共查询到20条相似文献，搜索用时 31 毫秒
1.
《实验室研究与探索》2016,(10):16-19
为了能够在激光制导武器的靶场实验中,准确检测到激光光斑中心的位置,提出了改进的激光光斑中心检测算法。该方法首先针对含有噪声杂质的激光光斑图像进行预处理,得到形状规则、清晰度高的光斑图像;进而对处理后的光斑图像采用基于最小二乘法的圆拟合算法来计算光斑中心位置。通过实验仿真不同激光光斑中心检测算法的精确度及计算时间,比较得出改进后的激光光斑中心检测算法在计算光斑中心的精度上有了较大提高,缩短了计算时间。将该算法实际应用于靶场实验中,得到了较好的效果。 相似文献
2.
激光光斑中心的精确定位是机器视觉检测领域的关键技术。本文就双摄像头获取的十字激光图像进行光斑中心检测。首先,根据激光光斑亮度高的特点,以最大类间方差法对激光图像进行二值化处理,既可以简化后续处理、提高实时性,又可以排除背景中的各种干扰因素。然后分别检测两条激光中心线点群作为直线拟合的样本点,并采用最小二乘算法拟合两条激光线得到激光光斑中心的亚像素级定位。最后,对得到的激光光斑中心进行分析,去除由于物体表面不光滑等因素产生的干扰线对检测结果的影响。实验结果表明该算法能够满足实时性需求,鲁棒性好,定位精度高。 相似文献
3.
4.
提出一种基于手机定位信息的地图匹配算法,利用手机定位信息取代传统的GPS定位数据,实现智能交通系统中的地图匹配。该算法针对手机定位信息采样频率低、定位误差大的特点,采用改进的误差函数法准确实现地图匹配。仿真实验验证了利用手机定位数据实现地图匹配的可行性,并分析了手机定位采样频率与地图匹配率之间的关系。 相似文献
5.
对基于CFA（颜色滤波阵列）模型的篡改检测算法进行了改进。其检测过程为：首先,利用插值算法得到像素位置的预测误差,根据预测误差计算出CFA单元特征;然后,利用EM（期望最大化）算法估计特征模型的参数,算法对篡改位置的均值不做事先确定（从实验来看这种改进具有较好的效果）;最后,利用贝叶斯理论计算出每个像素点的似然率,根据似然率的不同来定位篡改区域。在进行单CFA阵列模式检测的情况下,对多种CFA阵列模式的图像也进行了检测分析,实验结果显示,该算法能够对多种CFA阵列模式的图像准确定位篡改区域。 相似文献
6.
基于样本块的纹理合成修复算法（Criminisi算法）在匹配样本块时,因为使用全局搜索策略而降低了有效匹配效率。针对这一问题,重点研究了一种改进的基于样本块的数字图像修复算法。改进算法考虑到相邻像素块的相似性,对图像样本区域进行了重构,减少了样本块搜索范围,提高了图像修复效率。 相似文献
7.
为使保边性更好的去噪模型在邻近图像边缘处得到应用,同时在图像平坦处得到平滑性更好的模型,解决选择单一的正则项系数对图像处理结果造成的不良影响,有效地自适应选取正则项系数,采用基于小波变换的图像分割技术将图像分为边缘区域和平坦区域,通过修改TV模型的数值解法和ROF算法,实现自适应正则项系数算法。实验结果表明,改进的模型和自适应正则项系数选取算法得出的图像,均方误差为56.69,峰值信噪比为31.00,平均相似度为0.84。改进的TV模型在图像去噪效果方面优于原模型,自适应正则项系数算法能够弥补原图像去噪方法的不足。 相似文献
8.
针对垂直搜索引擎中精确抽取网页中特定字段的问题,对DIPRE算法进行了研究和改进。阐述了DIPRE算法在垂直搜索引擎中的重要作用,探讨了DIPRE算法在抽取复杂结构网页时的不足,并提出了改进,包括种子定位方式,将单模匹配扩展成多模匹配并引入定位索引,再根据已有技术对改进后的算法进行了实验验证。结果表明,改进后的算法在精度和效率上都符合预期。 相似文献
9.
传统DV-Hop定位算法中,在估算未知节点与锚节点的距离时,只采用距离其最近的一个锚节点的平均每跳距离,因而存在较大的定位误差.为了解决该问题,本文在传统DV-Hop算法基础上,同时考虑多个锚节点的平均每跳距离,根据每个锚节点的平均每跳距离误差以及跳数对未知节点的平均每跳距离进行加权处理,使其更接近实际值,未知节点与锚节点之间的估算距离更加准确,从而减少定位误差.仿真实验证明,在相同的网络环境下,改进算法定位精度明显高于传统DV-Hop定位算法. 相似文献
10.
RFID无线定位技术因系统易于实现、硬件成本低等优点,已被广泛应用于各种室内定位领域.在RFID定位算法中,三边定位算法因其算法简单、易于编程实现,因此在实际定位问题中被广泛采用,但是传统的三边定位算法受环境中的不确定因素影响较大,定位精度较低,因此本文提出一种基于相交法的三边定位改进算法,在一定程度上提高了定位精度.实验结果验证了本文算法的可行性及优越性. 相似文献
11.
本文对无线传感器网络技术进行介绍,针对WSN定位算法进行研究和分析,对RSSI测距误差进行分析并对测量误差进行改进,用最小二乘拟合曲线的方法对测量距离进行估计和实时更新传播损耗公式的经验值从而达到减少定位误差的目的。 相似文献
12.
以激光三角法测量小角度的实验系统为例,先用直接阈值法和迭代阈值法对其测量光斑图像进行分割处理,然后再应用形心法和灰度重心法对光斑图像区域进行亚像素定位计算。实验表明,通过上述处理,光斑图像的定位精度和实验系统的测量精度都得到了明显的提高。 相似文献
13.
《实验室研究与探索》2016,(3):46-50
为了提高图像划痕的修复效果,提出动态弹性云模型结合自适应方法。首先,建立弹性云模型,根据处理的像素数据使云节点的计算能力发生形变;然后,通过隶属度函数动态分配修复像素任务,把需要处理的像素数据分为1级、2级、3级,优先等级逐渐降低;接着在划痕位置定位的检测中加入对划痕颜色的判断,根据像素方差变化衡量修复模板间像素值的波动水平,自适应选择最优模板块,以4个像素点作为区域增大的步长;最后,给出了算法流程。实验仿真表明,动态弹性云模型修复效果没有断痕,处理时间较少,PSNR指标为37.009 9 d B,数据较优。 相似文献
14.
《河北能源职业技术学院学报》2018,(4)
为了提高无线传感器定位的精度,提出改进DV-Hop算法。首先对基本DV-Hop定位算法分析;接着改进过程对广播数据中重复的标识号删除,每个未知节点计算到自己数据表中的各个信标节点的估计距离;最后对信标节点的平均每跳距离误差进行修正,使全网平均每跳距离与真实的平均每跳距离更接近,分析参数值对改进的定位算法定位精确度的影响。实验仿真显示本文算法定位精度较高,相比其他算法提升了5. 0%-8. 6%,平均定位误差随着定位时间变化的幅度较小,性能趋于稳定。 相似文献
15.
16.
针对无线传感网络中节点定位,分析目前DV-HOP算法步骤中存在的问题,将加权质心算法和二维双曲线概念引入到算法中,将接受信号RSS作为参考标准,有效减少误差。针对距离估算问题,采用改进的二维双曲线算法,在二维双曲线基础上引入权值概念,使得估算距离更加精确。仿真实验表明,该算法校正值定位误差及最大估算误差都有所降低,一定程度上提高了定位精度。 相似文献
17.
18.
对无线传感器网络定位中常用的质心算法进行了改进。改进算法将盲节点接收到的RSSI数据转换为距离,并将距离作为锚节点权值,从而估计出盲节点的坐标位置。仿真结果表明,改进算法提高了定位精度,降低了定位误差,且没有增添系统通信负担及计算量。 相似文献
19.
《实验室研究与探索》2017,(2):117-120
在无需传感器系统中实现了工作性能良好、精准时间的航迹关联雷达通信,采用Bar Shalom-Campo航迹融合算法优化设计了无反馈形式的分布式航迹融合。理论分析表明,算法能够通过先验信息,实现运算量以及运算难度的降低。实验结果得到:改进的算法的雷达通信过程中误差明显小于单个传感器的误差;优化的航迹融合算法与单一雷达的滤波相比能够显著提高定位精度,定位性能有了明显的改进;优化算法后的系统能够达到多传感融合改进目标定位。这一研究对最大程度的优化系统的工作能力具有明显的理论和实践应用价值。 相似文献
20.
无线传感器网络(WSN)的节点定位运算量大、计算效率低是目前制约其大规模推广的瓶颈。采用声音信号能量转换模型,运用加权系数排序的方法改进算法进行传感器节点的定位。实验结果表明:当权系数平均值取位于最少方程权系数平均值和最多方程权系数平均值的中间值时,定位效果较好,同时又能够大量减少参与定位的方程个数。系统在不影响定位精度(误差非常小)的情况下,改进算法的定位方程个数减小了90%以上,有效节省了计算空间和计算效率。 相似文献