的权重,并将得到的权重向量用于故障分类.将该方法应用于齿轮箱故障诊断的结果表明,从齿轮箱振动信号的双谱中提取出来的二次特征不仅能够反映出系统中存在的一些非线性特征,而且二次特征与故障特征频率之间有直观的对应关系,从而为解释齿轮箱故障与对应双谱之间的关系提供了很大的方便. 相似文献