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从叙词表到Ontology 总被引：6，自引：0，他引：6
文章阐述了传统叙词表以及概念集,(Ontology)的相关概念和原理,在此基础上对二者进行了比较分析,构建概念集是实现语义网的基础,指出叙词表的发展趋势就是概念集。 相似文献
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Web服务是Web上信息和数据集成的有效机制。本文阐述了语义Web服务的相关概念,给出了语义Web报务的理论框架,并通过实例介绍了语义Web服务的实现方法。两者的结合将为下一代网络提供更为广阔的发展前景。 相似文献
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OWL-S/UDDI注册中心有大量与用户请求不匹配的的语义Web服务,按照树剪枝原理来削减语义Web服务中相似度匹配的次数,保持OWL-S/UDDI算法的匹配等级的合理性,保持基于本体概念相似度的语义Web服务匹配算法匹配的精确性的基础上,又使用户服务请求与语义Web服务的匹配在查准率和查全率方面得到提高,降低计算机做无用功的次数,使计算机的性能也得到提高。 相似文献
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语义网格:语义网技术和网格的结合 总被引：5，自引：0，他引：5
由于网格缺乏机器可理解的语义,于是提出了结合网格、语义网和Web服务优点的语义网格概念。介绍了语义网、Web服务、网格和语义网格的概念,讨论了语义网格的框架、基本要求和未来面临的挑战。 相似文献
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在分析企业知识集成中存在的问题和语义Web的层次模型的基础上,以语义Web为技术支撑,探索基于语义Web的知识集成思路,提出一种基于语义Web的企业知识集成框架模型,并对其实现的关键技术作了进一步的阐述,该模型可以有效解决企业内各异构知识源的语义集成问题. 相似文献
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语义Web与网络信息和知识的表达 总被引：7，自引：3，他引：7
语义Web的发展为在语义级上进行信息和知识的表达提供了一种先进的手段。本文介绍了语义Web的概念、关键技术以及它对网络信息和知识的表达的意义。 相似文献
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随着语义Web技术的快速发展,本体的作用越来越重要。通过本体来描述共享概念及概念间的关系,通过概念间的关系描述概念的语义。该文采用本体来分类Web信息的主题和概念层次,以组织和集成Web知识,并对实现的方法作了详细分析。 相似文献
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在Web页中安置语义元数据是将当前Web内容“提升”为语义Web内容的关键。本文着重讨论语义元数据安置插件的设计，首先论述了静态Web页中语义元数据安置的基本策略，然后结合W3C推荐的Web本体语言OWL规范，给出了语义元数据安置策略的OWL Lite的语法实现。 相似文献
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研究网络的语义Web服务匹配问题,保证Web服务匹配的准确率.在计算机网络通信的服务请求中,根据服务请求者的服务语义描述寻找匹配服务时,多数匹配策略机制仅依靠服务功能信息进行匹配,使得服务匹配存在一定的片面性,而存在语义Web服务匹配准确率不高的问题.为提高匹配准确率,提出基于概念格的语义Web服务匹配方法.不仅考虑服务功能信息而且考虑服务质量等非功能属性,在形式概念分析的基础上将服务两方面的属性集合构造概念格,根据概念格和过滤机制计算语义相似度,并据此完成语义Web服务的匹配.仿真实验表明,这种方法能够准确完成语义Web服务地匹配,取得理想的结果. 相似文献
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传统Web页面语义标注方法需手工处理,或只可将Web页面中有属性的标签赋予数据,针对无属性标签数据不进行标注,不适于大规模Web页面信息标注,且标注结果不可靠。为此,提出一种新的基于集成学习的动态Web页面语义标注方法。给出动态Web页面语义标注流程。将Web页面转换成DOM树,识别待标注文本。选取抽取信息特征与训练Web页面特征,将含有语义信息的内容分配至概念抽象化的本体上,采用多分类器集成学习方法进行分类,区分待标注信息是属性标签还是数据元素,通过不同分类器预测结果的一致性对相应样本被准确标注的置信度进行衡量。通过训练页面中涵盖的属性标注规则集与抽取信息中的属性名称实现语义标注。实验结果表明,所提方法适于大规模动态Web页面语义标注,标注结果可靠。 相似文献
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Web信息的语义概念检索 总被引：5，自引：0，他引：5
文章分析了传统检索方法的不足，提出了一种新的基于语义概念的web信息检索系统。该模型利用自然语言处理技术，在语义层次上进行查询和检索，克服了传统检索方法的不足，提高了查全率与查准率。 相似文献
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传统Web的信息检索存在很多缺陷，导致检索效率低下。本文分析了语义Web的体系结构，提出在语义Web环境下，通过建立在Ontology层的逻辑推理基础上实现智能信息检索。 相似文献
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人工智能与人类智能本质上的不同在于对语义的理解上。人工智能尚不完全具备人类智能对语义理解的意向性或语义性,更欠缺人类理解语义时的思维推理能力。本文从讨论语义Web的运作机制入手,探讨其运作机制的认知语义学基础,旨在阐释人类对语义理解的认知过程,以期能将此认知过程应用到人工智能语义Web的运作设计中,最终使其更加具有人类的意向性。 相似文献
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语义Web将WWW上的海量信息以一种机器可理解的方式组织起来，提供数据的语义关系的表达手段，可以满足日益增加的Web应用对数据互操作性的需求。XML提供了对数据表达的语法的统一描述．RDF提供了对数据语义的表达手段。综合运用RDF和XML工具在语义Web的构建申起着重要的作用。 相似文献
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Web3.0是Web1.0与Web2.0的继承与发展,文章首先介绍了Web3.O及其相关概念,在此基础上,分析了Web3.0中所采用的语义网的概念及其主要相关技术,并将其与现有的实例相结合,探讨了如何建立一个基于Web3.0技术的信息共享平台。 相似文献
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基于概念的Web信息检索 总被引：2，自引：3，他引：2
分析了传统检索方法的不足，提出了一种新的检索模型，即一种基于概念的Web信息检索系统。该模型利用自然语言处理技术，在语义层次上进行查询和检索，克服了传统检索方法的不足，提高了查全率与查准率。 相似文献
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语义Web的创建需要一套共同的标准概念体系,即本体(Ontology)。本体的构造手段仍然是以手工构造为主,效率和准确率都非常低,很容易导致知识获取的瓶颈。本文给出一个半自动化的需人工干预的本体学习体系结构,采用平衡的协作建模方式来构造语义Web中的本体;介绍了基于以上体系结构的本体学习的处理过程,并讨论了领域概念抽取,概念之间关系的抽取等关键技术。 相似文献