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Rasch模型和IRT在学生成就测验统计分析中的对比研究 总被引：1，自引：0，他引：1
Rasch模型和项目反应理论的诞生推进了社会科学领域研究方法的变革。大多数学者认为,Rasch模型就是三参数IRT模型的特例。其实,Rasch模型不同于项目反应理论,其数据必须符合模型的先验理论。研究利用基于这两种理论假设开发的软件Winsteps和Multilog对学生成就测验进行统计分析,旨在揭示两种理论模型数据分析结果的异同之处,并探讨Winsteps软件在教育统计中的应用。 相似文献
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Rasch模型应用在试卷质量分析中有如下方法:怀特图(Wright Map)——让读者对试卷的整体情况有一个大致地了解;多维性检验(Multidimensionality Investigations)——考查试卷是否测量被试的同一潜在特质(即阅读能力);项目拟合和误差统计(ITEM:fit order)、气泡图(Bubble Diagram),等等。文章以广西壮族自治区五六年级学生阅读素养前测试卷的质量分析为例,呈现了Rasch模型测评的过程。测评表明,该试题总体上是一套高质量的试卷,试题项目覆盖了所有能力水平的被试,难度编制合理,绝大多数题目达到了预期的测验效果。然而,由于测量目标的不同,Rasch模型功能和指标的选择以及结果的解释都存在相当大的差异,研究者需要基于测量目标进行选择,根据实际情况灵活处理。 相似文献
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Rasch模型具有被试参数和项目参数相互独立的性质,即被试能力与项目难度无关。本研究以某年度大学入学考试数学学科的实测成绩数据为例,在随机抽样、不同性别抽样、不同水平群体抽样等条件下,对Rasch模型项目参数不变性进行了验证研究。研究表明:Rasch模型项目参数不变性验证的前提条件较为严格,需要排除诸多干扰因素的影响;Rasch模型项目参数不变性的验证存在一定的误差,无法实现与理论一致的"不变性";Rasch模型项目参数不变性没有统一的标准,需依据实际问题确定。 相似文献
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与传统测量模型相比,Rasch模型因其客观和等距的特点在试卷质量分析中独具优势。本文以南京市小学科学六年级技术与工程素养评测试卷的质量分析为例,从试卷整体质量检验、单维性检验、试卷难度与学生能力的匹配性检验、各题质量分析、题目拟合度和测量误差检验等方面介绍了Rasch模型在试卷质量分析中的应用,同时指出该评测试卷的信效度较高、题目区分度合理,绝大多数题目达到了测量预期。在具体应用中,测量者应依据实际情况选择合适的Rasch分析软件及Rasch模型对应的分析功能;在Rasch模型检测出试卷中的问题项目后,测量者应依据实际情况解释和处理这些问题项目。 相似文献
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为克服经典测量理论存在的测量依赖性和样本依赖性,本研究将Rasch模型应用于小学六年级学生科学素养评测的质量分析中,从整体质量检验、单维性检验、怀特图、单题质量分析、气泡图等方面介绍了Rasch模型在质量分析中的应用。同时指出该评测设计的题目信效度高、区分度合理,绝大多数题目达到了测量预期。Rasch模型在评测设计中的应用,为评测设计提供了一定的测量质量数据的参考。 相似文献
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七十年代以来,项目反应理论(ItemResponse Theory,IRT)成了测量专家关心的主要课题之一。IRT中单参数Log-istic模型常称为Rasch模型,它是由丹麦数学家Georg Rasch沿着与其他项目反应模型非常不同的路线推导出来的本文旨在介绍Rasch模型在实际中的一些应用和一种模型参数的估计方法。这种方法可以借助于手算完成,从而使普通中学老师也可以作一些IRT的题目分析工作。一、模型及其应用IRT理论认为,潜在能力测量模型至少应该包括被测对象(考生)的行为反应与潜在能力的度量。前者是可观察的,后者是待估计的。Rasch模型可以表示为 相似文献
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计算机自适应测验中Rasch模型稳健性的模拟研究 总被引：1，自引：0，他引：1
本研究采用模拟数据的方法,在计算机自适应测验(Computer Adaptive Test,简称CAT)中分别采用Rasch及Birnbaum两种模型估计能力,通过比较两者的误差均方根(Root Mean Square Error,简称RMSE)、平均差异(Average Deviation,简称AD)及能力相关,对Rasch模型在CAT中的稳健性进行了研究。结果发现Rasch模型在区分度不等的条件下仍然能较准确地估计被试的能力水平,具有很强的稳健性。 相似文献
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王生军 《安徽广播电视大学学报》2004,(3):120-123
应用Rasch模型计算出来的题目难度值与被试样本无关,是题目的一项最重要的量化指标.Rasch模型的题目难度的计算在EXCEL程序中能很方便地完成,本文介绍了详细的计算步骤,并讨论了怎样用题目难度值来估算考生的能力水平. 相似文献