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本文对数据挖掘进行了概述，阐明了数据挖掘的概念、数据挖掘在商业中的意义。如何进行数据挖掘及数据挖掘流程，提出了数据挖掘技术中的一个重要算法-遗传算法的基本原理以及遗传算法在数据挖掘技术中的地位。提出了基于遗传算法的关联规则的提取方法。文章还给出了用遗传算法进行关联规则挖掘的实例，并讨论了数据挖掘技术所面临的问题和挑战。 相似文献
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人工智能一直都处于计算杌技术的最前沿,经历了几起几落,长久以来,人工智能对于普通人来说是那样的可望而不可及,然而它哿吸引了无数研究人员为之奉献才智,随着现代控制理论的发展,控制器设计的常规技术正逐渐被广泛使用的人工智能软件技术所替代。为此,论述了人工智能在电气传动领域的发展概况。其中主要包括模糊控制、神经网络和遗传算法的应用特点及发展趋势等。 相似文献
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基于XML的网页数据挖掘 总被引：1，自引：0，他引：1
随着Internet的迅速发展,使得数据丰富而信息贫乏这对矛盾显得日益突出,数据挖掘技术正是应了这一需求而结合了机器学习、模式识别、统计学、人工智能、神经网络等多学科而出现的一项新技术,基于Web的数据挖掘是数据挖掘技术在网络信息处理中的应用。本文叙述了Web数据挖掘的概念、分类、技术等,重点讨论了基于XML语言的Web数据挖掘技术,解决了Internet上绝大多数非结构化甚至是无结构的、Web信息的组织结构性差而导致的Web数据挖掘困难的问题。 相似文献
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数据挖掘是目前信息领域和数据库技术领域的前沿研究课题,它涉及到数理统计、模糊理论、神经网络和人工智能等多种技术,技术含量比较高,实现难度也较大.本文研究了关联规则挖掘技术的基本概念、过程和算法等,为提高数据挖掘效率,提出了基于聚类划分的增量式关联规则挖掘算法.即运用快速聚类方法实现数据划分、运用改进的FP-growth算法实现关联规则的挖掘和运用增量FP-growth挖掘算法实现增量数据挖掘的关联规则挖掘算法. 相似文献
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数据挖掘是数据库研究中的一个很有应用价值的新领域,融合了数据库、人工智能、机器学习、统计学等多个领域的理论和技术.本文表述了数据挖掘的基本技术,探讨了数据挖掘技术在移动通信中的应用. 相似文献
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数据挖掘是数据库研究中一个很有应用价值的课题,它融合了数据库、人工智能、机器学习等多个领域的理论和技术.本文介绍了数据挖掘的定义、功能、常用技术、数据挖掘过程,以及数据挖掘的应用. 相似文献
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浅析数据挖掘技术在保险业中的应用 总被引：2，自引：0，他引：2
数据挖掘(DataMining)是一个应用统计学和人工智能等算法进行知识发现的过程。文章在车辆险的基础上重点探讨了保险行业如何利用数据挖掘的技术,包括数据仓库的建立、数据挖掘主题的定义和数据挖掘的过程。 相似文献
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通过大量的文献检索,对现有的计算机犯罪现场重现技术作了综述,最后指明了计算机犯罪现场技术的发展趋势是与数据挖掘和人工智能等技术相融合。 相似文献
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数据挖掘(Data Mining)就是从大量的实际应用数据中提取隐含信息和知识,它利用了数据库、人工智能和数理统计等多方面的技术,是一类深层次的数据分析方法。本文介绍了数据库技术的现状、数据挖掘的方法以及它的模型构建:通过数据挖掘解决网络建模过程中所遇到的具体问题,确定何种数据挖掘方式。 相似文献
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数据挖掘技术及其应用是目前国际上的一个研究热点,并在许多行业中得到了很好的应用。在信息管理领域,综合应用数据挖掘技术和人工智能技术,获取用户知识、文献知识等各类知识,将是实现知识检索和知识管理发展的必经之路。 相似文献
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GRNN和遗传算法在赤潮预报中的应用操作 总被引：1，自引：0，他引：1
本文探讨了基于神经网络和遗传算法的赤潮预报模型,根据已有的海洋水质监测数据,运用统计学和人工智能的方法对赤潮预报进行了实际尝试。并将预测效果与传统的回归分析以及基于Fisher 判别准则的判别分析进行了比较。结果证明,这种方法在赤潮预测预报方面有一定的应用价值。 相似文献
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随着信息技术的不断发展,应用商业智能技术进行数据挖掘与分析对商家来说也越来越重要,分类回归树和神经网络算法是数据挖掘的经典算法,其广泛运用在数据分析、预测和评估等方面。文章分别运用分类回归树和神经网络算法对零售商品采取促销方案后收入变化的数据进行分析,并建立相应的模型对促销方案效果进行预测。 相似文献