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相似文献
 共查询到20条相似文献,搜索用时 93 毫秒
1.
^∑sam具有较慢的收敛速度.K=O(1)时,在范数‖·‖∑下,∑的收敛速度为n^-β/2,其中β=min(1,2-α),而^∑sam则具有较慢的收敛速度n^-β1/2.  相似文献   

2.
在非自然联系情形下讨论了广义线性模型拟似然方程的解βn在λ—n→∞和其他一些正则性条件下证明了解的弱相合性,并得到其收敛于真值β0的速度为Op(λ—n-1/2),其中λ—n(λ—n)为方阵Sn=iΣ=n1XiX'1的最小(最大)特征值.  相似文献   

3.
Ioachimescu常数I=0.539645…定义为数列In=∑nk=11/√k-2(√n-1)的极限。我们建立了更快地收敛于Ioachimescu常数的新数列。此外,利用双曲线正弦函数的无穷乘积公式和级数表示式,我们给出了ζ(2)和ζ(4)得值。  相似文献   

4.
构造了伽玛分布族г(θ,1/2)参数的经验Bayes估计,并给出了该估计的收敛速度。在适当的条件下,该速度可以分别充分接近于1/2和1。  相似文献   

5.
对Guo和Kha等学者关于Baskakov算子收敛速度的估计问题,作进一步的探究,利用概率论等方法,对k阶矩重新计算和估计,得到Baskakov算子(0,+∞)在上收敛于[f(x+)+(x-)]/2的收敛速度更精确的系数估计。  相似文献   

6.
级数∞∑i=1(-1)^n+1 1/n收敛于1n2,再由公式Hn=1nn+C=εn,得出该级数按一定规律重排后的级数的收敛值。  相似文献   

7.
为了求解非线性方程f(x)=0,本文给出一个新的迭代算法,即 x_(n 1)=x_n-(x_n-x_(n-1))/(3f(x_n)-4f((x_n x_(n-1)/2) f(x_(n-1))f(x_n)这个新方法集弦割法和抛物线法的优势于一身,具有更快的收敛速度,已经证明:这个新方法的收敛阶至少是二阶的。  相似文献   

8.
本文主要针对指数分布的失效率在加权平方损失函数下导出了参数的Bayes估计,并利用核估计的方法构造了参数的EB估计,同时在适当条件下获得了其收敛速度O(n-2λ2s2(2s+1)(λs+1)).  相似文献   

9.
首项为a1,公差为d的等差数歹的通项公式是an=a1+(n-1)d,前n项的和是Sn=na1+(n(n-1))/2d.由此得(Sn)/n=a1+((n-1))/2d=a1+(n-1)1/2d,若令1/2d=d’,则得(Sn)/n=(S1)/1+(n-1)d’,这表明数列{(Sn)/n}是以(S1/1)为首项,公差为d’=1/2d的等差数列,于是我们可以从等差数列的  相似文献   

10.
本文得以下结果:1.[Dn(0,1,……1,0,1,……,1]^2=Dn(n-2,n-4,……,n-4,n-2,n-4,……,n-4)。2.[Dn(0,1,……1,0,1,……,0]^2=Dn(0,0,1,2,……,n-3/2,n-1/2,n-3/2,……,2,1)(n为奇数)[Dn(0,1,……1,0,1,……,]^2=Dn(1,0,1,2,……,n/2-1,n/2,n/2-1,……,3,2)(n为偶数)。3.Dn(α0,α1,……,αn-1)*Dn(0,1,0,……,0)=Dn(αn-1,α0,α1,α2,……,αn-2)。4.Dn(α0,α1,α,……,αn-1)*Dn(0,1,1,……,1)=D(p-α0,p-α1,p-α2,……,p-αn-1)(P=α0 α1 α2 …… αn-1)。  相似文献   

11.
2011年全国硕士研究生入学统一考试《数学I》中出现了一道高中竞赛难度的题,题目如下:证明:(1)对于任意正整数n都有1/n+1<ln(1+1n)<1/n;(设)an=1+1/2+…+1/n-1nn(n=1,2…),证明数列 {an}收敛.本题很基础,  相似文献   

12.
本文给出任意项级数收敛判定方法:如果级数∑_(n=1) a_n的项添加括号后所成的级数收敛且lim_(n→∞)a_n=0,则该级数收敛.由此获得:设C={a_i|a_i∈Z,i=0,1,…,k},D={a_(2j)|a_(2j)=2r_(2j)+1∈C,r_(2j)∈Z},E={a_(2j+1)|a_(2j+1)=2r_(2j+1)+1∈C,r_(2j+1)∈Z}且|D|=2p+1,|E|=2q,p,q∈Z,则级数∑_(n=1)∞ a_n的项添加括号后所成的级数收敛且lim_(n→∞)a_n=0,则该级数收敛.由此获得:设C={a_i|a_i∈Z,i=0,1,…,k},D={a_(2j)|a_(2j)=2r_(2j)+1∈C,r_(2j)∈Z},E={a_(2j+1)|a_(2j+1)=2r_(2j+1)+1∈C,r_(2j+1)∈Z}且|D|=2p+1,|E|=2q,p,q∈Z,则级数∑_(n=1)sinπ/2(a_0n∞sinπ/2(a_0nk+a_1nk+a_1n(k-1)+…+a_k)/n发散,否则收敛.同时得到:∑_(n=1)(k-1)+…+a_k)/n发散,否则收敛.同时得到:∑_(n=1)sinπ/2n∞sinπ/2n(2s+1)/n收敛,级数∑_(n=1)(2s+1)/n收敛,级数∑_(n=1)sinπ/2n∞sinπ/2n(2s)/n发散,其中s∈N.  相似文献   

13.
设{Xn;n≥1}是i.i.d.随机变量列,Sn=∑^n k=l Xk,e(ε)=∑^m n=1 P(|Sn|≥nε),在适当的条件下,我们证明了lims↓0 ε^3/2(e(ε)-σ^2/ε^2)=0,其中σ^2=VarX1。  相似文献   

14.
连博 《初中生必读》2011,(Z1):41-43
学习了分式的加减运算,我们可以验证以下等式的正确性,即m+n/mn=1/n+1/m,1/n(n+1)=1/n-1/n+1,m/n(n+m)=1/n-1/n+m,2/n(n+1)(n+2)=1/n(n+1)-1/(n+1)(n+2),n/2n=2(n+1)-(n+2)/2n=n+1/2n-1-n+2/2n.熟练运用以上恒等式及平方差公  相似文献   

15.
对概率型Szasz算子Sn(f,x)在(0, ∞)上收敛于[f(x^ ) /f(x^-)]/2的收敛速度进行了研究,并利用概率论的方法,对Guo和Khan关于Sn(f,x)的收敛速度的估计作进一步的改进,得到更精确的系数估计。  相似文献   

16.
1991年,Gunawardrnna等人提出了预处理子为(I S)的改进的Gauss—Seidel方法.我们在本中用预处理子(I S′)代替(I S),这里(S′)ij={-ai,ki i=1,2,…,n-1,j=i 1,0 其它,证明了这种改进的Gauss—Seidel迭代法也是收敛的.  相似文献   

17.
用两尺度法探讨了弱非线性振动系统y″ y′=-ε(λ1siny′ λ2e^y)的一阶一致有效展开式,得到结果y=αcos(t β),其中a和β由α=-λ1∑^∞n=1(-1)^n 1na^2n 1/(n!)^22^2n-3和αβ=λ2∑^∞n=1na^2n-1/(n!)^22^2n-3确定。  相似文献   

18.
考虑一类新的半参数回归模型Yi=xiβ+g(ti)+σiei,i=1,2,…,n,σi2=f(ui).其中ti为随机设计点列.Yi被随机右截断.将截断样本数据转化为完全样本数据后,用权函数和两阶段最小二乘方法得到了β,g的估计量.在适当的条件下.研究了参数分量β的估计的渐近正态性和非参数分量g的收敛速度,从而丰富了半参数模型的估计理论,并使其应用性更广泛.  相似文献   

19.
我们知道,牛顿法解非线性方程最大优点是在方程单根附近具有较高的收敛速度;而用牛顿法求重根时收敛缓慢,本文给出求方程重根的一个二阶收敛公式,并对此公式给出了证明。定理设x*为方程f(x)=0的m重根(m∈N)即f(x)=(x-x*)mg(x),g(x)在x*邻域具有连续导数,则公式xk+1=xk-mf(xk)f'(xk)在x*邻近是二阶收敛的,这里x*=xk。证:先证迭代公式xk+1=xk-mf(xk)f'(xk)在x*邻近是收敛的令φ(x)=x-mf(x)f'(x)由于x*为方程x=φ(x)的根而φ'(x)=1-m+mf(x)f″(x)[f'(x)]2连续使用…  相似文献   

20.
等差数列的求和公式有: (1)Sn=na1+n(n-1)/2d; (2)Sn=(a1+an)n/2;  相似文献   

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