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《实验室研究与探索》2017,(12):108-112
为了客观地评价图像去雾算法,基于虚拟现实技术构建图像训练库,验证了去雾图像的客观评价体系。基于大气散射物理模型提出一种改进的去雾算法,重新定义了雾霾图像的暗区域和天空区域的透射率;为避免传统去雾算法对图像天空亮度的误估计,基于图分割得到的候选天空区域重新定义大气光值。基于客观评价体系,对去雾图像进行主观与客观评价;通过算法得到的去雾图像细节保持度高,颜色饱和度适宜,与原清晰图像接近,获得了最好的结果。采用SOFM神经网络识别去雾图像,获得98%以上的识别率,为构建去雾图像的质量评价体系奠定了基础。 相似文献
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受雾气环境影响,图像往往出现退化现象。在基于暗原色先验原理的去雾算法中,大气光值的估计对去雾效果有着直接影响。首先判断图像中是否包含天空区域,对含有天空的图像以像素点位置信息与其对应的亮度分量作为估计条件,求取大气光值。实验结果表明,该方法针对不同场景进行去雾时,有较强的鲁棒性,能够获取更加准确的大气光值,从而有利于增强复原图像整体视觉效果。 相似文献
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针对天空区域不满足暗通道先验理论从而导致求解的透射率不够准确、去雾后颜色失真的问题,提出一种基于天空区域改进的暗通道先验算法。首先利用像素的分布规律排除白色物体的干扰,解出准确的大气光,再利用暗通道先验理论估计出图像的透射率,然后利用图像的原始信息对透射率进行修正、优化,得到较为准确的透射率图,最后求解得到清晰图像。通过样本实验,说明该算法在细节强度、图像平均梯度和峰值信噪比方面有较好的效果,能作为图像去雾的一种有效辅助手段。 相似文献
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《实验技术与管理》2020,(9)
针对Retinex去雾后图片模糊、细节不明显现象,该文提出基于多尺度细节优化的MSRCR图像去雾算法。该算法首先采用MSRCR对图片进行整体去雾操作,在MSRCR算法处理图像像素分类过程中,为降低像素分类时间,该文采用K近邻算法(K nearest neighbor,KNN)对图片像素进行快速分类;然后采用双边滤波算法对处理后的图片中的噪声和边缘损失进行处理;最后采用MsDB算法对图片细节进行优化。实验结果表明,该文算法相较传统算法而言,在合成雾天图像处理后图片的峰值信噪比(peaksignaltonoise ratio,PSNR)和结构相似性(structural similarity,SSIM)平均分别提升22.03%和21.58%;较自然雾天处理后图片的平均梯度、信息熵、Vollaths值平均分别提升127.62%、6.96%、227.61%。 相似文献
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目前,基于暗通道先验原理的图像去雾能够取得较好效果,但仍存在图像景物交界处产生光晕、天空及白色物体区域去雾后色彩失真等问题。鉴于此,提出改进的基于暗通道先验去雾算法：首先,对暗通道图进行非重叠式滤波,消除最小值滤波导致图像交界边缘产生的光晕;然后,对输入雾霾图像进行直方图分析,能够自适应获得分割天空区域的亮度阈值;再对透射率图天空区域进行像素变换,去雾后可消除颜色失真;最后,采用非线性亮度提高的方法提升去雾图像的视觉效果。结果表明,改进算法去雾后的图像真实、天空自然。 相似文献
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雾、霾天气下,成像传感器采集到的图像质量严重下降,大量图像去雾算法应运而生,但是其处理速度慢、细节模糊、色彩失真、特别是在实时视频中的应用受限。为此,在实时视频去雾技术大气透射模型的基础上融合图像增强与图像复原技术的优势,采用两级下采样技术,提出一种改进的实时视频去雾算法。实验结果表明,改进的实时视频去雾算法有效增强了图像的清晰度,提高了处理速度。 相似文献
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传统模糊C均值算法没有充分利用像素周围的空间信息,所以算法抗噪效果不理想,且该算法仅利用像素隶属度信息,分割规则过于单一。因此,提出一种基于包含度及空间信息的聚类算法以提高图像分割抗噪性和准确性。首先将包含度信息加入到目标函数中,以弥补隶属度单一化的不足;其次将像素周围的邻域信息作为空间信息加入到目标函数中,使用信息熵与交叉熵调节像素信息和空间信息之间的权重;最后使用梯度下降法优化该目标函数以便对图像进行正确分割。以4组卫星图像为例进行分割,并分别与FCM算法、PCM算法、AFCM_S1算法进行对比。实验结果表明,基于包含度和空间信息的聚类算法对噪声点具有较好的处理效果,可提升分割精度和负率度。 相似文献
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针对雾气分布不均匀的交通监控图像去雾,提出了一种基于近似点扩展函数估计-APEX的去雾算法。算法采用APEX的基本原理,利用暗原色先验求出的有雾图像透射图对APEX参数进行估计,且估计值按整幅图像的雾气浓度分布自适应调整,再计算出点扩展函数并逆运算得出复原的清晰图像。实验结果证明,该算法实时性高且去雾效果好,特别是对雾气分布不均匀的交通图像也有去雾效果,能满足智能交通监控系统的需求。 相似文献
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《绵阳师范学院学报》2017,(8):49-56
利用光的偏振特性去除雾天图像雾霾是图像复原的一种重要方法 .本文在传统偏振图像复原原理的基础上,提出一种基于暗原色原理改进的偏振图像复原方法 .该方法根据雾天图像直方图呈近似正态分布,采用相应算法分离图像天空区域,估算大气光数值;通过改进的偏振图像暗原色先验方法,估算并优化透射率,并使用直方图均衡化方法调整算法参数,获取最优偏振图像透射率,最终根据去雾方程获取偏振图像复原结果 .实验测试结果及主客观评价表明,本文方法能够有效复原雾天图像信息,去雾效果较好. 相似文献
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《常熟理工学院学报》2016,(2)
提出一种交互式神经组织CT图像分割算法,本算法基于交互式聚类图像分割算法,针对CT图像中神经组织的特点加以改进,采用自适应空间邻域信息混合高斯模型ASIGMM进行建模,从而能够综合利用像素的灰度信息和邻域空间位置信息实现有效分割.实验证明,本文算法能够更好地保留分割结果的边缘性,充分保证周围神经图像分割的精确性. 相似文献
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张小波 《咸阳师范学院学报》2015,(2):52
为了获取高质量的数字图像,研究人员一直在探求各种有效的图像去噪方法。根据阈值函数利用像素(变换域系数)信息的情况,当前的图像去噪方法大体可分为三种类型:第一种类型主要利用像素(变换域系数)的点态信息设计去噪算法。如早期的小波硬阈值和软阈值去噪方法以及基于偏微分方程(PDE)的非线性扩散方法等。在这些方法中,用于分离噪声和真实图像的阈值(扩散)函数依据当前位置的变换域系数 相似文献
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针对雾霾天气下有雾图像能见度水平低、在低光照条件下无法有效获得图像细节信息等问题,提出一种基于暗通道先验的Retinex去雾算法.首先采用改进的暗通道先验算法对有雾图像进行初步处理,得到初步复原图像;其次,在得到的去雾图像上进行Retinex图像增强,利用引导滤波对照度分量进行平滑处理,求出反射分量;之后利用S型曲线对... 相似文献
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在D.L.Dohono提出的软、硬阈值去噪方法的基础上,提出了两种新的阈值函数,并对小波阈值的去噪算法进行仿真实验研究。首先分析软、硬阈值去噪法及最新的阈值改进算法,在此基础上提出两种改进小波阈值去噪算法,然后用提到的各种小波阈值去噪算法对指定图像进行去噪仿真研究,最后基于实验结果进行对比分析。新阈值函数在图像去噪方面要优于传统的软、硬阈值函数。能更好的保留原始图像信息,提高峰值信噪比并降低均方误差。 相似文献
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椒盐噪声对图像造成或亮或暗的像素点,从视觉上影响图像的质量。采用基于信号分析的方法去除图像中的椒盐噪声,信号分析能准确判断出噪声与信号像素,该方法依据椒盐噪声模型准确区分信号与噪声,对信号像素给予保留,而对于噪声像素则有针对性地对其作中值滤波、扩大的中值滤波或均值滤波。实验结果表明,与线性加权、梯度倒数加权以及小波去噪算法相比,文中算法能有效降低图像中的椒盐噪声,对图像的边缘与细节保持较好,并且能得到较高的信噪比。 相似文献