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提出了一种基于先检测、后滤波的椒盐噪声滤除GPU实现算法。该算法首先依据椒盐噪声的特征,将图像像素分为噪声和信号,然后对噪声像素作标准中值滤波,如果中值为信号,则用中值代替噪声像素灰度值;如果中值为噪声,则取中值邻域,如果中值邻域为信号,则用它代替噪声像素灰度值;否则扩大邻域窗口,重复算法。但随着图像规模的增大,在CPU上执行的时间显著增加。分析并利用图形处理器（GPU）的并行处理特征,并在GPU上实现了本文算法。实验结果表明所提出的算法较经典的自适应中值滤波算法有较好的去噪效果和边缘保护能力,并且随着图像规模的增大,算法执行时间较CPU可以提高最多3个数量级。 相似文献
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《宜宾学院学报》2019,(12):47-53
经典中值滤波算法在不同噪声密度下为了得到最优滤波效果,需手动调节滤波窗口大小,同时在滤波过程中会对图像细节造成二次污染.针对这一问题,提出一种基于椒盐噪声密度、自适应调整中值滤波窗口的算法,首先估计出图像噪声密度,再确定传统中值滤波在不同噪声密度下,对应的最优窗口维度,并建立函数关系,利用函数关系自适应调整窗口维度,最后将椒盐噪声图像的待修复像素值替换为滤波修复后的像素值,防止细节被模糊化.实验显示,噪声密度估计的误差在3%范围内波动;采用四舍五入的方法使算法能够自适应匹配到最优滤波窗口,再对噪声分离处理,使得中值滤波对图像的细节保护更加完整. 相似文献
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噪声图像的恢复是影响图像信息的一个重要因素,提出了一种新的滤波算法,该算法首先利用阀值把噪声和图像像素区分开来,再对像素进一步区分出脉冲噪声和图像像素,最后对脉冲噪声用改进的加权中值滤波器滤波。仿真结果表明,该方法对脉冲噪声有很好的抑制作用,而且较好地保存了图像细节和结构信息,证明该方法具有实用性和有效性。 相似文献
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一种滤除椒盐噪声的改进的中值滤波算法 总被引：2，自引：0，他引：2
根据数字图像中椒盐噪声像素的特点,提出了一种非常有效的椒盐噪声检测算法：两极门限检测法,并通过实验验证了该算法的有效性。在两极门限检测法基础上,本文进一步提出了一种改进的中值滤波算法,该算法能够有效地滤除数字图像中的高密度椒盐噪声,同时尽可能地保留图像细节。 相似文献
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重点介绍了自适应中值滤波算法以及两种改进的自适应中值滤波算法。针对这3种滤波算法,对含有不同密度椒盐噪声的图像进行去噪实验。结果表明:改进算法去噪效果明显、能有效保护图像细节,PSNR保持在25 d B以上;改进算法在高密度噪声时也能得到细节较为清晰的图像,PSNR比改进前的提高17 d B以上。 相似文献
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针对传统中值滤波器在滤除大密度脉冲噪声时不能保护细节的问题,对高密度椒盐噪声滤波算法及其改进算法研究的基础上,提出了一种自适应的高密度椒盐噪声滤波算法。首先对噪声进行判别,计算噪声的浓度,针对不同的密度,使用不同的滤波方法。对受不同密度(≥0.5)椒盐噪声污染图像的试验结果表明,该算法在滤除噪声的同时很好的保护了细节,取得了良好的滤波效果。 相似文献
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吴储彬 《职教通讯(江苏技术师范学院学报)》2006,12(6)
本文介绍一种均值加速中值滤波迭代算法,该算法不需要对所有像素的邻域值进行排序,而是对像素的邻域值有选择性的排序,排序后的中值直接替代原像素值.理论分析与实验结果表明:该算法能有效地降低中值滤波算法的时间复杂度,可将常用的快速排序算法复杂度O(N ln N)简化为O(N(1+ln N)/2),且去噪声效果良好,在图像处理中有广泛的应用前景. 相似文献
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工程施工图像在获取、传输等过程中存在一定程度的噪声干扰。通过对标准中值滤波算法进行分析,得到了一种基于自适应开关中值的图像滤波算法,能够在去除椒盐噪声的同时保持图像细节。该算法用迭代实现了开关中值滤波算法中阈值的自动选取,可有效提高噪声点检测的准确率。通过MATLAB仿真实验,证实了该算法相较于传统滤波算法能够更好地保护图像细节和改进图像清晰度。 相似文献
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极值中值滤波法在炉内火焰图像预处理中的应用 总被引：1，自引：0，他引：1
为消除火焰图像中的脉冲噪声,本文采用基于极值的中值滤波算法对信号和噪声先进行判别,再进行滤波处理;并采用归一化均方误差和信噪比作为该算法的客观评价尺度.结果表明,该算法在有效的消除脉冲噪声的同时,能很好保留火焰图像的边缘信息,较其他滤波算法有更好的滤波性能. 相似文献
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数字图像噪声抑制算法比较研究 总被引：1，自引：0，他引：1
关雪梅 《廊坊师范学院学报(自然科学版)》2012,12(5):40-42
图像噪声抑制是图像处理的一个不能忽视的重要步骤,对图像处理的后续工作有着不可忽视的影响。为此,介绍三种经典的图像噪声抑制滤波方法,并讨论均值滤波方法、中值滤波方法及维纳滤波方法的典型运用,同时进行对比分析,最后得出这三种方法各自的自适应特点。 相似文献
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A direction-based adaptive switching(DBAS) filter is presented for the removal of high-density impulse noise in images. The extrema detection and 28-directional detection are employed to discriminate the pixels as noisy or noise-free. If a pixel is classified as noisy, it will be replaced by a median or a mean value within an adaptive filter window with respect to different noise densities. Simulation results show that the miss-detection ratio and false-alarm ratio are both very low even at noise level as high as 90%. At the same time, better results are obtained in terms of the qualitative and quantitative measures. The peak signal-to-noise ratios increase by nearly 1 dB compared with other existing algorithms. In addition, the computation time is around 10 s for test images with resolutions of 512×512since the proposed approach has low complexity. 相似文献
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本文对中值滤波器算法进行了探讨.二维中值滤波器是一个非线性算子,按照处理窗口中像素的灰度值进行排列,然后取其中值.中值滤波器在滤除椒盐噪声方面效果很好. 相似文献
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基于中值滤波和维纳滤波的图像混合噪声滤波研究 总被引：1，自引：0，他引：1
某一种去噪方法通常只对某一类噪声的滤除较为有效,为了抑制混合噪声,提出一种结合中值滤波与维纳滤波的图像去噪算法。该算法首先检测出脉冲噪声点,并对脉冲噪声点进行中值滤波处理,然后用维纳滤波滤除图像中的高斯白噪声。仿真实验表明,对于被高斯、脉冲混合噪声污染的图像,该算法的去噪效果显然比单一的中值滤波和维纳滤波好得多。 相似文献
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合成孔径雷达图像中相干斑噪声的存在降低了图像的质量,影响了图像的解译和后续处理。分析了图像相干斑噪声产生的机理,介绍了基于空域和频域的滤波方法的研究现状,并在阐述小波阈值去噪声方法的基础上考虑根据小波系数子带分布特征用定向窗口中值滤波代替阈值去噪声,提出了结合中值滤波的小波域SAR相干斑抑制方法,并通过和已有的方法比较,说明该方法非常有效。 相似文献
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传统中值滤波对所有像素采用同一的处理方法,导致图像细节信息丢失严重。依据噪声分布特征,设计了基于集内离散度的噪声检测器,并结合自适应中值滤波,实现有针对性的噪声过滤,减少非噪声信息丢失。实验证明,该算法具有较高的消除脉冲噪声和保留细节信息能力。 相似文献
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针对传统的中值滤波法消除脉冲噪声时存在的缺陷,充分利用脉冲噪声的特征,提出了一种简单的噪声像素检测方法,在滤波处理前先检测像素是否被脉冲噪声污染,从而有选择地对噪声进行自适应中值滤波,该算法不仅能够有效滤除脉冲噪声,而且具有较少的计算量和较高的峰值信噪比。仿真结果证明了算法的有效性。 相似文献
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在航空发动机故障诊断研究中,如何从被干扰的信号中有效去除噪声并提取更为准确的故障信息是十分重要的.本文结合实际问题,在小渡分析和中值滤波两种方法的基础上提出了Db小波与自适应中值滤波耦合法,并用该方法分析了某型航空发动机振动信号,其有效地去除了一系列噪声. 相似文献
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关于去除图像噪音的中值滤波算法 总被引：2，自引：0，他引：2
宋铭利 《洛阳师范学院学报》2002,21(5):67-69
本文讨论了图像去噪的中值滤波算法 ,提出了对中值滤波算法的改进的方法 ,使得计算机在图像处理时更加高效 . 相似文献