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为考察拉萨市地表水环境功能区划分达标情况,本文收集了拉萨市7个监测断面的水质监测资料,进行水环境质量评价。目前用于水质评价的数学模型很多,每种模型各有特色,本文采用模糊综合评价法进行拉萨市水质综合评价。 相似文献
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采用模糊数学方法对抚河的水质进行评价,研究该区段水质随时间和空间变化的规律。利用已有资料分析得出:抚河水质属于地表水环境质量标准Ⅰ级,水质较好。模糊数学可用于水质动态变化综合评价,包括时间和空间两方面,与单因子浓度动态变化相比,能更全面地反映综合水质的变化,又能指明水体污染重点防治时段和区域。 相似文献
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相比单因子指数法,改进的内梅罗指数法更能评价综合水质状况,文章以西藏拉鲁湿地为例,采用改进的内梅罗指数法,根据GB3838-2002《地表水环境质量标准》建立了污染指标、有实测值指标、有限值指标3种不同的评价指标体系,探讨了不同的评价指标体系对水质评价结果可能存在的影响。结果表明,当水质存在污染时,仅考量污染指标和对有限值指标都考量的评价体系均会使评价结果出现:内梅罗污染指数临界值增大、污染等级划分范围拓宽的过保护现象,而仅考量有实测值指标的评价体系污染等级划分较为合理,评价结果相对客观准确,在实际应用中能很好满足湿地等地表水水质评价。 相似文献
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采用模糊数学方法对抚河的水质进行评价.研究该区段水质随时间和空间变化的规律.利用已有资料分析得出:抚河水质属于地表水环境质量标准Ⅰ级.水质较好.模糊数学可用于水质动态变化综合评价.包括时间和空间两方面.与单因子浓度动态变化相比.能更全面地反映综合水质的变化.又能指明水体污染重点防治时段和区域. 相似文献
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应用改进层次分析法(IAHP)确定权重的灰色关联分析法(IAHP-GCA)对浑河S段四个典型断面进行水质综合评价。评价水体的主要污染因子,四个断面的水质以及全河段的综合水质;并用基于IAHP权重的模糊综合评价法作验证比较。结果证明,两种方法评价结果基本一致,与实际基本相符。通过本方法进行水质综合评价是合理的,可为S市水环境管理提供科学依据。 相似文献
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本文运用BP神经网络理论和方法,使用MATLAB工具箱函数编程,建立了地下水水质评价模型,对抚州市临川区5个地下水水质监测点进行水质评价。将评价结果与模糊综合评价法的评价结果进行对比,结果表明,BP神经网络对地下水水质评价是可行的,能够很好地解决评价因子与水质等级间复杂的非线形关系,评价结果的精度也得以大大提高。 相似文献
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水质综合评价是水环境综合整治的重要基础性工作,通过科学准确的评价,才能对水质治理做出科学的治理规划和有效的治理措施。本文基于证据推理理论,提出了一种水质综合评价方法。通过建立水质综合评估模型和信度分布函数,将水质指标的监测值转化为各评估等级的置信度;结合证据推理的合成规则和算法,将隶属于同一评估等级的指标进行证据递归合成,计算出各评估等级的概率分布;并引入效用理论,实现水质的相互比较。本文以湘江为例,对其2011—2017年水质进行综合评估。同时,将本方法与水质评价中应用较为广泛的模糊综合评价法、灰色聚类法进行比较,结果显示,基于证据推理的水质综合评价法更加科学准确,能有效地反映水质的实际情况。本文对流域内不同空间、时间点水质的多指标数据融合和不确定性数据处理具有参考价值,也为湘江流域的水质精准治理和环境管理决策提供支持。 相似文献
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基于可变模糊集的海洋水质环境综合评价模型—以青岛疏浚物海洋倾倒区为例 总被引:1,自引:0,他引:1
传统的水质评价方法,往往将评价标准或参考标准处理成点的形式,难以反映水质分级的区间特征,本文探索将可变模糊数学模型应用到海洋水质环境综合评价中,同时将熵权理论与主观权重相结合,以综合权重作为基础构建基于可变模糊集的海洋水质环境评价模型,并将其应用于青岛倾倒区海水水质综合评价中,实例研究证明,该模型能够很好地对海洋水质环境综合情况进行准确评价,该模型通过变化模型参数(α与p,4个模型,1个线性,3个非线性),4种模型相互检验,将稳定结果作为最后评价结果,评价结果更为可信,同时,该模型能够通过级别特征值精确区分各海洋水质采样点的水质优劣,对各采样点的水质级别有更准确的定位,为改进和完善海洋环境评价研究领域提供了新的思路和方法. 相似文献
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为有效应对城市共同配送风险,避免传统评价方法中人的主观性对风险评价结果的影响,研究城市共同配送风险模糊综合评价模型,提出三角模糊数与模糊综合评价相结合的评价方法。利用三角模糊数法确定城市共同配送风险因素各评价指标的权重,采用模糊综合评价法建立风险因素的综合评价矩阵,结合模糊数学运算方法对结果进行计算,以若干家从事共同配送业务的物流公司为例进行实证分析,得出城市共同配送的风险状况,为城市共同配送风险评价提供一种新的方法。 相似文献
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精益是智能制造的基石,也是传统制造业数字化转型的思想基础,精益数字化水平直接关系着传统制造业向智能制造转型的成败。基于此,文章立足智能制造背景,在已有相关研究的基础上,从数字化人员素质培养、数字化基础设施建设、制度建设、数字化信息利用、物流-供应链智能一体化、数字化生产改进、数字化产品、生产绿色化八个子系统构建了精益数字化水平评价指标体系,应用模糊集对分析法构建了精益数字化水平评估模型,并以A传统制造业企业向智能制造转型实践为例进行案例分析。研究结果表明,所提出的指标体系和评估模型能够为科学衡量传统制造业精益数字化水平提供方法论,进而帮助传统制造业改进管理方式提供依据。 相似文献